毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

【職業】コンサルタント【今までのPJ内容】マーケティング戦略策定、マーケティング実行支援、pythonのデータ分析による戦略策定、Tableauダッシュボード構築など Joined May 2021

Tweets

40
Followers

76
Following

102
Likes

75

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【ニュース分析】ロシアウクライナ問題で、どんな話題があがっているか見てみた。批難や実態の説明以外に、以下のような共存を求める話題が出てきているのがなんかいい。 ↓↓紀伊國書店のTwitterから抜粋ウクライナ民話の「てぶくろ」と、ロシアの昔話「おおきなかぶ」共存と助け合いのおはなし

0 0 1 0 0

Download Image

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

YouTube APIを使ってデータ取得して分析しようとしてるけど、すぐに1日使用量が上限にいっちゃう。複数アカウント作ってAPI取れば多少は増えるけどめんどくさいし、なんかいい方法ないかなー #api #youtube #python

0 0 2 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【今日学んだ有用なコード】日本語含む文字列を判別 re.search(r'[ぁ-んァ-ン]', 文字列) >>>bool ※全て漢字の日本語は取りこぼすがほとんどないだろう色んな国のデータが混ざっていて国のフラグがない場合でも、日本分を取り出せるシンプルで使い回しやすい！ #Python #コード

0 0 1 0 0

【#kaggle で見つけた今後使いたい #コードメモ】テキスト一括置換 table=str.maketrans('','',string.punctuation) result = text.translate(table) →str.maketransで置換テーブルを作り、translateで置換 →string.punctuationはアスキー文字これで、不要なアスキー文字を一括削除！ #Python

0 0 1 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

最近流行りのAmongUs！初めてだとImposterをやっても、バレるのが怖くて逆に挙動不審になってしまう、、、てことで、kaggleのAmongUsデータセットを使って分析し、少しでも参考になるような情報を出してみた！ analyticssupportservices.com/research/13/ 結論、ヒヨらず殺していけ！ #AmongUs #python #分析 #kaggle

0 0 3 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

今までグラフ化するのにmatplotlibとseabornしか使ってこなかったけど、plotly使ってみたらすごい見やすかった！ダッシュボードみたいにつくれるしコードも簡単！今後多用してこっ #python #plotly #コード #グラフ

0 0 2 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】 Google検索で上位に出てくる競馬AIでも、回収率が7,80%だったたぶん100%以上はそーとー難しいんだろうな精度向上するための試行錯誤方法は大体分かったし、競馬AIは終わりにしよっ　笑 #競馬 #AI #Python

0 0 0 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】〜4歩目〜試行錯誤し精度を高めてみた R2=0.18→重回帰分析からrandamforestに変更(0.22)→欠損値が多いデータを排除(0.26)→影響度が低い特徴量を排除(0.27)→gridsearchでパラメーター調整(0.28) あとはデータを増やすか色んな特徴量ためすしかない... #競馬 #AI #Python

0 0 1 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

競馬AIはまだまだ精度悪いから、実用は来週に持ち越しかな今日は俺の直感でかけよっと！ #競馬 #AI #Python

0 1 2 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

データ整形するのにすごく便利だと思ったコード Pandas型データ[新列名]=Pandas型データ.groupby(列名)[列名].cum系のメソッド ※cummin,cummax,cumsum等 →groupbyで集計し計算した結果を、元データに入れてくれるデータから新しい特徴量を作る際にすごく役立つ！ #Python #整形 #コード

0 0 2 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】〜3歩目〜機械学習による予測実施重回帰分析で出してみたが、r2=0.18とダメダメな結果に、、回帰分析方法や特徴量を変えて、こつこつ精度を高めるしかないな 1番の原因は、scrapingに相当な時間がかかるため取らなかった血統データな気がする #競馬 #AI #Python

0 0 1 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】〜2歩目〜取得したデータ整形&必要な特徴量算出特徴量を作っているが、基本的に勝率(順位)じゃなくて1位とのタイム差を特徴量に用いている他の人のAIより精度が高まることを信じて！いずれは、前走は折り合いを欠いたとかの情報も考慮したい、、 #Python #AI #競馬

0 0 1 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】データ収集時にめんどくさかったこと・netkeiba.comの検索前後で、URLが変わらないため、Seleniumを使う必要があった・広告が被さってclickメソッドを使えない現象が起きた、JavaScriptによるclickだとできた #競馬 #Python #AI #スクレイピング

0 0 0 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】〜1歩目〜まずは、netkeiba.comから変数として使えそうなデータを取得した直近2年分のレースを検索し、各レースのURLを取得 →レースURLより、レース情報取得(1レコード=1レース×1競走馬) →競走馬URLより、競走馬の詳細情報付加 #競馬 #Python #AI

0 0 0 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【競馬AI構築の道のり】一旦この方針でいざ構築！単位：1頭×1レース数：直近2年で走った馬の数×各馬のレース数目的変数：1位との時間差(or 順位?) 主な説明変数：直近レースの順位・時間差、血統、各競馬場・天気・距離等での勝率、レース環境　等機械学習方法：RandomForest #競馬 #Python #AI

0 0 3 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

今日から5/30日本ダービーに向けて、競馬AIをつくってみよっと！ざっくりやらなきゃいけないことはこんな感じかな 1.データ収集 2.整形 3.機械学習 1と2ではまず何を特徴量として持つか、3では使えない特徴量を削ってくところが肝となりそうできるかわからんけど！ #競馬 #AI #Python

0 1 4 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

うんこvsうんち　〜徹底分析！〜・どっちが主流？・今後の勢力図はどうなる？・うんこ派・うんち派はどんな人？ #データ分析 #ソーシャルリスニング #うんこ #うんち #比較分析結果はこちら analyticssupportservices.com/research/12/

0 0 1 0 0

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【ソーシャルリスニングで大事なことメモ】・目的に合致しない人を削除 →法人、ボット、相互フォローアカウント、リツイートのみ(自分の意見なし) ・目的に関係ないワードを削除 →名詞・形容詞・動詞以外、極端に多い・少ない数のワード、単体で理解できないワード #ソーシャルリスニング

0 0 1 0 0

Download Image

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【ニュース #分析】 #ビットコイン暴落の #ニュースをみたが、より長期的にみたらビットコインの価格がどうなるか考えた需要が高ければ、ある程度は価格も上がるだろうと考え、「ビットコイン興味ある」#ツイートの推移をみた見る感需要は多少ありそう！にしても2017年末の盛り上がりはやばい

0 0 1 0 0

Download Image

毎日分析ゴリラ @AnalyticsEvery

4 years ago

【ニュース分析】メンズスキンケアが流行ってきていると言うニュースがあり、本当かどうかソーシャルリスニングを使って分析してみた。やはり、ここ2年間徐々に流行り出している。 #メンズスキンケア #分析 #ソーシャルリスニング ↓他にもメンズスキンケアに関して分析 analyticssupportservices.com/research/11/