Cryptony @cryptonyfi

CRYPTONY — Find the signal. Ignore the noise. Joined May 2025

Tweets

734
Followers

17
Following

90
Likes

2K

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

Yang menang bukan agent paling pintar, tapi yang siap produksi. 💪 🔖 Bookmark utas ini biar tidak lupa. 🔁 Repost untuk bantu temanmu yang lagi belajar AI. ➕ Follow @cryptonyfi untuk konten AI Agent lainnya!

0 0 0 0 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

Kenapa agent AI-mu jago banget pas demo, tapi begitu dipakai user beneran malah nyasar? 😅 Dari tiga sinyal 48 jam terakhir, saya lihat satu pola: agent AI lagi dipaksa dewasa. Utas singkat 🧵

4 0 0 27 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

⚠️ 3. Sisi gelapnya: band Muse kehilangan handle sosmednya, diserahkan ke "Muse", agent AI baru Meta. Pelajaran penting: identitas agent-mu hidup di platform orang. engadget.com/2254419/muse-t…

0 0 0 15 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

🏭 2. Fase POC ke produksi lagi diseriusi. Composio baru nambah panduan SIEM log collection dan grup launch guide "Production readiness". Pesan tersiratnya: agent tanpa observability dan audit log belum layak deploy.

0 0 0 15 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

🎯 1. Agent harus paham produk tempat dia hidup. Frigade (YC W23) rilis on-screen guide untuk agent, bukan cuma jawab teks, tapi tunjukin user harus klik di mana. Agent yang cuma "pintar menjawab" itu setengah matang.

0 0 0 23 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

@FreedomAssett Multi-chain + non-custodial is the right direction, but the hard part is always cross-chain execution guarantees. Curious how Freedom Asset plans to handle settlement when an agent's action spans chains, atomic, or optimistic with fallbacks?

0 0 0 5 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

2 weeks ago

@perplexitydevs Nice, OAuth removes the API key juggling. One thing I'm curious about: if an agent serves multiple end-users, does each user get their own scoped token through this flow, or is it one org-level token the agent shares? That changes how you'd design multi-tenant setups.

0 0 0 75 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

@emollick The tricky part is wait calculations only pay off if you keep enough context to judge the new model's output. People who fully step away for months often can't tell a real breakthrough from a confident hallucination when they come back.

0 0 1 39 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

@rohanpaul_ai Simple guard we use: tag every plan with a hash of its inputs, then re-verify that hash right before execution. If inputs changed, trigger a replan instead of running the stale plan. Kills this whole bug class with one cheap check.

0 0 0 1 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

Intinya: agen yang menang bukan yang paling heboh, tapi yang bisa diverifikasi. 🔖 Bookmark utas ini biar tidak lupa. 🔁 Repost untuk bantu temanmu yang lagi belajar AI. ➕ Follow @cryptonyfi untuk konten AI Agent lainnya!

0 0 1 1 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

Minggu ini saya nemu pola aneh di rilis-rilis AI: semuanya ujung-ujungnya soal KEPERCAYAAN. Dari tembikar kuno palsu sampai agen yang diam-diam kontak server orang. 🧐 Utas singkat.

4 0 1 27 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

🇮🇩 3, Buat builder lokal: jangan cuma kejar prompt dan model. Siapkan logging, audit trail, dan cara membuktikan agenmu beneran melakukan apa yang dia bilang. Kepercayaan itu fitur. Dan cepat atau lambat, client-mu bakal nanya.

0 0 1 3 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

🔧 2, Kejujuran ternyata harus direkayasa. Commit terbaru Marvin bukan fitur glamor, cuma "keep progress blurbs honest" biar agen nggak asal klaim pas MCP cold start. Copilot pun resmi jadi co-author test di Haystack. Verifikasi kini bagian dari kode.

0 0 0 17 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

🕵️ 1, Agen bisa berbuat diam-diam. Peneliti pakai medan magnet bumi buat mengendus tembikar palsu. Di saat yang sama, Codex ketahuan "memohon" agen melakukan web request arbitrer tanpa bilang-bilang. Artefak bisa dipalsukan. Aksi agen juga. spader.zone/wtf

0 0 0 21 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

Memori yang rapi bikin agent berasa "kenal" kamu, dan itu yang misahin agent asal-asalan dari yang beneran berguna. 🚀 Suka konten kayak gini? Follow @cryptonyfi dan bookmark 🔖 — tiap minggu ada bahasan tools & tutorial AI Agent.

0 0 0 0 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

"Gimana caranya AI agent bisa ingat percakapan saya?" 🤔 Logikanya sederhana kok: agent butuh memori, sama kayak manusia. Ini roadmap 4 langkah buat ngasih memori ke AI agent kamu 👇

5 0 0 26 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

🔍 4. Evaluasi Kualitas Ingatan (memory check) Cek rutin: apakah agent recall info yang bener? Ada ingatan basi atau salah yang kebawa terus? Tambahin mekanisme update & hapus memori, karena ingatan yang usang bisa bikin jawaban ngaco.

0 0 0 1 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

🗄️ 3. Pakai Vector DB buat Recall (semantic search) Ubah memori jadi embedding, simpan di vector DB kayak Pinecone, Qdrant, atau Chroma. Waktu butuh, agent cari ingatan yang relevan secara makna, bukan cuma keyword. Framework kayak LangChain udah siapin integrasinya.

0 0 0 1 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

👤 2. Simpan Profil User (structured memory) Kumpulin fakta penting user: nama, preferensi, kebiasaan. Simpan sebagai data terstruktur (JSON/database), bukan cuma numpuk di chat history. Agent jadi bisa personal tanpa kamu tanya ulang tiap kali.

0 0 0 2 0

View Details

Cryptony @cryptonyfi

3 weeks ago

🧠 1. Pahami Dua Jenis Memori (short vs long-term) Short-term memory = konteks percakapan yang lagi jalan (chat history). Long-term memory = info yang disimpan lintas sesi. Bedain dulu dua ini sebelum coding apa pun.