GREYC CODAG @CODAG_GreycLab

Le @GreycLab est bien représenté à l'@ECMLPKDD #ECMLPKDD2024

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

Et l'analyse du match France-Belgique, préparée par Alexis Mortelier: linkedin.com/pulse/analyse-…

Alexis continue son analyse de l'#EUROS2024: linkedin.com/pulse/euro-202…

Alexis Mortelier analyse les matchs de l'#EURO2024, en se laissant guider par les données. Premier match: France vs Pologne. linkedin.com/feed/update/ur…

Une grosse partie du travail de thèse d'@EtienneLehembre vient d'être publié. @GreycLab

Data Mining and Knowledge Discovery @DAMI_Social

a year ago

Une grosse partie du travail de thèse d'@EtienneLehembre vient d'être publié. @GreycLab

1 1 1 208 0

Excited to announce that we will be organizing the 11th Edition of Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics @ECMLPKDD in September!  w/@JanVanHaaren @azimmerm_dm and Ulf dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA24/

L’équipe @CODAG_GreycLab @GreycLab souhaite une bonne continuation à @pierrebeust à l’occasion de son recrutement sur un poste de professeur à @RennesUniv

La @FeteScience bat son plein avec le week-end du Village des Sciences sur le campus 2 de @Universite_Caen : 80 opérations, 20 laboratoires mobilisés, parcours étudié pour plus de 1000 scolaires. Merci à toutes celles & tous ceux qui année après année entretiennent cette flamme !

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

Nicolas Benguigui est passé dans l'émission "C'est Pas Faux" de Radio Phénix sur le thème des "datas dans le sport". Plus d'infos ici : phenix.fm/podcast/les-da… @GreycLab

Le GREYC @GreycLab est présent à la PFIA (Plate-Forme Intelligence Artificielle) avec 8 membres MAD et 2 membres CODAG, dans des conférences sur divers thèmes : systèmes multi-agents, ingénierie des connaissances, programmation par contraintes et IA fondamentale.

Our summer school on analyzing complex sports data is over. Big thanks (in chronological order) to @BeBiomech, @tim_odb, Nicolas Vergne, Arno Knobbe, @J_Komar, @Ambra_Mac, Mathieu Rosenbaum, Ulf Brefeld, and Sébastien Coustou. Slides coming soon. @CODAG_GreycLab

Nicolas Benguigui et François Rioult ont été interviewé par un journaliste des Echos par rapport à l'analyse des données sportives: lesechos.fr/thema/articles…

After the success of last year's summer school, my colleague François Rioult and I are organizing a second edition on analyzing complex sports data end of June. Check out the speaker line-up at complex-sports-data.sciencesconf.org/resource/page/… and then go and register! @GreycLab @CODAG_GreycLab

It's the 10th edition of MLSA already! Website's up at dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA23/, cfp will go out any day. Now's the time to write up your sports analytics research (and get it Springer-published at link.springer.com/conference/mlsa). @GreycLab @CODAG_GreycLab

The proceedings of the sports workshop that I've had the pleasure of co-organizing with @JanVanHaaren, @jessejdavis1, and Ulf Brefeld are finally out, and can be found at link.springer.com/book/10.1007/9… Great papers - go and read them! @GreycLab @CODAG_GreycLab

Can't figure out why that discriminative pattern you expected isn't part of the result set? Maksim Koptelov of @GreycLab shows how to use constraint failures as explanations in his new @ida_symposia paper "Explanations for Itemset Mining by Constraint Programming".

Le projet Neo-Reeduc coordonné par N. Benguigui a obtenu un financement de la Région dans le cadre des dispositifs de "Soutien de l'innovation en collaboration", dont 329 000 € pour @GreycLab. Ce projet implique Y. Chahir, F. Rioult et L. Lejeune, et la société Neo-Xperiences.

Bravo à Anaëlle Baledent de l'équipe CODAG, qui a soutenu aujourd'hui sa thèse intitulée « De la complexité de l'annotation manuelle : méthodologie, biais et recommandations » ! @GreycLab

François Rioult nous parle de la valeur scientifique des données numériques sur l'émission de Radio Phénix "C'est pas faux" phenix.fm/podcast/la-val… @GreycLab @RadioPhenix

#AI in health care is a hot topic, and "Interpretability, personalization and reliability of a machine learning based clinical decision support system" by F. Valente, S. Paredes, J. Henriques, T. Rocha, P. de Carvalho & J. Morais icovers all aspects (rdcu.be/cLvTj)