Wyong · 产品增长 @intentplex
CTO @ 爱尔兰AI创业公司（种子轮） 分享AI产品商机发现和增长经验 Build in public https://t.co/HUFt5GLKd4 的开发和运营 risetive.com Ireland Joined March 2012-
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不到10个开发的小厂，做产品，必须定位非常垂直，非常窄的领域，小到大厂的通用产品，比如Muse，不会来抢你的市场，又要大到有足够的用户能盈利。小团队基本都是在找这种窄赛道。目前我看到赚钱的小厂，很多都是做FDE，绝对不会有大厂跟你抢这个生意。
现在Risetive的免费MCP服务器已经上线了。接下来有几件重要的事要做，还不知道优先级： 1. 充实数据，已经有好几个数据源备选，又是十几个小时的爬取和清洗，以及构建日常流水线。 2. 把MCP上架到ChatGPT和Claude的商店，封装成Plugin。 3. 开发Agent聊天弹窗，用户不用装MCP也能询问数据和增长。 4. 把Growth页面做好，充实增长知识库，构建增长工具栈。 5. 修当前的产品抓取流水线，因为每日更新的数量还不够多，分类也还有问题。 6. 开始做SEO，目前还没做，只靠社交媒体一点点流量。
为什么我说Jev热度过去了。第一我自己感觉这东西也就那样了。第二我发现我X的时间线上，说Jev的明显少了。第三是我发现 risetive.com 的访客中，从访问Jev项目目录的链接过来的少了，几乎没了，访问都变成了其他页面，比如看看AI产品的机会，增长最快的赛道等等，看看关键词cpc和外链。说明我几天前的预判是正确的，Jev适合给现有产品做事件营销，不适合做一个独立的目录站。
我们也有这种人。我们gpt api token消耗得太快，老板找不到原因。我说，不让用gpt 6开发就行了。但是，一个人跳出来在slack里说，可以在codex的配置文件里加个名字，这样就能看出来谁消耗多少了。我后来笑着说了他一顿：你这么搞，老板不但知道谁拿公司的token干私活，还知道谁摸鱼了，最先抓到的就是你。
我们老板是外行，以前没做过IT，不知道听那个AI说的要做单元测试和llm-based evaluation，现在搞了两个人，一个人负责测试把关，一个负责braintrust评估把关，每交付一个工单，都要跑1个小时的这两个gate，没人知道里面在干什么。现在team的开发积极性下降不少，流程多，反复做没必要的事，就想混混日子得了。
@loki_yan_seo 3-5适合大多数个人开发者。可能公司老板更想看30-50个？
@loki_yan_seo 只能每条都给你转评赞了，据说收藏权重最高，也点了。
risetive.com/about-the-data… 今天在posthog上看到一个访问url，utm_source=chatgpt.com，说明Risetive被gpt索引了。其实首先是被Perplexity索引的，然后现在也被gpt索引了，但是没有被google overview索引。查不到。
@loki_yan_seo 像怎么用于seo的我都看到好几篇了，大部分是法国那边发的
Jev的热度似乎过去了，幸亏没做Jev目录站。我总结事件营销就是，出了什么全网火爆的新品，大家都在玩，这时可以做临时目录页，或者围绕它的功能做小app，通过社交媒体发出去搞一波流量。因为搜的人特别多，自带流量。如果产品转化比较好，就能留住几个用户。否则就是白费功夫，还不如不蹭。
100 万+行代码，从 Zig 迁移到 Rust，Anthropic 把背后的 Claude Code 方法开源了。 项目叫 code-migration-kit-with-claude-code。 这套方法参考了真实生产迁移，包括 Bun 的 1M+ 行 Zig→Rust 项目。 它不是让 Claude Code 一口气把整个仓库翻译完，而是把迁移拆成 6 个阶段： 建依赖图和迁移规则 用难文件先压力测试规则 并行翻译全部代码 统一编译，把错误变成修复队列 跑最小端到端测试 和旧实现逐项做行为一致性验证 其中一条规则很关键： 只要两个 Agent 可能给出不同答案，就先写进 RULEBOOK.md。 真正开始迁移后，每个单元也不是交给一个 Agent 就结束，而是： Implementer + 2 个 adversarial reviewer + fixer 先翻译，两个独立 Reviewer 找问题，再让 fixer 修。 编译也不是几十个 Agent 各跑各的。 整个仓库统一做 survey build，把错误整理成机器可读队列，再按模块分给 fixer。 验证阶段更重要。 如果原来的测试不能直接复用，就要在迁移开始前建立 parity harness，同时运行旧代码和新代码，对比行为。 README 里有句话说得很直接： No judge, no exit condition. 另外，大规模迁移的成本也不能忽略。 官方提醒，生产级迁移可能在两周内消耗 数十亿 input tokens，预算应该直接按： 工作单元数量 × 单元成本 来算。 这套流程比较适合 Zig→Rust、Python→Go、C/C++→Rust 这种整个代码库都要换语言的项目。 JavaScript→TypeScript 这种可以渐进迁移的场景，Anthropic 自己都说多数情况下没必要搞这么重。 我觉得这个项目最值得看的不是那几个 Prompt，而是怎么让一群 Claude Code 同时改大型代码库，还能保证最后的结果可验证。 Agent 可以并行，规则和验收标准必须先统一。 GitHub：github.com/anthropics/cod… #ClaudeCode #Anthropic #Agent #OpenSource
qwen image 2.1，你们知道这个模型可以做什么吗？没错，nsfw。 大小仅为 7b，16g 电脑就能跑，去搜：Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF。 做出流鼻血的了，记得私聊发给我看😜。
我觉得中国人未来十年最大的搞钱红利之一，不是“把货卖出去”。 是把中国人的效率卖出去。 很多海外小公司有个非常大的痛点： 当地一个设计师很贵，一个运营很贵，一个客服很贵，一个视频剪辑也很贵。 但中国已经训练出了全球最恐怖的一批电商运营、短视频剪辑、供应链管理、直播、客服、AI自动化人才。 以前我们把一件19.9元的东西卖到国外。 下一阶段完全可以卖： “中国团队帮你运营TikTok。” “中国团队帮你每天生产20条广告素材。” “中国团队帮你管理中国供应链。” “中国团队帮你搭一套AI客服。” 货的毛利可能只有20%。 服务的毛利，没有集装箱。 很多人天天说中国制造出海。 我更看好另一件事： 中国人的商业效率出海。 这个市场可能比很多人想象得大得多。
我开发海量数据且频繁更新的产品的最大经验是，不要搞两个数据库，不要本地开发数据库，也不要线上开发数据库。数据库的同步将会是绝对噩梦。开发db数据过时，开发出来的东西是错的，从生产db同步回开发db，动辄耗时一个小时，还经常卡死。我的经验就是你谨慎点，但是别搞两个db。
根据Risetive的统计，Web UI组件库的市场集中度是最低的，只有36.3%，虽然整体流量不高。这跟我的估计一样，现在市场上太缺好的完善的 UI库了，而且我本人的付费意愿也很高。但是我只愿意给Ant Design这种成熟度的组件库付费。而且，让AI设计UI是错误的方向，尤其是在你不是专业设计师的情况下。最好的方法，就是让AI去组装现成的UI组件。
我两周前见的投资人，昨天竟然注册 Risetive.com 了，演示时她对agent聊天问哪个 AI 赛道机会最多最感兴趣。但是我把这个功能关闭了，因为怕费用不好控制。考虑在mcp上线后把这个功能加回来。
爱尔兰的it和ai创业很发达，但是有个特点，只做2b生意，他们看不上2c的，所以我去参加比赛，没入围。因为爱尔兰是美国在欧洲的买办聚集地。这个生态系统就是围绕着如何让大厂看上你的东西，付费，你得到几十万用户，然后有人收购你。他们做2c，没有任何优势，因为这里初级程序员工资都有30-40万人民币。这个市场基本是畸形的，欧洲ai的2c的创业，在欧洲，看英国法国北欧德国波兰，罗马尼亚这种国家不差。知道最近毕马威爱尔兰全球科技创新大赛选出来的第一名是啥吗，是一个给大厂做ai企业级人工智能治理与合规的平台创业公司。
我是多动症和自闭症综合体，擅长发散思维，也擅长建立系统性的心智结构，行为正常但不喜欢社交。对我启发最大的人之一，是我 2022 年准备出国时认识的一个也在准备移民加拿大的人。她当时对我说，做任何事，都一定要做到一个能给自己交代的点再停下来。否则一次次半途而废，很容易形成习得性无助，最后连自己都不再相信自己，最终一事无成。从那以后，即使是我一时冲动开始的事情，比如买了一个桌游，我也会至少把它学会，再决定要不要放下。慢慢地，真正做成的事情就越来越多了。
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