dafufufufu @9h6In

もう何周も使ってボロボロだから本当は見せたくなかったけど、これがぼくが断言できる『世界一実用的な英語の本』。アメリカ生活に必要な英語、体感7割カバー。 たとえば「洗面所が詰まって水が溢れた」とか言えるようになる。実はこのトラブル、アメリカ生活でよくあるんです。その他、「スーパーで買いたい野菜や肉」「キッチン用品」「薬局で売ってる薬」も載ってます。 これはもはや単なる英単語本ではない。 アメリカでサバイブするための必須アイテムです。

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東京大学｜UTokyo BiblioPlaza - 多様性包摂共創センター 小川真理子 特任准教授による『多様な視点からジェンダーを見る　東大オムニバス講義13講』(監修: 林香里) の解説を公開しました。 多様な視点を往還しながら、ジェンダー平等の実現に向けた思考の土台を築く一冊 u-tokyo.ac.jp/biblioplaza/ja…

英単語を分解して解説してくれるサイト、デザインがかわいいし面白い！ astronaut（宇宙飛行士）は知ってたけど、aquとnautがくっついて aquanaut（潜水技術士）は知らなかった。32個の要素をイラスト化してくれてるのを眺めるだけでも語彙力あがりそう。 単語マップが秀逸！ jwed.co.uk/aqu/

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wordLAB @SoundSyllable

4 weeks ago

I've added a bunch of new morpheme maps to the site this week: cure (care, heal, attend to) fer (carry, bear) man (hand) ped (foot) press (press) vive (live, alive) Do let me know if the maps are proving useful. 🙂 jwed.co.uk/morpheme-maps/

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神戸大の分寺さんの 心理尺度を用いたアンケート調査データを分析するための方法論 の講義資料。 Rmarkdownによるhtml版とpdf版。pdf版は748ページもあります。私が神戸大在籍中に見せてもらった時から大幅に拡充されています。 www2.kobe-u.ac.jp/~bunji/files/l…

これまた有益な資料を見つけました。 広島大学大学院 客員講師 中村大輝先生 「統計学の基礎と分析方法」 speakerdeck.com/arumakan/tong-… 検定手法を並べるだけでなく、「どの場面で何を使うか」「結果をどう読むか」まで丁寧に解説。Rコードも載っているので、実際の分析まで進みやすい資料です。 「用語は聞いたことあるけど、実際どう使うの？」という初心者にかなりオススメ。 連休の最後にぜひ読んでみてください。

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見本が届いた！かっこいい装丁に仕上がっています．加藤さん・乘立さんの新装版への解説を読むのも楽しみです．

髙梨学術奨励基金｜若手研究助成 募集期間　2026/10/01～2026/10/31 助成額　100万円 助成内容　歴史学を志す若い研究者を主な対象とし、調査研究に直接係わる費用を助成する。採択者は成果報告書および会計報告書を提出する。 主な条件　年齢制限／職位・身分 応募可：若手研究者・歴史学を志す研究者／条件付き：過去に当財団の助成を受けた者は・成果報告および会計報告の提出が必要・過去に2年連続で助成を受けた者は・最終助成年度後2年経過後に申請可能 分野　人文科学／社会科学／芸術 詳細・募集要項はこちら kakenhi.com/archives/grant…

めっっっっちゃオススメの神論文。 「論文のお作法」と「投稿前にすべきこと」の項目は、お金を払ってでも読みたいレベルです。 読めば採択率が上がること間違いなし。 詳細はこちらの論文で↓ jstage.jst.go.jp/article/dysart…

米国のデータサイエンティストら執筆の良書 "OpenIntro Statistics" の和訳版 『データ分析のための統計学入門』 は pdf (400ページ超) が無料公開されている。 具体例や練習問題が豊富でわかりやすい。 kunitomo-lab.sakura.ne.jp/2021-3-3Open(S… 和訳版は練習問題の解答が省略されているが、 原著には奇数番の解答がある。 (以下リンクで"The Book"を選ぶと無料でDLできる) leanpub.com/os 1章　データ分析への誘い 2章　統計データの記述 3章　確率 4章　確率変数の分布 5章　統計的推測の基本 6章　カテゴリカル・データの統計的推測 7章　量的データに対する推測 8章　線形回帰への入門 9章　重回帰とロジスティック回帰

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リバネス｜リバネス研究費（incu・be賞） 募集期間　2026/09/03～2026/10/30 助成額　50万円 助成内容　大学院生を対象に、自身の独創性やパッションを反映した「自分が推進したい研究テーマ」を募集します。研究分野は不問です。 主な条件　博士課程可 分野　人文科学／社会科学／自然科学／工学／農学／医学／健康科学／環境科学／その他 詳細・募集要項はこちら kakenhi.com/archives/grant…

科研：研究課題の重要性、研究計画の緻密さとともに、応募者の研究遂行能力はやはり重要な評価点。業績が重要になるけれど、今回の研究課題にまさに関連しているということを明確に表現すること（＝文脈をそろえること）が非常に重要。 ・たくさんの業績も図表で、コンパクト＆明確化できる

濱西栄司／『社会運動は何を行うのか』 @Eiji_Hamanishi

2 months ago

科研費シーズンなのか。むかし、科研の取り方レクチャーを依頼されてしたことがある。＜「非採択」で「Ａ」の場合、惜しいように見えてもあくまでも非採択者のなかでの評価なので修正では難しい。視点・位置づけをドラスティックにかえたほうがよいよ。そのチャンスだよ＞という話をまずした。

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東京大学が「AWSによるクラウド入門」の 教材とソースコードを無料公開。 ・クラウド概論とAWS入門 ・初めてのEC2インスタンスを起動する ・クラウドで行う科学計算・機械学習 ・AWSでディープラーニングを実践 ・Docker入門 ・AWSで自動質問回答ボットを走らせる ・AWS Batchでハイパーパラメータ探索を並列化 ・Webサービスの作り方 ・サーバーレス入門 コードもGitLabで公開されてるので、そのまま動かせます。 tomomano.github.io/learn-aws-by-c…

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東京大学｜BiblioPlaza - 人文社会系研究科 井口高志教授による『岩波講座 社会学 第8巻 医療・ケア・障害』(編: 岸政彦、山根純佳、前田拓也) の解説を公開 多くの若手研究者によるモノグラフの出版という形で展開してきた、ケア、障害、医療をめぐる社会学研究を集めた論集 u-tokyo.ac.jp/biblioplaza/ja…

東大・大阪大・滋賀大・金沢大・名古屋大の データサイエンス教材が1か所にまとめて無料公開されてる。 ・データ駆動型社会とデータサイエンス ・分析設計 ・データ表現とアルゴリズム ・AIの基礎と活用 ・生成AIリテラシー ・機械学習の基礎 ・データエンジニアリング基礎 文科省の教育強化拠点として作られた教材で、大学の授業でそのまま使われてるものです。 mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/e-l…

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京都大学の「データ分析基礎」の講義資料が 無料公開されてる。 ・確率・統計の基礎 ・仮説検定 ・線形代数の基礎知識 ・回帰分析 ・主成分分析 データサイエンスの土台になる部分が、大学の講義そのままの順番で並んでます。 ds.k.kyoto-u.ac.jp/e-learning/

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橋本さんのこれ今更気づいた。大学のころがんばって探して読んでいたものばかり……小説詩歌が好きとかいうひとは一度は辿るべき 小説の表現、文法を学ぶための参考文献紹介 youtu.be/ispEplyPrb4?si…

みほん

これ本当に最強の教材かも cambridgeが公式に出しているacademic vocabularyリストが無料で手に入ります しかも最後にはトピック別に分けてくれてて、weatherとかbuildingあるし、IELTSのトピックをここから決めてるんじゃないかと思うくらいspeakingのトピックが似ている😅 cambridgeenglish.org/Images/84669-p…

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毎年、海外の学会でオーラルで発表している。自分は留学経験がないので、英語での発表に苦手意識があったが、準備から発表までの流れがほぼ定まってからは随分と気が楽になった。以下は英語が得意ではない研究者の国際学会での発表の準備法(自分ver) ・とにかく予演。何度でも可能な限り行うが、その時間を作るのがなかなか難しい。自分の場合は通勤中に車の中で何度も練習していた。予演することで、スピーチ原稿が自然と修正され完成する。 ・原稿は必ず作成する(本番では使用しない)。原則的に一語一句まで原稿を作成する。これは一語一句まで覚えて発表時の厳密さを求めるためではなく、ある程度まで原稿を頭に叩き込むと、予定外の流れや質疑応答でも、部分的な型を活用することで、むしろ柔軟に対応することができるからだ。 ・最近は、ざっくりと作成したスピーチドラフトを生成AIでより自然なスピーチスクリプトに修正してもらえるので随分と楽になった。 ・スライド内に記載のない部分や予演で間違えやすい箇所は発表者ノートで赤字で表示し、確実に覚えるようにする。 ・作成した原稿は、ネイティブ音声化アプリ(Natural Readerなど)で読み上げてもらう。自分に合った声質、スピード、性別を選ぶことができる。ネイティブ化した読み上げ音声(mp3)を通勤時に聞きながら、シャドーイングを行う。 ・しばしば見かけるのは、無理に早口で話そうとして、モゴモゴして何を言っているかわからないプレゼン。また、早口で話そうとすると焦りが出て良くない。学会発表はJapanese Englishで十分と考えている。 ・プレゼン動画、例えばTEDは、超絶話者ばかりで参考にならない。学会講演の動画や学術誌のpodcastを聞きながら、使えそうな表現を探して改善を行う。 英語のレベルに応じてより効果的な方法があると思うので、あくまで参考です。

『ジェンダー研究』第29号（2026年7月）をウェブにアップいたしました。ぜひご覧ください。 www2.igs.ocha.ac.jp/gender/gender-… Latest Issue of Journal of Gender Studies, no. 29（July 2026) has been published online. www2.igs.ocha.ac.jp/en/gender/gend…