max 🧠 @CLeMaximum

Y’a tellement d’argent à prendre partout avec l’IA Faut juste se poser les bonnes questions

Loutchone @LiorNsnd

5 days ago

IDEE DE BUSINESS AVEC HERMES les agences de media buying passent leur semaine à regarder les mêmes comptes Google Ads : combien a été dépensé, quelles pubs ont vendu, quelles créas commencent à fatiguer. et quand vient le moment de proposer la suite au client, faut encore

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⚡🧠 BERKSHIRE VIENT DE CONFIRMER LA VRAIE MÉTRIQUE DE LA RÉVOLUTION IA : TIME TO POWER. Greg Abel, nouveau patron de Berkshire Hathaway, vient de dire quelque chose de beaucoup plus important que la plupart des commentaires sur Nvidia. L’énergie nécessaire aux data centers ? ON SAIT LA PRODUIRE. Le vrai problème est ailleurs : COMBIEN DE TEMPS FAUT-IL POUR LA RENDRE DISPONIBLE ? Voilà le goulot d’étranglement. Pas simplement : combien de GW possède un pays ? Mais : COMBIEN DE MOIS ENTRE “J’AI BESOIN DE 1 GW” ET “MON 1 GW EST BRANCHÉ” ? C’est exactement ce que nous appelons depuis plusieurs semaines : TIME TO POWER. Et venant de Greg Abel, ce n’est pas une théorie de trader. Avant de diriger Berkshire, Abel a passé des décennies dans l’infrastructure et l’énergie. Il sait parfaitement ce qui sépare : une annonce de data center, d’un data center réellement alimenté. Il faut : le terrain, les permis, les lignes, les transformateurs, les sous-stations, la production, les interconnexions, le refroidissement, et l’acceptation locale. Autrement dit : LE COMPUTE EST DEVENU UN PROBLÈME D’INFRASTRUCTURE. Et regardez où Berkshire se place. Pas nécessairement dans la course spectaculaire au meilleur modèle. Pas besoin de fabriquer le prochain GPU. Berkshire Hathaway Energy veut fournir quelque chose de beaucoup plus élémentaire : LES ÉLECTRONS QUI FONT TOURNER TOUT LE RESTE. En Iowa, les data centers représentent déjà environ 8 % de la consommation électrique de Berkshire Hathaway Energy. Et cette charge augmente. Voilà pourquoi le pari Berkshire est fascinant. Pendant que Wall Street cherche : le prochain Nvidia, le prochain OpenAI, le prochain modèle, Berkshire peut parfaitement jouer : L’INFRASTRUCTURE INÉVITABLE. Car quel que soit le gagnant : OpenAI, Google, xAI, Anthropic, Meta,Amazon, ils auront tous besoin de la même chose. ÉLECTRICITÉ. Et pas de l’électricité théorique. De l’électricité : fiable, raccordée, contractualisée, disponible maintenant. C’est exactement la vieille philosophie Berkshire appliquée au nouvel âge technologique. Ne pas nécessairement parier sur le cheval. POSSÉDER L’HIPPODROME. Et la stratégie d'Abel contient un deuxième signal remarquable. Berkshire vient également d’augmenter massivement son exposition à Alphabet. Pourquoi ? Greg Abel le dit lui-même : Berkshire voit déjà concrètement les bénéfices de l’IA dans ses propres entreprises et considère Google comme un acteur majeur du cycle. Voilà qui est particulièrement intéressant. Pendant des années, Buffett a été décrit comme trop vieux pour comprendre la tech. Mais regardez la réalité : Berkshire peut désormais posséder simultanément : LA COUCHE NUMÉRIQUE Alphabet et LA COUCHE PHYSIQUE Berkshire Hathaway Energy. Autrement dit : IA + ÉNERGIE. Le cerveau. Et l’alimentation électrique du cerveau. C’est exactement la nouvelle architecture industrielle. Mais Abel ajoute quelque chose que beaucoup de techno-optimistes négligent : les data centers ne pourront pas simplement imposer leurs besoins aux territoires. Berkshire exige que leur arrivée n’augmente pas les tarifs électriques des autres consommateurs. Il faut gérer l’eau. Il faut obtenir l’acceptation des collectivités. Et il faut montrer les bénéfices locaux : recettes fiscales, écoles, police, pompiers, infrastructures. C’est fondamental. Parce que le prochain goulot d’étranglement de l’IA ne sera pas forcément technologique. Il pourrait être : POLITIQUE ET TERRITORIAL. NIMBY. Permis. Eau. Réseaux. Prix de l’électricité. Opposition locale. Autrement dit, une nation pourra parfaitement disposer : des GPU, des milliards, des modèles, des ingénieurs, et perdre malgré tout la course…parce qu’il lui faut sept ans pour construire une ligne électrique. Voilà pourquoi la souveraineté IA possède désormais une nouvelle équation : COMPUTE × POWER × SPEED. Ce n’est pas le nombre de centrales annoncé qui compte. C’est la capacité supplémentaire réellement livrée. Ce n’est pas le nombre de data centers annoncés. C’est le nombre de racks effectivement alimentés. Ce n’est pas le CAPEX promis. C’est le TIME TO POWER. Et cela change complètement notre manière de regarder les entreprises. La prochaine grande valeur IA ne sera peut-être pas une entreprise d’IA. Elle pourrait être : une utility, un fabricant de transformateurs, un producteur de turbines, un opérateur de réseau, un équipementier électrique, un propriétaire de centrales. Car l’intelligence artificielle est en train de transformer ce qui paraissait autrefois être des infrastructures lentes et ennuyeuses…EN ACTIFS STRATÉGIQUES DE LA NOUVELLE ÉCONOMIE. C’est également pourquoi la vieille distinction : TECH / INDUSTRIE / ÉNERGIE commence à perdre son sens. Nvidia dépend d’un data center. Le data center dépend d’un transformateur. Le transformateur dépend du réseau. Le réseau dépend de la production. La production dépend des turbines, du gaz, du nucléaire, du solaire, du stockage. Tout est désormais connecté. L’IA RECONSTRUIT VERTICALEMENT L’ÉCONOMIE. Et Berkshire semble l’avoir compris. Le plus beau symbole ? Warren Buffett avait bâti sa fortune sur l’idée qu’il fallait posséder des entreprises produisant durablement du cash-flow.Greg Abel arrive à la tête de Berkshire au moment où l’économie découvre une nouvelle forme de péage. Hier : railroads. utilities. pipelines. assurance. Aujourd’hui : ÉLECTRONS POUR GPU. Le futur aura peut-être des modèles extrêmement sophistiqués. Mais quelqu’un devra toujours fournir le courant. Et dans la révolution IA, celui qui contrôle le temps nécessaire pour passer de : “NOUS VOULONS CONSTRUIRE” à “VOUS POUVEZ BRANCHER” contrôle une partie du rythme de la révolution elle-même. LA NOUVELLE COURSE À L’IA N’EST DONC PLUS SEULEMENT UNE COURSE AU COMPUTE. C’EST UNE COURSE AU TIME TO POWER. Et Berkshire vient pratiquement de l’écrire noir sur blanc.

🚨 BREAKING: It’s only been 15 hours since GPT 6 Astra launched. And people are already building some absolutely insane things with it. Here are 10 wildest projects we’ve seen so far. 👇

call me crazy but the first AI agent most companies should build is an autonomous analyst. you can build one using Kimi K3. it watches your competitors while you sleep, remembers every move, and wakes your team with the launches, pricing changes, and positioning shifts they need to act on. don't bookmark this if it crosses your timeline. paste the full article into Kimi and tell it to build the first version for your market.

J.B. @VibeMarketer_

2 months ago

x.com/i/article/2089…

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J4 — Objectif : lancer ma première app iOS et atteindre 10k€ MRR 🚀 Aujourd’hui, gros focus sur l’onboarding et l’identité visuelle. J’ai analysé plusieurs apps iOS connues pour comprendre ce qui rend leur onboarding simple, fluide et engageant. Je voulais aussi donner une vraie personnalité à l’app, donc j’ai demandé à ChatGPT de me proposer une mascotte. J’en ai choisi une, puis je l’ai déclinée dans ~40 situations : heureuse, frustrée, en train de lire, sur son téléphone, etc. J’ai commencé à l’intégrer dans l’onboarding et dans l’app. Autre grosse étape : connexion de l’API OpenAI ✅ Le but de l’app est de transformer des informations complexes en quelque chose de beaucoup plus clair, structuré et exploitable. Et les premiers résultats sont franchement meilleurs que ce que j’espérais. Maintenant, le gros chantier, c’est le polish : → rendre l’app plus premium → améliorer les transitions → ajouter des animations → travailler tous les petits détails visuels Encore beaucoup de boulot, mais ça commence vraiment à prendre forme. On continue vers les 10k€ MRR. 📱

El ingeniero que construyo Claude Code acaba de soltar un video de 28 minutos donde te enseña a escribir prompts que realmente funcionan He visto cursos de 300 dolares que no llegan ni a la mitad de lo que explica en los primeros 10 minutos Archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas y patrones de prompting que cambian el juego Todo en un solo video y completamente gratis Da igual si eres principiante, desarrollador o ya llevas meses usandolo Esto te va a hacer usar Claude como nunca antes

Le PDG d'Anthropic réalisant que construire un système qui se prompte lui-même réduit de 90 % l'utilisation des jetons de Claude Code, alors que tout le monde paie encore pour Max.

Jouhatsu | AI Influence Operator @Jouhatsu_ai

4 months ago

Un ingénieur chez Anthropic vient de dévoiler le plus gros secret sur Claude : « On ne te demande pas de prompter Claude. On te demande de construire un système qui se prompte lui-même. » C'est l'un des meilleurs workflows que j'ai vus depuis longtemps. Ajoute en signet

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Un vol à 879€. Je l’ai payé 299€. Sans miles. Sans programme de fidélité. Sans VPN. Juste Claude 4.6 et 8 prompts bien construits. Voici exactement ce que j’ai utilisé:👇 [ Ajoutez en signet 🔖 vous en aurez besoin]

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En lugar de ver una hora de Netflix, mira esta conferencia de 2 horas de Stanford que te enseñará más sobre cómo se construyen los LLMs como ChatGPT y Claude que lo que la mayoría de personas trabajando en las mejores empresas de IA aprenden en toda su carrera.

Si je vendais mon entreprise demain, je lancerais mon prochain business à plusieurs millions en 90 jours avec Claude. Voici exactement l’équipe IA de 5 “personnes” que je recruterais dès le premier jour. Copiez chaque prompt.

Me firmé una hipoteca de 180.000€. 30 años. Cuota: 680€ al mes. Me senté esa noche a hacer los números reales. 680€ × 12 meses × 30 años. Total pagado: 244.800€. Vale. 64.000€ de intereses. Asumible. El banco me lo había explicado así. El banco me lo había vendido así. Firmé sin hacer más preguntas. Tres años después un amigo contable me pregunta: — ¿Sabes cuánto capital has amortizado ya? — Calculo que unos 7.000€ ¿no? Se ríe. Me enseña el cuadro de amortización que el banco nunca me puso delante. 👇

>te despiertas >abres Claude >haces una pregunta básica lo cierras >ves que alguien está sacando mucho más partido a la IA >te pica la curiosidad >encuentras la conferencia de Stanford >decides darle una oportunidad 15 minutos después >haces clic >te das cuenta de que estabas usando solo una pequeña parte >entiendes cómo funciona de verdad >empiezas a construir mejor >todo cambia >te vas a dormir >despiertas viendo la IA de otra manera

Marco @maarcoofdezz

6 months ago

Anthropic paga más de 750.000 $ al año para entender los LLMs. Stanford ha publicado una conferencia de 2 horas que cubre el 80% gratis. Puede ser lo más rentable que hagas este mes. (Guárdalo, te servirá)

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My mom found my second monitor. She wasn't supposed to be in my room. "What is all this?" Green numbers. Scrolling. Every few seconds a new line. "Are you gambling?" No. I analyzed 14,000 wallets with Claude. "What does that mean?" It means 92% of people lose money. I found the 47 who don't. My bot copies them. She sat down. Watched the screen. +$6.42 captured +$11.20 captured +$3.87 captured "How long has this been going on?" Two months. "How much?" $1,129. Started with $300. She went quiet. Then: "Your father worked 26 years at the plant and never saved that." She asked me to explain it. I said Claude scanned 14,000 wallets. Found 47 with Sharpe above 2.0. Built a bot that copies their entries in the same block. She didn't understand a single word. "Does it turn off?" No. It runs while I sleep. Copy my bot here: t.me/polyfirebot?st… She called my aunt the next morning. "He built something on the computer. I don't know what it is. But it makes money while he sleeps." She still checks my screen every night. The bot doesn't care who's watching.

Lunar @LunarResearcher

7 months ago

x.com/i/article/2038…

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@LunarResearcher .

My roommate hasn't paid rent in 3 months. Landlord gave him until Friday. I came home Tuesday. He's sitting in my chair. Two monitors. Claude open. "What are you doing?" Building a bot. "You don't know how to code." He pressed Cmd+K. Clean chat. 0.3 seconds. Started prompting. I watched him. Arrow Up to fix bad prompts instead of sending follow-ups. Cmd+. to kill wrong responses mid-sentence. Shift+Tab to auto-accept so Claude just builds without asking. "Where did you learn this?" An article. 12 Claude shortcuts. He found it at 3 AM. By Wednesday his bot was scanning Polymarket wallets. Bot profile: polymarket.com/@rn1?r=lunarlu… By Thursday it was copying 7 wallets filtered by category. +$14.20 captured +$8.90 captured +$22.40 captured Friday morning. Landlord knocks. He opened the door and paid 3 months in cash. $4,200. From a bot he built in 72 hours. The landlord looked at him and said "you got a job?" "Something like that." Copy his bot here: kreo.app/@lunar He still sits in my chair. I don't ask him to move anymore. The bot doesn't care whose chair it is.

Hanako @hanakoxbt

7 months ago

x.com/i/article/2042…

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C’est la fin La Chine a gagné

LesNews @LesNews

7 months ago

Le constructeur chinois BYD présentant une recharge aussi rapide qu’un plein d’essence

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🔥 Oussama Ammar vient de lancer une boîte où le CEO est une IA. Voilà TOUT ce qu'il a construit, et comment — pour que tu puisses t'en inspirer. Le 7 avril 2026, Oussama a lancé House of Ouss : une communauté privée (startup states?) par abonnement pour esprits ambitieux. Le twist ? Steve, une IA, est le CEO officiel. Oussama se positionne comme Chairman — il fait les lives, parle aux membres, donne la vision. Le reste ? Géré par une flotte d'agents. Objectif déclaré : prouver qu'une entreprise peut tourner à coût marginal quasi nul, sans employé humain pour les opérations. Voici la dissection complète 👇 1/ L'orchestrateur central : Hermes Oussama n'a pas codé from scratch. Il a forké Paperclip.ai (open source), viré les features inutiles, amélioré l'UX et adapté l'outil pour piloter plusieurs boîtes depuis un seul dashboard. → Leçon : tu n'as pas besoin de réinventer la roue. Prends un orchestrateur open source existant (Paperclip, CrewAI, LangGraph, n8n) et customise-le à ta sauce. Modèle de base : un modèle chinois (probablement Minimax ou Qwen) pour l'orchestration, Claude pour le code, Gemini pour d'autres tâches. Multi-modèle par design. 2/ Steve, le CEO IA Steve est un agent Hermes qui tourne dans le fork Paperclip. Il prend des décisions autonomes en temps réel. Le jour du lancement : A changé le pricing 2 fois tout seul A refait la landing page 4 fois en analysant frictions et comportements visiteurs Optimise en continu selon les données de conversion → Leçon : un CEO IA n'est pas un chatbot. C'est un agent avec accès aux outils (Stripe, CMS, analytics) et un mandat d'optimisation clair. 3/ La flotte d'agents spécialisés — 1 feature = 1 agent C'est LE principe architectural clé. Pas un agent qui fait tout. Un agent par mission. Agent Comptabilité / FinanceGère Stripe de A à Z : abonnements, paiements, relances, compta de base. Agent Live / ÉvénementsOrganise les lives bimensuels. Fouille le carnet d'adresses d'Oussama pour trouver des invités pertinents. Prépare les sujets. Lance même des lives surprises — Oussama découvre parfois l'invité en même temps que les membres. Agent Recherche & ContenuScrute la tech, les startups, la macro. Propose des angles pour les prochains contenus. Agent Bibliothèque de Babel (Knowledge Base)Toutes les vidéos d'Oussama transcrites, taguées automatiquement, indexées. Une IA entraînée dessus devient une base de connaissances exploitable par les autres agents et les membres. Agents annexes : curating de contenu, tagging, modération, onboarding membres… chaque automatisation = son propre agent. 4/ Le rôle humain d'Oussama Il ne gère plus de backoffice. Il fait ce qu'aucune IA ne peut (encore) faire : Être présent aux lives Parler aux membres en direct Partager sa vision et ses opinions Donner la direction stratégique de haut niveau "Checker" de temps en temps les tâches sur Hermes Sa phrase : "Je fais ce que je fais le mieux : être là. Être présent. Pas gérer un backoffice." → Leçon : identifie les 2-3 choses que toi seul peux faire, et délègue absolument tout le reste à des agents. 5/ Les features produit qui renforcent le meta-narratif Chatroulette interne : rencontres courtes et notées entre membres pour créer des interactions inattendues Pricing dynamique : Steve peut augmenter le prix quand il veut (ça crée de l'urgence ET ça prouve la thèse) Lives surprises : l'agent Événements décide, Oussama découvre en direct Programme séparé "Scale with Ouss" pour apprendre à reproduire le setup (monétise la méthode en plus du produit) 🎯 Le playbook "AI Agent-First Company" à retenir : 1. Choisis un business où ta valeur humaine = présence, charisme, jugement. Pas exécution. 2. Fork un orchestrateur open source existant. Ne code pas from scratch. 3. Multi-modèle : pas de dogme, le bon modèle pour la bonne tâche. 4. 1 feature = 1 agent dédié. Ne crée pas un agent monolithique. Crée une équipe. 5. Repositionne-toi comme Chairman, pas CEO. Nomme ton IA CEO. Ce glissement sémantique change tout — pour toi, pour tes clients, pour ton marketing. 6. Fais du produit la preuve de la thèse. Le business et le meta-narratif doivent se nourrir l'un l'autre en boucle fermée. 7. Garde-toi UNIQUEMENT pour l'irremplaçable : la présence humaine, les closings stratégiques, la vision. 8. Monétise la méthode en parallèle (comme "Scale with Ouss"). Tu vends le produit ET le playbook.

Oussama Ammar @daedalium

7 months ago

Hier, j'ai lancé ma première entreprise dont le CEO est une IA. Il s'appelle Steve et il gère : houseofouss.com C'est un agent qui tourne sur Hermes, un orchestrateur que j'ai construit pour gérer une compagnie entière d'agents IA depuis un dashboard. Petite histoire

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another Polymarket account quietly turned $50 into $625,000 no one talked about it He’s profile Attentive i reverse‑engineered it and asked Claude to build a similar bot using the same strategy one prompt, 40 minutes, done polymarket updates BTC contract prices slower than real price feeds → the bot pulls BTC predictions from TradingView + CryptoQuant → catches the moment when Polymarket lags by >0.3% → executes in <100ms before the market catches up → 1000+ orders per second, 0.3-0.8% per trade risk: 0.5% per trade, 2% daily cap it brings in $400‑700/day runs locally no cloud, no GPU written in Rust how long do you think the bot era will last? Profile and copytrading him: ares.pro/wallets/0xde17…

AdiiX @adiix_official

7 months ago

x.com/i/article/2037…

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AI can improve the conversion rate of your website 30%+ Keak scans your page, spots opportunities, and makes changes to increase conversions. Built-in A/B testing helps it learn from every experiment and keep improving. Click on the video to book a demo 👇

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