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生成AI新年会2024@GMO Yours・フクラス に参加を申し込みました！ algomatic.connpass.com/event/306870/?… #生成AI新年会
京都大学さんとの共同研究を開始しました。 数年先の価値創出も見据えて連携先を増やしていきます。 prtimes.jp/main/html/rd/p…
【速報】 B Dash Camp 2023 Fall in Fukuoka「Pitch Arena」受賞者発表！ 今回見事優勝に輝いたのは、「Sportip（高久 侑也）」さんです！ ◯優勝 Sportip（高久 侑也） ◯準優勝 S’more（澤嶋 さつき） ◯野村賞 S’more（澤嶋 さつき） ◯ノバセル賞 Sportip（高久 侑也） ◯AGS賞…
B Dash Camp に出させていただいております！本日は決勝です！よかったら聴いてください！
【速報】B Dash Camp Pitch Arena Final出場スタートアップ決定📣 First Roundを突破し、明日のFinal Roundに駒を進めたのはこちらの7社です。 coco mento PICK S’more Sportip サマンサ SecureNavi 決勝の様子は、明日ライブ配信でご視聴いただけます！ ■ライブ配信 youtube.com/watch?v=-p7t7B…
Kaggle Tokyo Meetup落選でした 当日は資料と実況を見て楽しみます 次の機会はKaggle復帰した上で参加したい
新規プロダクト開発の中で色んな技術を使ってます！ 今回はFlutterとBabylon.jsについて書いてもらいました。 sportip.jp/blogs/techblog…
技術的負債に向き合う Online Conference に参加を申し込みました！ findy.connpass.com/event/297813/?… #技術的負債_findy
Kaggle Tokyo Meetup 2023 に参加を申し込みました！ connpass.com/event/292810/?… #kaggle_tokyo
iPadのLiDARを用いた3次元形状の計測についてCVエンジニアが記事を書いてくれました！ Deep Learningを使わない技術についても色々と研究開発しています sportip.jp/blogs/techblog…
#LFC へようこそ、@wataru0209🇯🇵❤️
かえるるる @kaeru_nantoka
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hakubishin3 @jy_msc
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yu4u @yu4u
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Hidehisa Arai @kaggle_araisan
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smly @smly
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俵 @tawatawara
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カレーちゃん�.. @currypurin
13K Followers 886 Following 『面倒なことはChatGPTにやらせよう』が1/29に発売になりました。KaggleGrandMaster。 要望や質問などなんでも：https://t.co/bFBeCtAKiZ まで。 KaggleスタートブックとKaggleのチュートリアル第6版を執筆しました。
pao @pppaaaooo
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まますさん @mamas16k
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Hiroki Yamamoto @tereka114
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くるぴー @kurupical
3K Followers 812 Following 機械学習の勉強中。kaggleがマイブーム(金5銀8銅2のGM)。趣味は麻雀、投資、テキサスホールデム。ブログ: https://t.co/ePi4OPJJS6, kaggle: https://t.co/AQCvq9y7un 副業興味あります、気軽にDMください！
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nyker_goto @nyker_goto
4K Followers 2K Following 大阪のフロントエンドエンジニア. 四間飛車・最適化・ PRMLが好き / DRFとVueとNuxt / Kaggle Master / #atmaCup / https://t.co/xZRrUC8OwK
YujiAriyasu @aryyyyy221
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佐藤 飛鳥 - JDSC @asukasato131
3K Followers 6K Following 株式会社JDSC（4418 東証GRT）、執行役員。早稲田理工院→アクセンチュア（戦略）⇄ 起業→現職。AI・データサイエンスで「社会課題」の解決（『UPGRADE JAPAN』）を目指す。ヘルスケア／エネルギー／ものづくり／物流・SCM。浦和レッズを愛する「浦和の漢」 https://t.co/rEsRPhlGe7
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たかいと @takaito0423
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penguin46 @ryota_cpp
810 Followers 782 Following OMU M2 / AtCoder(A:青, H:黄, https://t.co/j9WAYHlx4C) / Kaggle Master(🥇3🥈3)
Shota @Shota46329338
102 Followers 143 Following Computer Scienceを英語で学ぶ大学生です。 AIを用いてテニス🎾の分析・研究を行っています！ 今後活発になるであろう、AIテニスコーチ”Tennis Buddy”を開発しています！
のこのこ@Python/R.. @nokonoko_1203
3K Followers 2K Following 2児の父 / 株式会社MIERUNEでGIS（地理空間情報）とWeb開発を行うEngineering Manager兼Software Engineer / Python / Rust / Web / 3D GIS / 点群 / glTF / 3D Tiles / AWS / WebGL / PLATEAU
エンジニアだも.. @damono999
2K Followers 2K Following 東京辺りでエンジニアやってます。 SES2年(java) → FEエンジニアに転身(vue, react) → 独立3年 Typescript, React, Nextjs, Flutter, AWS, Vercel, Python, Apache Spark フォロー失礼します #エンジニア
今村 光希｜株�.. @imamura_ko_0314
288 Followers 692 Following 株式会社Goals SRE/インフラエンジニア ㈱ワークスアプリケーションズ → ㈱Goalsに転職＆ジョブチェンジ AWS / Datadog / Ruby on Rails / Python / React 会社HP｜https://t.co/2S0CQPxra1 Note｜https://t.co/nY6wjW694D
ぼの🦦 @bono_social
684 Followers 688 Following 数学とプログラミングが好きなデブ🐜 趣味でアプリを作っています🦈マラソン系のプロコンやKaggleもやってます 京大で数学をやっていましたが、今はエンジニアをしています
りー @riiiacat
337 Followers 601 Following MLやらデータやら。 kaggleコンペマスター. 金2(ソロ1),銀2,銅1.atcoder水 . お仕事のご相談はDMでお願いします。 https://t.co/hm1rz5m7o9 レジュメは以下リンクにあります
おたこ @otakoma
1K Followers 506 Following 個人開発でテニスのスコア記録アプリをリリースしてます。Android、iOS、スマートウォッチ（AppleWatch、WrarOS）にも対応。スポーツデータ分析 github→https://t.co/2XpsMiHI4l qiita→https://t.co/yGFaGeHEfm
すぎやま @sti320a
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YK @YK_officia1
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ryo @beginner_ai
2K Followers 2K Following 画像認識AIエンジニアをしています。 数年前までは 「AIって何？？ 」というレベルでしたが、数多くの仕事を経験しAIエンジニアとして働いています。仕事で学んだAIの知識を紹介させていただき、AIエンジニアになりたい方のお役に立てれば、と思ってます。 AIのご相談もお気軽に！#AI #AIエンジニア #AIコンサル
MUSHA Sakurako @musha_insole
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tattaka @tattaka_sun
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もみじあめ @momijiame
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johannyjm1 @johannyjm1
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Sho Matsumoto | Sport.. @shomatsumoto112
227 Followers 363 Following 株式会社Sportip / Engineering Manager / iOS Engineer / 1児のパパ
Tutti @tuttiHobbyist
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高久侑也 | Sporti.. @yuyatakaku06
1K Followers 2K Following AI動作解析サービス | Sportip 代表 / 筑波大学発ベンチャー / B Dash Camp2023 Fukuoka 優勝 / Forbes JAPAN 30 Under 30 2021 / Forbes 30 Under 30 Asia 2023
翡翠（ひすい） @kiro_anna
710 Followers 2K Following 自己紹介は固定ツイートに記載です。 kaggle 🥉×2。今年中にソロでMasterになりたい人。リプ＆フォロー＆RT失礼します！SEやAIエンジニアとかデータサイエンスしています。頑張っている人と切磋琢磨してます。AI x セキュリティ・倫理などに興味ありです。
CODEGYM - コード�.. @CODEGYM_JP
3K Followers 3K Following CODEGYM - コードジム - 公式アカウントです。 【あなたの目的に合わせてカリキュラムを0から作成】 あなただけのカリキュラム ×コーチング型の学習 最短距離でプログラミングスキルを身につけよう！ ▼CODEGYM Monthly https://t.co/mcZa3dPIjJ
かえるるる @kaeru_nantoka
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Taiga Someya @agiats_football
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THE SEED | シードV.. @theseed_capital
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Yuki Ishikawa＠メ�.. @maze_rapid
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自分の声のまま多言語な声に変換できる商用利用可能な音声クローンAI「OpenVoice V2」、AppleとMicrosoftがスマホ上でも動く生成AIを発表など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） techno-edge.net/article/2024/0… OpenVoiceV2は日本語対応。自分の声質を維持したまま英語等の声に変換。オープンで商用可
【おしらせ(1/3)】 このたび『ダンまち〜メモリア・フレーゼ〜』は、 下記の日時をもちましてサービスを終了させていただくはこびとなりました｡ ■終了日時 2024年6月24日 (月) 15:00 サービス終了まで残り僅かとはなりますが、引き続きダンメモをよろしくお願いいたします。 #ダンメモ
More exciting news today -- Gemini 1.5 Pro result is out! Gemini 1.5 Pro API-0409-preview now achieves #2 on the leaderboard, surpassing #3 GPT4-0125-preview to almost top-1! Gemini shows even stronger performance on longer prompts, in which it ranks joint #1 with the latest…
Congrats @GoogleDeepMind on shipping Gemini 1.5 Pro to public review! Upon capacity & latency testing, we have now brought Gemini 1.5 Pro up to the Arena🤖 Big improvement from Pro 1.0 to 1.5 across the board, and exceptionally strong long context understanding. Come test and…
Microsoft announces Phi-3 A Highly Capable Language Model Locally on Your Phone We introduce phi-3-mini, a 3.8 billion parameter language model trained on 3.3 trillion tokens, whose overall performance, as measured by both academic benchmarks and internal testing,
ゲームにおけるモーション生成AIが爆進。 motoricaという、モーション マッチング用AIがすごい。 モーション キャプチャの必要性がなくなり、アサシン クリードやラスト オブ アスのような高品質のアニメーションが数か月ではなく数分で。 すごい時代やな。
ByteDance presents COCONut Modernizing COCO Segmentation In recent decades, the vision community has witnessed remarkable progress in visual recognition, partially owing to advancements in dataset benchmarks. Notably, the established COCO benchmark has propelled the
🔥Exciting news -- GPT-4-Turbo has just reclaimed the No. 1 spot on the Arena leaderboard again! Woah! We collect over 8K user votes from diverse domains and observe its strong coding & reasoning capability over others. Hats off to @OpenAI for this incredible launch! To offer…
SwapAnything Enabling Arbitrary Object Swapping in Personalized Visual Editing Effective editing of personal content holds a pivotal role in enabling individuals to express their creativity, weaving captivating narratives within their visual stories, and elevate the
Schedule-Free Learning github.com/facebookresear… We have now open sourced the algorithm behind my series of mysterious plots. Each plot was either Schedule-free SGD or Adam, no other tricks!
JambaはMambaとTransformerをあわせた52B LLM。MoEで有効パラメータは12B、1GPUでコンテキスト長140Kまで扱え、複数GPUでは256Kまで扱える。コンテキストが長くなった時は3倍近いスループット。1/8の割合でTransformerを使う。Mambaを採用したLLMで初めての大きなモデル。ai21.com/blog/announcin…
This is motion capture of 22 people during a real football match at Wembley Stadium. 3D motion data is generated from 2D videos using Move AI. No suits or markers needed. Artificial Rome brought this digital twin fan experience to life with their Metaverse platform SOIL.
This is real-time motion capture powered by AI and physics based models. 3D motion data is generated from 2D videos with the Move Real-Time system. No suits or markers needed. This example used 7 FLIR cameras with an NVIDIA A6000 and a Live Link Plugin to Unreal Engine.
Champ Controllable and Consistent Human Image Animation with 3D Parametric Guidance In this study, we introduce a methodology for human image animation by leveraging a 3D human parametric model within a latent diffusion framework to enhance shape alignment and motion
動画生成AI「Sora」のオープンソース版「Open-Sora 1.0」公開、AI同士を掛け合わせて高品質なAIを自律的に生み出す手法など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） techno-edge.net/article/2024/0… 解像度512×512の2秒ほどの映像を文章から生成するOpen-Sora
Meta announces SceneScript Reconstructing Scenes With An Autoregressive Structured Language Model We introduce SceneScript, a method that directly produces full scene models as a sequence of structured language commands using an autoregressive, token-based approach. Our
Sakana AIの最初の研究成果である、進化的計算による基盤モデル構築に関する論文を公開しました。多様な既存モデルを自動的に融合し優れた基盤モデルを構築するための方法を提案すると共に、それにより試作したモデルを公開しました。 ブログ sakana.ai/evolutionary-m… 論文 arxiv.org/abs/2403.13187…
GaussianImage 1000 FPS Image Representation and Compression by 2D Gaussian Splatting Implicit neural representations (INRs) recently achieved great success in image representation and compression, offering high visual quality and fast rendering speeds with 10-1000 FPS,
4月からスタートする治療院の研修内容を外部の方も受講できるようにしました。6月から1年かけて実施します。 ご興味のある先生はDMお待ちしてます。詳細お送りします。
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