鱼在江湖 @FreeFish999

我是AI重度用户，跟你讲真的。 ❌这些别装了 ・Gemini ・Genspark ・Copilot ・Midjourney ⭕️就用这些↓

菲律宾区 ChatGPT 订阅指南，Pro 20x 每月不到 1000 元。 x.com/i/article/2089…

用 Codex，一定要养成这个收尾习惯： 每次结束长会话前，让它先写一份交接文档。 直接说： 把当前任务、已经完成的内容、卡住的问题、下一步计划和踩过的坑，整理到 HANDOFF.md 里。 下次开新会话，第一句话： “先读 HANDOFF.md。” 跨天推进大任务，最轻量的跨会话记忆方案，不装插件，一个 md 文件就够了。 Codex、Claude Code 及其他大模型通用。

GPT6-Astra Token消耗太快，可能是你没做到以下四点： 1.打开实验性功能：同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果。 2.优化 AGENTS.md 与 SKILL.md：合并重复规则，精简触发描述。 3.正常任务用“中”和“高”即可，复杂一些的任务用“极高”和“最高”即可，“Ultra”基本没有应用场景，今天我一天只用前面四个智能程度，解决了GPT5.6sol ultra不能解决的很多问题。 4.速度调成正常速即可，今天实测下来，Astra的任务性价比极高，正常速是GPT5.6sol /fast的2-5倍，这可能是因为Astra完成任务的效率变高，不像GPT5.6sol老是输出垃圾话和做一些莫名其妙的测试。 前面的1和2可以把下面这段提示词发给你的Codex，让它帮你开启和优化： 第一段：开启实验性上下文管理。 请检查本机 Codex 的有效配置及功能支持情况，找到实际使用的 config.toml（通常位于 ~/.codex/config.toml），在 [features.context_management] 下设置 experimental_mode = true。若已开启则保持不变；需要修改时，先创建可恢复且不覆盖旧备份的备份，再幂等修改，避免重复配置表，并保留其他设置。完成后校验 TOML、回读配置，分别说明“配置是否已写入”“运行时是否已确认生效”，以及是否需要新建任务或重启客户端。此功能用于同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果，不代表自动检索所有其他对话。若当前客户端或登录方式不支持，请明确说明。本提示词授权完成上述本地配置修改，无需重复确认。 第二段：审查并优化 AGENTS.md 与 SKILL.md。 请先只读盘点当前项目实际继承的全局和项目级 AGENTS.md，以及已启用的用户 Skills；没有项目时只检查全局。先查看入口、描述、长度和引用关系，再按相关性审读，避免一次加载全部正文。备份后直接实施范围内的优化：合并重复规则，精简触发描述，收窄误触发，将模式专属流程、长示例和模板移到参考文件并保留明确的按需读取入口；记忆检索改为先定位相关条目，再回读少量原文，避免默认整读索引。优先修改用户可维护的真实源文件，保持软链接和必要元数据，不修改系统或插件缓存。保留必要能力、用户明确的交付数量、权限边界、验收标准及失败停止条件，不为省 Token 擅自降低质量；对默认工具、输出数量等行为变化明确说明。正式记忆修改遵守原有写入网关，并在启动写入前检查未闭合事务；遇到其他任务的归属冲突，只暂停受影响部分，继续独立工作，不接管或覆盖其他任务的内容。完成后验证语法、引用、关键流程及源文件回读，交付修改清单、前后字符统计、备份位置、验证结果和未完成项；没有实际用量对比时，不把字符降幅宣称为 Token 或套餐额度节省比例。

My iPhone was overheating, slowing down, and freezing constantly. I was all prepared to buy a new one. Then I took it to the Apple Store. He changed four settings and handed it back. “Your phone isn't dying. Four settings were quietly slowing it down.” Here's what he changed:👇

最近网上挺火的一个玩法，简单说就是： 把ChatGPT网页端当“总负责人”，把桌面Codex当“执行员”，两边自己循环干活。 网页端负责： → 查GitHub、看资料、拆任务 → 生成TASK_ID和具体执行指令 Codex负责： → 本地改代码 → 跑测试、检查文件、看Git状态 → 把实际执行结果和证明材料传回网页端 然后ChatGPT看完结果，继续下发下一步任务。 等第一轮链路跑通后，直接把这套流程封装成Skill，后面就能让ChatGPT → Codex → ChatGPT → Codex一直循环。 本质上就是：网页ChatGPT负责思考和决策，Codex负责本地执行。

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Get it now 👉 cleanshot.com As usual, you’ll find a complete walkthrough of the new features below: youtube.com/watch?v=fUB1s3…

THIS WEBSITE LETS YOU SIT IN THE WINDOW SEAT OF ANY PLANE FLYING OVER YOUR HOUSE RIGHT NOW. no download. no app. no account. you open the tab and you are in the sky. it's called Stowaway. stowaway.live. it finds your location. pulls every plane and satellite passing over you right now. click one. hit "Stow away" and you are in the window seat. real terrain. real weather. real light for this exact minute. the guy who made it, jheising, said on Hacker News he built it because as a kid he would watch planes cross the evening sky and try to imagine what the world looked like from up there. Stowaway is that, without the airport. 441 points on Hacker News. people are not bookmarking it. they are flying in it. just a website that lets a normal person see Earth from a stranger's window seat for a few minutes. we built the internet and somehow one of the best things on it right now is still: open tab. sit in a stranger's plane. watch the sunset from 35,000 feet.

不要给 Apple Music 付钱，使用 ESound。 不要给 Netflix 付钱，使用 Flixio。 不要给 Peacock 付钱，使用 GlitchTV。 不要给 Hulu 付钱，使用 ShowZone。 不要给 Disney 付钱，使用 Netmirror。 不要给 Spotify 付钱，使用 Lyra。 不要给 Prime Video 付钱，使用 CineHub。 不要给 Paramount+ 付钱，使用 EpicFlix。 不要给 YouTube Premium 付钱，使用 Brave 浏览器。 不要给 HBO Max 付钱，使用 Moviebox。 不要给 Apple TV 付钱，使用 Streamly。 转

卧槽，我 Mac 电脑一直清理不掉的系统数据被 Codex 搞定了 从占用 248G 降到 126G，直接释放了一百多个 G。 妈的，我就说我怎么可能使用这么多数据呢，给了 Codex 无数的权限之后终于查询到是 Spotlight 元数据索引异常膨胀导致的系统数据异常占用。 直接一波操作重建索引解决，大家发现自己 Mac 电脑系统数据占用过大的情况直接让 Codex 去分析就完事了。

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很多人还在把 Telegram 当聊天软件？？其实它更像互联网里的 “公开暗网”！！！！ 你在 Google、百度搜不到的很多东西，在 Telegram 里，都能够被找到 问题是，大多数人用了几年，连入口在哪里都不知道 这 3 个建议直接收藏： 1. haisou t.me/haisou?start=_… 搜关键词，找群、找频道、找内容，最直接 2.Telemetr telemetr.io/en 不知道具体名字，就按 AI、Web3、科技、地区这些分类往下挖 3.TGStat tgstat.com 找频道的同时，还能看增长、阅读、引用、热门内容，判断这个频道到底值不值得进 Telegram 最像暗网的地方，不是它有多神秘 而是不会搜的人，进去以后真的什么都看不到

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手把手教大家免费生成各种海外地址证明：支持香港、新加坡、英国、澳洲和加拿大，可自用，也可拿去闲鱼卖。 x.com/i/article/2094…

我终于发现了解决gpt 5.6过度工程化的方法 感觉最近5.6 sol干活很容易走火入魔，方案设计又臭又长，代码审核了几轮还能找出2-3个新bug 看到很多人推荐ponytail这个skill，专门针对AI过度设计问题，让其寻找最高效的解决方案 想避免gpt把你的项目变成代码屎山的，可以去试试看效果 项目地址：github.com/DietrichGebert…

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）： 直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地： 拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 @steipete 开源）： 👉 开源地址：github.com/steipete/oracle

Telegram里频道群组一大堆，想找点好东西全靠瞎摸，收藏夹一堆死链，这谁受得了。 安利个中文导航站TGNAV，专门把Telegram上靠谱的频道、群组、机器人扒出来整理好，还能直接搜、按分类挑。 它都给你分好了： 1️⃣ 影视资源 2️⃣ 知识学习 3️⃣ 新闻资讯 4️⃣ 软件社群 5️⃣ 资源分享 不用再到处求人要频道，先收藏了慢慢淘。 🔗：tgnav.org

鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS

3 weeks ago

这波 $牛来 身边很多人一夜暴富了，赚了上百万，不过现在市值太高了，空间不大了！ 但这个牛的叙事是所有币圈人都喜欢的，还会持续一段时间！

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兄弟们，别再傻刷信息流了。 我这两天试了 Codex 5.6 + last30days-skill，感觉有点离谱： github.com/mvanhorn/last3… 它不是帮你“总结新闻”，是直接去 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、GitHub、Polymarket 这些地方扒过去30天真实讨论。 我一般这么问： 研究【关键词】最近30天全网讨论，过滤广告软文，只留高互动、高频、跨平台反复出现的信号。 输出10个新趋势、10个痛点、10个产品/内容/副业机会，按热度、竞争、变现、执行难度打分，最后给3个普通人能马上干的方向，必须带来源和置信度。 我自己试下来，最有价值的不是答案多聪明，而是它能把“刚冒头还没被卷烂”的东西提前捞出来。 信息差没死，只是换了挖法。

Codex 5.6 装上这个 Skill，能少写 90% 废代码 很多人用 Codex，需求一丢进去，AI 就开始给你堆组件、装依赖、写一大堆根本用不到的代码。token 越烧越多，代码反而越难维护。 这个 GitHub 项目叫 ponytail。它会在 Codex 写代码前先强制判断：这件事真的需要写吗？项目里有没有现成代码？标准库能不能解决？浏览器原生能力能不能解决？能不能只写一行？ 只有这些路都走不通，才写最少、真正能跑的代码，在也不会出现垃圾代码了。 比如你让 AI 做日期选择器，普通 Agent 可能给你装库、写组件、加样式；ponytail 会直接告诉它：浏览器本身就有 。 安装提示词，直接复制给 Codex： “请帮我安 github.com/DietrichGebert…。先在终端依次执行：codex plugin marketplace add DietrichGebert/ponytail，然后执行 codex plugin add ponytail@ponytail。安装完成后打开 /hooks，检查并信任 Ponytail 的两个 lifecycle hooks，最后提示我重启 Codex 并新开一个会话。以后所有编码任务默认启用 full 模式；需要更强力地减少过度设计时，使用 @ponytail ultra。” 少写无用代码 = 少花 Token + 更快交付 + 更少 Bug

govin.eth | G哥 @goan999999

3 weeks ago

Codex 5.6 + last30days-skill，直接把全网信息变成你的赚钱情报系统 90%的人不知道。信息差，依然是 AI 时代最好赚的钱之一 最快的捷径，不是每天刷 8 小时 X，而是让 Codex 直接挖穿 Reddit、X、YouTube、TikTok、Hacker News、GitHub、Polymarket 等 10+ 搞钱信息源 最近 GitHub 上 Trending

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@jaywcjlove pyllk.com 选你的收货地址的城市，然后再看套餐

How exactly did the mudslide at the Nepal-China border on August 26, 2026, occur? This video uses satellite maps to explain the entire process in detail and includes both Chinese and English subtitles.