배성호 ペ・ソンホ @Personnelpsyc

심리학 박사(PsyD in Industrial Psychology) 수료. 심리학 석사(PsyM in Industrial Psychology). 경영학사(벤처비즈니스), 산업심리학사. 채용 전문가, R 프로그래머, 심리과학자, 데이터 아키텍트 & 엔지니어 / 차별거부 평등지지 seonghobae.me 광운대학교 산업심리학과 인사심리연구실 Joined May 2009

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배성호 ペ・ソンホ @Personnelpsyc

6 months ago

와 너무 오랜만에 켜본 X.. X를 눌러 JOY..

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대한민국 헌법재판소 @ccourt_korea

9 months ago

<#헌법재판소 #변론 #방청 신청하세요!> 12월 27일(금) 오후 2시 헌법재판소 소심판정에서 #2024헌나8 #대통령(#윤석열) #탄핵 사건 #준비절차 가 열릴 예정입니다. 방청을 원하시는 분들은 온라인 #방청신청 하세요! ▶ m.site.naver.com/1zJWS

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Akshay 🚀 @akshay_pachaar

9 months ago

Turn any GitHub repository into LLM-ready text! Simply replace "hub" with "ingest" in a GitHub URL and receive a prompt-friendly text ingest for LLMs. Gitingest is 100% open-source and provides: - Directory structure - A brief summary of the project - The entire content as…

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북크북크 @akzkfltm2

9 months ago

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연신내 암굴왕 @kyoungtae_kim

10 months ago

이십대 신입시절 선배들 따라 장례식장에 간 적이 있었다. 입 꾹 다물고 어깨너머로 뭘 따라서 하고 나왔는데 내가 방금 뭘 한 건지, 나는 하나도 모르는 것들을 선배들은 어떻게 다 알아서 하는지 어리둥절했다. 그런 예절을 가르쳐주는 책이 있었음 좋겠다는 오랜 생각이 씨앗이 돼서 이제야 책으로

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Mushtaq Bilal, PhD @MushtaqBilalPhD

10 months ago

☹️Google Scholar is a great tool. But it doesn't show you how papers are connected with each other. 😀Here's how to fast-track your literature review with visual search using Google Scholar's database: (And export papers to Zotero, Mendeley, or EndNote.)

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모나모모 @Mauna____

10 months ago

의외로 기업에서 흔히 벌어지는 일.jpg

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Gradio @Gradio

10 months ago

LLaVA-o1 is the first visual language model capable of spontaneous, systematic reasoning, similar to GPT-o1! 🤯 11B model outperforms Gemini-1.5-pro,GPT-4o-mini, and Llama-3.2-90B-Vision-Instruct on six multimodal benchmarks.

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Tom Dörr @tom_doerr

11 months ago

"A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation"

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AK @_akhaliq

11 months ago

LLaVA-o1 Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

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서큐버스 리리아 @_riria_S2

11 months ago

뭐 버튜버도 지스타 가고싶을수도잇지

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Shubham Saboo @Saboo_Shubham_

11 months ago

AWS just released a new Multi-Agent AI framework It lets you manage multiple AI agents, dynamically route LLM queries, maintain context across AI Agents and can be deployed locally on your computer. 100% opensource.