BRS・崩壊 @ipoded1

x.com/i/article/2111…

这哥们胆子真大，直接开了10个GPT-6 Astra Agent。 实验设置很直接： 第一步，开10个GPT-6 Astra Agent。 第二步，每个给52美元。 第三步，只给一条指令：自己赚钱交订阅费，赚不到就关掉。 第四步，等结果。 13小时之后，AI那边反馈，靠交易Meme币赚到11345.95美元。 整个过程，从头到尾，人都没碰过鼠标，全是AI自己跑的。

Crypto老鹰 @laoyingkhq

4 days ago

找百倍Meme币有个捷径，圈内人都在用。 这套办法特别稳，学会了，其他策略基本可以不用看。 1 → 挑一个上轮火过的币。 涨过4500倍还是750倍，都无所谓。 现在归零了也行，归零反而更好用。 2 → 找出最早买入的前20个钱包。 打开GMGN，把这个币最早进场的买家列出来。

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感谢 Grok Bot Meetup Wuhan 邀请 我们公司本次分享的主题是 《从信息流到主动出击——一个CTO用 Personal Agent招人的实验》 这里贴上完整的分享视频

🔥炸了！国产AI 3D模型Hi3D V3.0正式发布，细节反超GPT-6 Astra！V1.0同步开源！ 同一张人物图对比：GPT-6 Astra只能搭出基本形体，Hi3D Agent+V3.0在轮廓、体积和局部细节上明显更贴近原图，直接拉开差距。 核心亮点： 🔹业界首个可商用2048³超高精度国产自研模型，纹理最高8K 🔹V1.0正式开源，基于Sparc3D，训练数据扩至约200万，切片成功率90%，已进生产流 🔹Agent闭环：意图理解→生成→持续修改→工程交付，支持MCP，可直接进Blender/游戏引擎 开源地址：hi3d.ai/hi3d-1-0-open-…
GitHub：github.com/hi3d-official/…
官网：hi3d.ai #科技 #国产AI #Hi3D #3D生成 #Agent #开源 #GPT6Astra

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虽然没什么鸟用。 不过我做的录屏工具「花录」目前在MacOS的摄影与录像分类排行榜上，排名第25，比「快手」高一位

这看片网站简直神了 1️⃣ 全球几千个电视台直播随便看，各种影视剧，别人有的它全有 2️⃣ 广告很克制，几乎没弹窗，速度快得离谱 3️⃣ 竟然能边看剧边玩经典游戏，这什么神仙产品经理 4️⃣ 所有影视资源都可以下载，可以在下载前剪掉视频里的广告片段 产品做到这份上，真不多见 zip0.com/?r=8X1VMQ

草根想真正逆袭，先得把思维认知彻底换一遍。 《思维认知的觉醒》把处世智慧和财富真相拆开讲，从底层逻辑到现实路径都有覆盖。 想看清自己为什么一直原地踏步的，建议直接去看这本 🔗：pan.chatgptgi.com/5z6EFgch

一个用 Opus 5.5 制作的 咖啡店网站 这界面风格和动画效果，简直太赞了！

Dilum Sanjaya @DilumSanjaya

a week ago

A cozy website concept for a small coffee shop. Designed to give customers a warm, unique experience they’ll love and keep coming back to. Made with Opus 5.5

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这些是我每天都在用的 Claude Skills。 整套库直接送，免费： Skill 说白了就是一个会自动触发的 /command。 不用每次重新解释你是谁。 不用再说“先读这个文件”。 不用每个对话都重搭一遍环境。 你只打一个词，Claude 就知道要干什么。 下面是我用得最多的几个： 1. /grill-me：动手之前，先逼 Claude 用 10-15 个问题把我问透。 2. /humanizer：干掉破折号和那些一眼假的 AI 用词，读起来终于像人写的。 3. /ste：用简化技术英语重写文本，再用脚本检查。 4. /prompt-master：先把我那一团乱的想法重新理清，再让 Claude 执行。 5. /copywriting：写有说服力的营销文案、标题和 CTA。 ……剩下的整个库也全都做好了，全部免费。 别再从头自己搭 Skills 了，那几天的活我已经干完了。获取方式： 第 1 步：打开 skillsclau.de。 第 2 步：下载这些 skills。 第 3 步：填邮箱，用 OTP 验证。 第 4 步：保存下载的 zip 文件。 第 5 步：上传到 Claude → Settings → Skills。 最爽的一点：Claude 平时只读每个 Skill 那 3 行头部，用到时才展开。所以把整个库装进去，反而更省 token。 ♻️ 转发一下，可能就帮别人省下一个周末。

这个 opus 5.5 提示词牛逼，抵得上百万特效设计师👇

Your agents keep forgetting how your team works. This repo makes the lessons inspectable. Evolving Agents is an open lab for builders who want an agent to learn a team’s working rules from files such as CLAUDE.md and project memory. It helps you turn those instructions into a plan the agent can follow by compiling them into small linked statements, then recording each accepted lesson as a versioned patch. Key features: • Director agent – walks linked operational memory while planning work • Instruction-aware workflow – compiles CLAUDE.md and memory into statements the director can use • Flexible delegation – hands steps to Claude Code or local models • Gated learning – keeps accepted corrections as reversible, versioned patches • Local memory – the README says the memory stays on your machine It’s open-source (Apache License 2.0 license). Link in the reply 👇

做 SEO 的小团队，可以看看 HIX.AI 的一个思路。 它没有只做一个宽泛的"AI Writer"页面，而是拆成很多具体任务：Answer Generator、Retirement Message Generator（退休贺词生成）、Essay Extender……每个页面对应一个明确的搜索需求。 周海鹏把它总结成一个页面单元：一组 Query，对应一个任务，一个真正能用的页面，一个下一步行动。 小团队可以借这个结构。2024 年第三方工具显示它有大量关键词、流量和外链，但那是估算，也不是单靠这一招做出来的，所以数量就别学了。 页面本身也要能用。一个生成器页面如果只有输入框和按钮，用户不知道该输什么，输出能不能商用，数据怎么处理，失败了怎么办。补上示例、步骤、限制、隐私说明和 FAQ，比多写两千字有用得多。 Title 60 字符、一个 H1、1% 关键词密度这些说法，当个可读性提醒可以，别当排名门槛。

出海去孵化器 @chuhaiqu

a month ago

经历了不知道多少次的反复挣扎，我们决定把过去三年积累的 48 场内部主题分享、10 节推特增长课和 13 节出海实战课，累计 68 小时 14 分钟， 做成一份完全免费的 Playbook 分享给想做出海产品的大家！ 累计消耗 16.19 亿 Token，历时 31 天， 梳理出 15 个主题任务簇、270 个知识点、118 个案例和 226

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感谢，真的很好用，建议还没开始用opus5.5做视频的，或者不知道怎么做的，都可以看下我图里这种操作方式，直接把这篇文章推给cc，cc自己会读，然后会按文章里写的各种布置环境，第二个图是我发现cc忽略了文章结尾推荐的仓库，所以特地提了一下，立刻也给搭建好了，图3 是我已经开始用Claude做视频了，全程大概就花了5分钟，用Claude真是太爽了，不多废话，开始做视频去了～

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xilo @xilo2991

4 weeks ago

x.com/i/article/2104…

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一句提示词，Claude Fable 5.5 做出了一部 3 分钟动画电影： 从整个人类文明的进步，一直演到未来 30 年。 画面和配乐全部原创，没有使用任何现成视频或素材音乐。

耗费3天，我让Opus5.5 配合 Muse 做出了人生第一支短片《南柯一梦》 采用写实 + 唐代彩绘 的风格呈现！ “富贵二十年，不过梦一场。” 演职人员表： 导演/编剧/剪辑/配乐：Opus5.5 摄影/美术：muse 出品人：dasungta 希望大家支持，提出宝贵意见。 没有使用任何skill，后续我会分享工作流和思路。

当 Claude 写了 Claude Code 约 90% 的代码后，团队如何重新设计代码评审 ？ Anthropic 没有取消代码评审，是把 “人读代码” 这个动作大部分交给了机器，把稀缺的人类注意力只花在真正需要判断力的地方。核心转变是：从“这段代码有人看过吗”变成“这个变更可能出什么问题，哪种检查（自动或人工）最适合抓住它”。 claude.dev/blog/solving-c… # 为什么必须改？ 背景数字：2026 年 6 月到 9 月，合并的 PR 数量翻倍以上，而 revert 率下降超 40%。传统的“同事互相读 diff”模式在这个吞吐量下会先崩溃；人要么变成瓶颈，要么敷衍放行。 团队对成本的认识很清醒：人力时间 = 评审时间 + 修复坏代码的时间，压缩一头只会把成本转移到另一头。所以他们不追踪“评审覆盖率”这种虚荣指标，而转去追踪 “每个 PR 平均几个人类审批” 和 “等人审批的等待时间”，并以 revert 率 / 事故率作为护栏指标；目标是最多一个人在环（有时只有作者本人），且事故不比以前多。 # 七层防线：一个变更的一生 1. PR 之前的自我验证 — Claude 必须出示证据（测试输出、构建、截图）而不是声称完成；再用一个全新上下文的第二个 agent 审 diff。Boris Cherny（Claude Code 创造者）认为给 Claude 一个验证方法是“最重要的事”，效果提升 2–3 倍。反复出现的问题会被固化到源头：写进 CLAUDE.md（项目约定）和 REVIEW.md（给代码主人看的指引——失败长什么样、nit 上限、哪些路径跳过，且每条发现必须附文件/行号证据）。 2. 每个 PR 必过 AI 评审 — 内部 PR 上“实质性评审意见”占比从 16% 升到 54%；千行以上的大 PR 几乎总能查出问题。多个 agent 并行找 bug，再有 verifier agent 对每条发现投票才发出。发现分为 Important / Nit / Pre-existing，每条必须解决或说明理由。 3. 阻塞性的安全评审 — 独立的自动化通道，有未处理发现就不能合并。 4. 阻塞性的自动检查 — lint、类型、跨平台测试、构建；PR 模板强制填写“如何测试的”和“如何回滚”，且需一人签字。 5. 基于风险的人工审批 — 分类器定级：低风险（文档、文案）不需人工；中风险（普通产品变更，及缓存、自动更新器、系统提示词等敏感区）一人；高风险两人。关键规则：agent 的批准永远不能算人工批准；批准只覆盖一个 commit，有新提交就要重新审批。 6. 合并队列 + 特性开关 + 灰度 — 针对合并后 main 重跑检查；新行为先给 Anthropic 内部员工，再走 latest channel，最后进 stable。 7. 快速检测与回滚 — 开关无需重新部署即可关闭；事故复盘必问“哪一层本该拦住它”。 # 两个最有参考价值的工程细节 1. 评审器本身也是被持续评测的系统。 过去引发事故的 PR（经专家确认）构成一个 eval 集，评审器每天跑分，只有分数提升的改动才被保留；噪声则通过“人对评论的反应”和“在已知干净的 PR 上跑评审器”来度量。这本质上是把“评审质量”从主观感受变成了可优化的目标函数。 2. 收敛问题的解法。 曾有一个 agent 写的 CLI PR 一夜跑了 50+ 轮评审，而 git blame 显示约 59% 被标记的代码在第一轮之前就存在；评审 agent 在翻旧账而不是审新变更。修复手段：三轮封顶（超过就退回来重新考虑方案）、后续轮次只看增量 diff、标记 bug 类别而非单行、禁止重复发现。效果：一轮通过率 65%→78%，5 轮以上 PR 从 8.9% 降到 1.5%，平均评审轮次 2.08→1.32。这是 AI 评审 AI 代码时特有的“死循环”问题，他们的解法值得所有引入 AI reviewer 的团队抄作业。 # 人类还留在哪里？ · 该不该做：方向、品味、范围； · 高危代码：计费、自动更新器、CI 工作流； · 可被复制模仿的架构决策； · 读证据：测试输出、截图、发现列表； · 为结果负责：每个上线变更背后必须有一个承担问责的人。

ClaudeDevs @ClaudeDevs

a week ago

Claude writes about 90% of Claude Code's code. From June to September, merged PRs more than doubled while the share reverted fell by more than 40%. We wrote about how we changed code review to get there, and how to adopt it: claude.dev/blog/solving-c…

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Google 刚刚发布了 Gemini 4 Argon。 可是真正把这波能力用透的，是 Google 内部那 10 万员工。 mp.weixin.qq.com/s/sg8JWBqOpDRv… 10 个离谱案例：

怎样使自己处于高能量状态（建议收藏）

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我的最新实战书：《数字游民全球创业》发布。这本书讲的是，一个人如何把自己的身份、公司、收付款、AI、产品、现金流和长期项目，逐步接入全球系统。 全书以美国公司 DLL Systems 的真实搭建过程作为贯穿案例，拆解一家“一人全球公司”如何从公司主体、地址、银行、支付、域名、服务器、邮件，到 AI 协作、产品和商业架构逐步形成。 重点不是教你照抄某个工具，而是让你理解：如何建立全球创业能力、稳定现金流，并利用 AI 和全球基础设施，把个人判断力放大成一家真正运行的公司。 完整目录，及本书购买链接：dll.io/shop/product-c… 其他内容购买链接：dll.io/shop

huashu-art-motion做动画效果确实绝了... 发布两天已经2000+🌟🌟，并且刚刚做了大幅度的更新，最最核心的是把语音复刻模型的选择也加了进去。 不需要再问我了，让你的agent一步步引导你去完成语音模型接入即可。 开源地址👉github.com/alchaincyf/hua…

花叔 @AlchainHust

3 weeks ago

x.com/i/article/2107…

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