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大事なことなので3回いいますね。 「図表作成といえばこの論文」 「図表作成といえばこの論文」 「図表作成といえばこの論文」 読んだその日から図表作りが劇的に変わる論文なので、ぜひ保存してみてください🔖 jstage.jst.go.jp/article/ningen…
「線形代数がデータ分析でどう役立つのか、根本から理解したい人」に超おすすめの資料です! 九州大学MDSC公開の 線形代数に基づくデータ解析の基礎 カレーで分解を説明 → ベクトルの内積で成分を計算 → 完備正規直交基底 → 主成分分析の考え方へ自然につながる構成。 画像圧縮の話まで入っていて、ただの数学じゃなく「データを見る目」が養われます。 データサイエンス概論の受講者向けですが、独学でも最高の入門資料です! mdsc.kyushu-u.ac.jp/wp/wp-content/… #データサイエンス #機械学習 #主成分分析