システムコスト研究所 @Systemcost_lab

Apple AirPodsに応募しました！ #Kyash kyash.onelink.me/w8UM/7aazi2y9

⭐️システム開発を成功させるためのポイント その２⭐️ ⑥投資回収計画、利益管理をしっかり検討、作成 ⑦適任開発人材招集 ⑧プロジェクト計画書作成 ⑨キックオフミーティング ⑩キックオフミーティングのフィードバックをプロジェクト計画書に落とし込む

⭐️システム開発を成功させるためのポイント その１⭐️ ①どんなシステムを開発するのか発注元と機能要件を明確にする ②機能要件など開発スコープをFIXし、文書化・証跡を残す ③機能単位で工数見積を行う ④ ②、③をWBSに落とし、スケジュールを作成する ⑤費用・期間をFIXし、証跡を残す

いずれ実現されるでしょうが、使い物になるには、まだまだ数年はかかるでしょう。 画像生成のDALL·E 3 は非常に便利ですが、 自分の求めるイメージの画像を描いてもらうには、かなりの作成回数が必要。 アプリのUIデザインは非常に重要な要件ですので、イメージ通りに生成するのは至難の業です。

日経クロステック IT @nikkeibpITpro

2 years ago

「AIエージェント」が開発現場の常識変える、要件定義からテストまで自動化対象に xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum…

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スターリンク、いいなあ。 イーロン・マスクの衛星通信「Starlink」で3日間生活してわかったこと | ギズモード・ジャパン gizmodo.jp/2024/05/work-u…

メンバー毎、工程毎にどれだけ詳細に計測するかで、全体の工数見積の精度が違ってくるので、可能であればできるだけ詳細に計測しておくにこしたことはありません。

メンバー毎に、開発プログラムのステップ数、コーディング時間、設計などのドキュメンテーション、レビュー時間、バグ対応工数等、様々な工程の工数（時間）を計測する必要があります。

開発メンバーの生産性を把握することは、コスト見積においては非常に重要です。 ただし、開発メンバー毎の生産性を定量的に把握することは非常に難しい（手間が掛かる）ことです。

必ず明確な根拠のもとに計算を行うようにしてください。 開発メンバーや言語が違ってくると、かなり大きく生産性が変動します。 これらを明確な基準や根拠をもって算定するようにしましょう。

このような根拠不明の感覚値がベースとなり、数字（見積工数）が独り歩きし始めると、 プロジェクトメンバー全体でも「あの人(PMやプロジェクトオーナー等)が見積もった数字だから」というように、この数字でアンカリングされてしまうのです。 そうならないようにも、このような係数を設けるのであれば

リリースされてしまいます。 そうすると、開発メンバーの生産性が大きく変わることになるので、 係数が大きく変わってくることになります。 にもかかわらず、このようなパラメータを加味せずに感覚値で係数を決めてしまうことが多く見られます。 あなたの周りでこのような心当たりはありませんか？

同じ言語、同じような機能追加、開発メンバーも同じで、数回の開発を繰り返しているのなら、 その感覚は、当たらずも遠からずでしょうが、 一般的に、同じ開発メンバーをずっと固定で在籍させておけるのは、かなり稀なケースでしょう。 ほとんどの場合は、今回の開発プロジェクトが終われば、

（つづき）根拠が不明確な係数のうえに、楽観値、非感値を出して、 より根拠不明の感覚値で進めてしまうことが往々にしてあります。 この中間値あたりを最頻値としてしまいがちなのです。 この謎の係数を感覚で決めてしまうのが、プロジェクトの上位者(PMやプロジェクトオーナー等)に多く見られます。

各人で考え方のベクトルが異なるのは当たり前で、 OpenAIは世界への責任と組織が急激に大きくなりすぎたが故に、その弊害が頻発しているのだと思います。 世界的な責任を担うには世界的な協力が必要。 その流れが形成されつつあると感じています。

ITmedia NEWS @itmedia_news

2 years ago

OpenAIのAI危険対策チームトップが「限界に達し」退社　「安全確保が後回しになっている」 itmedia.co.jp/news/articles/…

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1位：NTTデータグループ グループが付くのが良いですね。 私はグループ内出向経験者です。 グループ内では会社によって文化が違いますが、それをひっくるめての1位はすごいことだと思います。

日経クロステック IT @nikkeibpITpro

2 years ago

25年卒は大手メーカー復権、IT業界就職人気ランキング100社を一挙公開 xtech.nikkei.com/atcl/nxt/colum… 2025年4月入社予定（25年卒採用）の学生を対象に「IT業界新卒就職人気企業ランキング」調査を実施。トップは15年連続で、NTTデータグループだった。 では、2位と3位は？

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実は、そんなに「楽」なものではありません。 「前回の開発は、こんなスコープで◯◯人月だったから、今回は△△人月だろう」 ここでやりがちなのが、一定の係数を設けて、 「楽観値は××人月、悲観値は◻︎◻︎人月くらいか。この中で泳げれば、何とか問題ない範囲で行ける」 という具合に、（つづく）

類推法は、過去の類似プロジェクトの実績をもとに見積もる手法です。 私のこれまでの経験上、8割程度は類推法で見積もりましたし、他のプロジェクトも同様でした。 一見、いちばん「楽」に見積もることができてしまいそうだし、直感的にわかりやすい見積手法なので、類推法に偏る傾向がありますが、

🌟コスト見積🌟 皆さんはコスト見積もりってどのようにされていますか？ 一般的に用いられる手法としては、 ・FP法 ・類推法 ・3点見積り 大体がこの３つです。あとは、あえて言うならCOCOMOくらいでしょうか。 で、現実のプロジェクトで用いられているのは、ほとんどが類推法だと思います。

【勤務地】 プロジェクトに応じて貴社出社、リモートワーク 【ご支援までの流れ】 まずはDMでお問い合わせください。その後、メール、Web面談等でご支援内容、費用等を決定後にご契約させて頂きましてご支援開始の流れとなります。

【当研究所の強み】 超一流企業である NTTデータ × 日本IBM × NTTデータ経営研究所 × 野村総合研究所 × 法人設立・経営、これら企業でのPM・コンサル・経営経験等をマージしたナレッジによるコスト低減・適正化、プロジェクトマネジメントを提供 【費用】 50万円〜（詳細はご相談ください）