ベイズ統計たん @Bayesian_tan
ベイズ統計に関することを真心をこめてつぶやきます。ベイジアンに光あれ（注：当アカウントの発言の8割は冗談）2016年より更新停止中ですが、2019年にリニューアルを検討しています。 Joined January 2014-
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メロスには政治がわからぬ。メロスは、村の牧人である。笛を吹き、羊と遊んで暮して来た。けれどもベイズ統計に対しては、人一倍に敏感であった。
ベイズをやるなら、本書14章に載っているようなベイズ観も多くの人に知ってほしいです。「頻度論における最適な推定量はベイズ」の意味がわかるかと思います。
竹村「現代数理統計学」を出版している創文社が2020年度で解散してしまうそうです。日本語の類書は少ないですので、必要な方は今年中にお求めを。 sobunsha.co.jp/detail.html?id…
わたしたち市民がBayesを信じることを神が認めてくださります。それがcomplete classの理論であります。ああ。
対数凹分布というのは何かと重要で、密度のlogをとると凹になるというそのままの意味です。対数凹という性質は周辺化操作で閉じています(Prékopa-Leindler)。MCMCの理論保証のために必要だったりもします。
今日も1日ガンベル分布 en.wikipedia.org/wiki/Gumbel_di…
事前分布とは、「この辺にパラメータがありそうだな」という部分に大きい質量を置くことで、事前の知識を表現していると理解できます。あるいは「この付近では特に推測を誤って欲しくない」とき、そこに質量を集中させることでリスク関数の動きを過敏にし、「解像度」を上げているとも理解可能です。
【Azumaの不等式】「前の時刻との差が有限なマルチンゲールの右裾」はexp(-t^2)のオーダーを持ちます。 en.wikipedia.org/wiki/Azuma's_i…
線形回帰のOLS推定量を、ノイズが正規分布と仮定した場合の最尤推定量とみることもできますが、リッジ回帰は係数に正規priorを入れた場合のMAP推定量に見えます。ですのでこういう場合のMAP推定というのはある種の正則化に思えます。
変分ベイズとは、ベイズの事後分布で最小を達成するようなある汎関数を、平均場近似という（真に小さい）クラスの中で最小化するというアイデアに基づく、事後分布の近似手法です。トピックモデルなどへの応用がありますが、真の事後分布と本質的に異なる挙動を示す例も知られています。
ベイズモデル選択、つまり周辺尤度P(データ|モデル)が大きいものを選ぶ戦略の直感的な働きについては、「ベイズ的オッカムの剃刀(Bayesian occam's razor)」とか「エビデンス」と呼ばれる説明も人気です。PRML3章などを参照。
いんそうさん @insou
7K Followers 4K Following ◆駆け出し統計学者◆国立大准教授+国立研究所TD◆旅行とか好き◆娘たちかわいい◆仙台生まれ・東京在住◆KS→UT→ISM→UT+RIKEN+KU◆ 研究室アカウントはこちら→ @imalab_org
Seitaro Shinagawa @sei_shinagawa
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sho_yokoi @sho_yokoi
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やっぱり鎌倉が... @tetsuroito
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ぬまお @numaa00
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理学療法士の一... @talk_oneself_pt
30 Followers 198 Following 🌱 BrightBloom（個人事業主）｜理学療法士 大学院卒 📊 統計代行（R使用）・スライド作成代行で研究/ビジネスを支援 🚀 SaaS（統計AIを含めた）開発中 ✍️ note「理学療法士の一人言」執筆中 ⬇ ご依頼・ご相談はこちら
竈猫屋 @neko_live_in_ka
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わにた @waniwanita
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1984 @T2JXpQwmYV16205
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みや @dGCDBJHY0PE23Ec
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日輪 @Sunset_Yuhi
687 Followers 2K Following 何か考えたり作ったりしてる人の思考ログ（雑文多め）。機械設計→情シス（CAE）。 哲学（ホーリズム、現象学）、物理学（電磁気学、計算力学）、行動科学（ゲーム理論、進化生物学）、経済学（イノベーション、金融）、文化（読書、映画、お笑い）、アナログゲーム（リバーシ、チェッカー、チェス、将棋、囲碁、ポーカー、麻雀）
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Kenji Utagawa @utagawake0
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ニルギリ(牛乳�... @GyunyuNilgiri
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ふっくん @Gregatin
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Yuta Aoki, D.Sc. @YutaMAoki
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Satosh1Ymgt @SY19910127
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