K2 @_underfitting
CEO of product company / deep learning / Joined March 2017-
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@hardmaru Just finished an experiment on an Imagenet-scale problem (several mil images, 5K classes), and as a drop-in replacement, Swish underperforms ReLU by a relative 5% and underperforms PReLU by a relative 10%.
Pytorch v0.2.0、grad(grad(x))みたいのができるようになってる! WGAN-GPの実装とかが簡単にできそう
今更だけどImgcat便利すぎる リモートサーバ上の画像をダウンロードせずにその場で表示できる qiita.com/noraworld/item…
Attention is All You NeedのPyTorch実装 github.com/jadore801120/a…
Discriminatorの中間層の出力を用いてRealとFakeを近づけるPerceptual Loss、今追実験してるんですが思ってたより効果がある というかGANっぽいボヤけ方がほぼ無くなりますね arxiv.org/abs/1706.09138
DCGAN, WGAN, LSGAN, WGAN-GPで猫の写真の生成 DCGAN with SELUもやってる ajolicoeur.wordpress.com/cats/
(7/15 13:00- 本郷付近で、Pytorch勉強会をします。今回はStyle Transferの実装をします。 残り数席しかないですが、興味ある方、DMください🙏🙏🙏)
github.com/shunk031/paper… 日本語でのCV系、NLP系の論文サマリー。既に50本くらいまとまっている。
Rethinking Generalizationでのラベルをランダムに変えても過学習できちゃうっていう話と、ワンショット学習でMANNとかLSTMを用いて訓練事例をメモリに直接記憶させるっていう話がうまく整理できなくてモヤモヤ🤔 過学習＝メモリに記憶させるではないのか
“An Adversarial Review of ‘Adversarial Generation of Natural Language’” by Yoav Goldberg medium.com/@yoav.goldberg…
3日前にDeepMindが出したRelation Networks(arxiv.org/abs/1706.01427)のPyTorch実装が早くもあった github.com/kimhc6028/rela… すごいスピード
"On the Effects of Batch and Weight Normalization in Generative Adversarial Networks"の実装 (Torch & PyTorch) github.com/stormraiser/GA…
CNNの出力の根拠を可視化する"Interpretable Explanations of Black Boxes by Meaningful Perturbation"のPyTorch実装 github.com/jacobgil/pytor…
情報検索とかレコメンドもGANっぽくできるよな〜って思ってたら、SIGIR2017の論文にあった arxiv.org/abs/1705.10513 Gで関連度の高いアイテムを生成し、Dで関連度を計算する感じですね
動画の外れ値検出ですが、PredNetで次フレームを予測し、そのフレームと実際のフレームとのReconstruction Errorを取るというやり方もあるんですね youtube.com/watch?v=a966CT… launchpad.ai/blog/video-ano…
動画中の外れ値検出(犯罪検出とか)って、現状だとどうやるのがベストなんでしょう？ 学習済みの行動認識モデルの隠れ層の出力を使うのが一番良いんだろうか
Seitaro Shinagawa @sei_shinagawa
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yu4u @yu4u
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宇宙ツイッタラ... @kenkoooo
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ばんくし王 @vaaaaanquish
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smly @smly
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あるふ @alfredplpl
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望月紅葉さんと... @momiji_fullmoon
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The Don @TheDonNFT
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