Cooksomething @Cooksometh15419
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这么看来，新类型的数据产生，可能是新一代大模型的基础。 这些数据如何优化现有AI模型？会不会分成不同的模型，现实模型单独处理现实数据，逻辑模型输出逻辑，认知模型输出逻辑，最后在综合？ 那是不是要设计一套全新的针对这些新模型的测试基准？比如针对具体环境是别的测试基准？针对持续认知的基准
应该是建立一套人类行为分析模型，第一阶段：建立环境数据与人类行为的反应数据的分析模型，人类佩戴设备，就能有效产出行为模型数据，建立AI人格数据，可以跟环境数据互动，第二阶段：完全独立的机器人主体，不需要通用机器人，定制化机器人，但可以自动化产生书记。第三阶段：通用机器人主体
这么看来，如果没有主体，AI模型的瓶颈貌似很难解决，现有人类数据的产生，貌似只能增强内容输出的质量，但无法解决认知和泛化的问题，也就是说，AI无法脱离人类经验和既有模型去输出。 是不是可以通过建立主体先去生产AI独有数据，而不是为机器人服务的巨身智能，通过创造AI的主体创造独有的AI数据
别跟坏逼多交往，别跟傻逼浪费时间，但需要清晰的知道事情推进的主干，有时候也需要花费些时间，维持主干的平衡，而不要过于死板的执行原则，而导致主干受损，但总体来说，别轻易给人打傻逼的标签，但如果真是个傻逼，也坚决的别浪费时间
应该有个在对话中随时固化逻辑的功能，把一段或多段对话整理成一个逻辑，供之后复用，或其他对话复用，也就是一个方便传递分析逻辑的方法，但或者随着模型更新，这其实也不太重要？
老派的开发者会在26年被加速淘汰，新生代开发者爆发，新生代开发者可能来自各专业领域，懂用户，懂场景，懂商业的开发者吃到AI红利。 专业服务以及固定资产的收益率上升，类似美团这样的平台可能被一夜颠覆
AI不是简单的去中介，未来3年，各种中介服务机构会消失大半，移民，留学，租房，而且大的信息服务平台，比如机票，酒店，餐饮，票务也会受到冲击。 未来10年，用户会实现跟数据，服务的点对点连接，服务的调度完全由AI接管，互联网的效率会提升100倍，进入到个人互联网时代
LΞOZC @leozc
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