Guía DataScience @GuiaDataScience
Descubre el fascinante mundo de la #cienciadedatos. Te guiaremos paso a paso desde los fundamentos hasta abrirte paso en el mercado laboral guiadatascience.substack.com Barcelona Joined July 2023-
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Un #decorador en #Python es una función que permite modificar el comportamiento de otra función o clase en una sola línea. Entre los decoradores más comunes tenemos staticmethod, classmethod, property y lru_cache entre otros.
El #dataclass es un decorador que se utiliza para crear automáticamente clases que principalmente se utilizan para almacenar datos (como registros) de una manera más sencilla y legible, disponible desde #python37 e indispensable en #cienciadedatos sobre todo en #ETL
En algunos #bootcamps de #datascience enseñan a usar la librería #pipreqs. Esta se encarga de escanear el código y generar el fichero requirements.txt pero se deja muchas dependencias por el camino. Mucho mejor usar siempre `pip freeze`, es canonico de #python y más robusto.
El #typehint ese gran desconocido. Disponible desde #python35. Las anotaciones de tipo (en castellano) no son obligatorias, pero ayudan mucho a la legibilidad del código. Este es uno de esos pequeños detalles entre juniors y seniors... #python #programacion #cienciadedatos
¿Conoces las diferencias entre media, mediana y moda? ¡ Pégale un vistazo a nuestro primer articulo de Estadística básica! aaronroman.medium.com/estad%C3%ADsti… #estadistica #cienciadedatos #programacion
¿Windows o Linux para #datascience? Mucha gente piensa que es necesario trabajar en #linux, pero en realidad tanto #python, #vscode y #docker son multiplataforma. Por lo tanto, elige el que te resulte más cómodo y con el que estés más familiarizado
Saludos a todos!! Vamos a pasar un buen rato aprendiendo #cienciadedatos o como dicen por ahí #datascience
Emily Ballinger @zulauf98520
2 Followers 95 Following Top traders reveal their secrets to huge profits in stocks and cryptocurrencies!! Join Group:https://t.co/1ba6mMXKQF
Mare Salto @MareSalto
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Aaron Roman @aaronroman
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Supernode Global @SupernodeGlobal
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scikit-learn @scikit_learn
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