BotCFcom的三局两胜喵✋😭🤚 @botcfcom

ฅ^•ﻌ•^ฅ 3rounds2wins , huge AI relay 🐾 nya~ GPT up to 98% off · Claude 82% off · Seedance 20% off Gemini · Grok · Image · TTS · Jev & more https://t.co/MLUnIGVCly botcf.com Joined August 2024

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3 days ago

我不要焦虑了我要换个城市继续开心的创造

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4 days ago

最兴奋的估计是朝鲜黑客。连夜扫描全球网站，发现一大堆加密货币交易所、博彩平台和支付网站都在用 PHP。兴冲冲地攻进去，翻遍服务器，最后只找到几百个用户的头像、过期优惠券和一份老板拖欠程序员工资的 Excel。忙活一晚上，唯一的收获是帮老板发现了内鬼。

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我越来越觉得，在 AI 时代，人类可能不再需要刻意训练表达能力了。这是一个有点反直觉的判断。过去，我们总说一个人要多写作、多表达，因为只有能说清楚的知识，才真正属于自己。但这个逻辑正在被 LLM 改写。人类的认知从来就不完全依赖语言。你知道如何骑自行车，却很难用语言完整解释如何保持平衡。你能直觉地判断一个人是否值得信任，却未必说得清判断依据。我们的大脑里存在大量无法被准确语言化的隐性知识。表达能力的局限，不等于认知能力的局限。过去，一个人即使有深刻的思想，如果缺乏表达能力，他的思想也很难被世界看见。但现在不同了。你可以把混乱的直觉、零碎的念头、不成体系的思考交给 LLM。它会帮你寻找结构、组织语言，甚至挖掘出你自己都没有意识到的逻辑。这意味着一件很重要的事：语言正在从人类思想的瓶颈，变成一种可以外包的基础设施。当表达的成本趋近于零，表达本身就不再稀缺。真正稀缺的，是你究竟有什么值得表达。所以我认为，未来普通人应该重新分配自己的认知资源。少花时间训练如何把一件事说得漂亮，多花时间理解这个世界究竟是如何运转的。多读书，多接触陌生领域，多理解不同的思想体系。因为表达可以被 AI 放大，但一个人从未接触过的知识、从未产生过的问题、从未形成过的判断，不会因为拥有 AI 就自动出现。当然，输出仍然重要。但输出的意义不再是练习遣词造句，而是检验自己的理解、修正自己的判断。过去，我们通过表达来证明自己知道什么。未来，我们应该通过 AI 来发现自己还不知道什么。人类的时间是有限的，而值得理解的世界几乎是无限的。在这样的时代，把大量生命消耗在语言的包装上，可能是一种越来越昂贵的机会成本。我甚至认为，未来人与人之间最大的认知差距，不是表达能力的差距，而是他们一生中接触过多少不同的思想，又真正理解了多少。 AI 正在让所有人都能说得很好。但它不会让所有人都变得有思想。所以，不必再执着于成为一个善于表达的人。去成为一个有东西值得表达的人。永远不要停止阅读。

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2 weeks ago

我有一个比特币虽然只能八十年后使用但我依然有一个比特币正像我相信八十年后我只有四十岁一样

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2 weeks ago

要有自信

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2 weeks ago

真正的自由可能是：你明明有能力参与一场刺激的博弈，也完全有条件承担损失，却可以因为它不值得占用自己的时间，而平静地选择不参与。不需要证明什么。每个一生远离赌场的孩子都是幸运儿

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Gorden Sun @Gorden_Sun

2 weeks ago

这是什么震撼首发

John Carter @martianwyrdlord

2 weeks ago

3 weeks ago

从地狱活着出来了: 希望长个教训

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3 weeks ago

小公司越来越像 AI 世界的探路蚁 jav哦不jev要似了🤣 今天看到 OpenAI 要出的 Decisions API，还支持图片输入。第一反应是，Jev 好像也要遇到 OpenClaw 的窘境了。然后脑子里突然冒出来一个有点残酷的比喻：现在的小公司和独立开发者，越来越像 AI 世界里的探路蚁。几万、几十万只蚂蚁，从基础模型旁边往四面八方乱跑。有人拿它做 agent，有人让它操作电脑，有人研究模型路由，有人试着让模型不再只是生成文字，而是真正替现实世界做 decision。绝大部分方向没人要，跑着跑着就死了。偶尔有一只蚂蚁找到糖。用户开始增长，融资来了，大家突然发现，卧槽，原来 AI 还可以这么用。然后真正有意思的事情发生了。大公司看见了。以前我会把这理解成很俗套的故事，大公司又要抄小公司了。但现在越来越觉得不是。 AI 时代可能比抄袭残酷得多。大公司甚至不需要做一个和你竞争的产品。它只需要确认你找到的这块糖确实存在，然后把通往这里的路直接修成基础设施。你做 computer use，computer use 慢慢变成模型能力。你做 agent orchestration，agent runtime 开始被模型厂接过去。你研究怎么让模型在真实业务里做选择、打分、判断，现在 OpenAI 开始做 Decisions API。昨天还能成立一家公司的东西，今天变成一个 API。再过两年，可能连 API 的名字都没有。模型默认就会。所以这些小公司的处境很有意思。找不到糖，自己饿死。找到糖，身后的高速公路就可能修过来。甚至连被抄都算一种比较传统、比较幸福的烦恼。真正可怕的是，你辛辛苦苦证明的不是自己的产品有多厉害，而是：原来这项能力本来就应该属于基础模型。这么想的话，整个 AI 创业生态甚至有点像一套规模巨大、效率恐怖的分布式研发系统。 OpenAI、Google、Anthropic 不需要自己想遍 AI 的所有可能性。也根本想不过来。外面有无数创业公司、独立开发者，甚至像我这种没多少传统编程经验、靠着 LLM 和 vibecoding 到处乱搓东西的人，在替它们探索。资本给探索提供燃料。创业者承担失败成本。市场负责筛选。用户负责告诉大家哪里真的有糖。最后那些被证明足够通用的能力，再一点点向基础模型回流。失败留在创业公司，成功的 abstraction 沉淀进基础设施。当然，这句话有点故意说得残酷。因为这事甚至没有坏人。 OpenAI 看见一个好东西，把它做进模型，有什么问题？没有。用户花一样的钱，突然多了一个以前要单独付费的能力，当然开心。我自己也是用户，我甚至巴不得 GPT 明天什么都会。真正有意思的恰恰是这里：对用户最好的技术进步，完全可能同时是对一批创业公司最危险的技术进步。模型能力每往外扩一圈，所有人的能力边界都跟着往外扩一圈。但与此同时，原来靠这一圈能力活着的公司，也可能被海水淹掉一批。所以我现在看一个很惊艳的 AI 创业项目，经常忍不住多问一句：这到底是一家公司，还是下一代模型暂时还没来得及长出来的一个器官？这个问题我觉得比单纯讨论 Jev 会不会被 OpenAI 干掉有意思多了。