Jose de la Colina @josemailsf

EL CREADOR DE CLAUDE CODE YA NO ESCRIBE PROMPTS Boris, la persona que construyó la herramienta, soltó esto en una entrevista: "Ya no escribo prompts. Escribo loops, y los loops hacen el trabajo. Mi trabajo es escribir loops." Mientras la mayoría de devs sigue puliendo el prompt perfecto, él ya pasó a otra cosa. En 30 minutos enseña su setup diario real: → Claude Code + loops + workflows dinámicos → Su flujo de trabajo de cada día → Cómo aplicarlo desde hoy Vale más que cualquier curso de vibe coding de 500$. Gratis. Subtitulado a español e inglés. Y después lee esto: todo lo que necesitas saber sobre loops para aplicar lo que cuenta ↓ Guarda los dos. Este es tu plan del finde.

angel @angeldot_

4 months ago

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Google just dropped a 1-hour course on agentic engineering from scratch: 00:00 - Build your first AI agent 08:24 - Give your agent real memory (short, persistent, long) 28:34 - Agentic loops that run for hours on their own 40:04 - Build your own MCP (MCP VS API) 1:00:22 - Wire up multi-agent systems 72 minutes and you'll understand agents better than most people building them. Watch it today, then read the step by step guide for beginners on building loops below.

Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze

4 months ago

x.com/i/article/2068…

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FABLE 5 + HIGGSFIELD JUST KILLED THE $35,000 WEB AGENCY. SAME ANIMATED SITE, ONE SESSION, ~$12 IN CREDITS. stop paying a studio $6,000-$35,000. stop wiring GSAP, Lenis, and frame extraction by hand. Claude Code writes it. Higgsfield renders it. WHAT SHIPS OUT OF ONE SESSION: → a fully animated, scroll-driven site → cinematic motion clips from 30+ generative models → GSAP ScrollTrigger timelines - zero hand-coded keyframes: → Lenis smooth-scroll, tuned pacing → automated frame extraction + asset optimization → six cinematic effects, no config: film grain, particles, vignette, glass cards, color tints, scroll pacing → responsive layout + copy THE STACK: → Claude Code - concept, scaffolding, scroll code, QA → Higgsfield (MCP) - hero clips, transitions, ambient loops, thumbnails → GSAP + Lenis - the motion layer, written for you CONNECT HIGGSFIELD (MCP): add it as a custom connector in Claude Code: mcp_servers: higgsfield: url: "mcp.higgsfield.ai/mcp" one OAuth flow. done. now Claude generates and pulls clips directly - no manual exporting. WHAT TO PROMPT: concept + scroll: "read this brief, script the scroll - what the visitor feels at second 3, 15, 40. scaffold with GSAP ScrollTrigger + Lenis." motion assets: "generate the hero sting and one b-roll clip per section. 3-5s, high-res." polish pass: "bake in film grain, particles, vignette, glass cards, color tints, scroll pacing. no config." QA: "check load speed, mobile breakpoints, and whether the scroll actually lands. rewrite whatever doesn't." WHAT THIS REPLACES: → web studio build: $6,000-$35,000+ → motion artist: $800-2,000/project → front-end dev: $2,000-10,000/project → weeks of handoffs: gone Fable 5 + Higgsfield: a subscription + a few dollars of credits. one session. SETUP IN 10 MINUTES: - install Claude Code - add the Higgsfield MCP + authenticate - drop your brief + references let it scaffold, generate, and animate in one pass preview, send fixes in plain English, ship the pipeline was the moat. it just became a prompt. Follow me, comment "HIGGSFIELD" and I'll send you the full step-by-step Playbook. full breakdown in the article 👇

ZEUS⚡️ @zeuuss_01

4 months ago

x.com/i/article/2067…

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Este tipo literalmente grabó un tutorial de 18 minutos explicando cómo crear sitios web dignos de ganar premios usando Claude Code y Sonnet 5.

GOOGLE ACABA DE LIBERAR SU CLI OFICIAL PARA CONSTRUIR AGENTES DE IA: Convierte tu coding agent favorito en un experto creando, evaluando y desplegando agentes en Google Cloud. Funciona con los que ya usas: → Claude Code → Codex → Antigravity CLI → y cualquier otro agente del mercado No es un agente nuevo. Es una capa de skills y comandos que le da superpoderes al que ya tienes. Trae 7 skills oficiales que cubren todo el ciclo: → scaffold del proyecto → código con ADK → evaluación con métricas → deploy a Google Cloud → observabilidad y trazas Open source y bajo licencia Apache 2.0. Lo instalas en una línea y empiezas a montar agentes sin pelearte con mil servicios. GUÁRDALO. 🔖 Enlace abajo👇

ANTHROPIC ACABA DE CAMBIAR EL FUTURO DE LA CIENCIA Han lanzado Claude Science, una app que HACE la ciencia y deja rastro de todo → Se conecta a +60 bases de datos científicas → Corre los análisis y traza cada figura hasta el código que la generó → Cada figura, tabla o notebook guarda el código y el entorno que lo creó, así lo reproduces o lo defiendes meses después → Visualiza proteínas, estructuras y moléculas en nativo, sin instalar nada → Gestiona tu cómputo: del portátil a cientos de GPUs → Un revisor en segundo plano caza citas falsas y números que no cuadran Durante su fase de pruebas hizo cosas increíbles: En la UCSF encontró un contaminante viral en sus datos de RNA-seq que llevaban CASI UN AÑO sin localizar Lo sacó como uno de los primeros hallazgos Ya en beta para macOS y Linux La investigación científica no volverá a ser la misma

Polymarket @Polymarket

4 months ago

BREAKING: Anthropic launches “Claude Science”

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El Loop Engineering es el siguiente paso después del Prompt Engineering La mayoría de las personas aún usan Claude Code, Codex o Cursor como una chatbot: 1. Prompt 2. Esperar 3. Copiar 4. Corregir 5. Prompt otra vez Este repo muestra el siguiente paso: Dejas de hacer prompts al agente. Diseñas el loop que le hace los prompts al agente por ti. Incluye: → Loops de triaje diario → Loops de niñera de PR → Loops de barrido de CI → Loops de barrido de dependencias → Loops de redacción de changelog → Loops de limpieza post-merge → Loops de triaje de issues También te da CLIs para: • Escalar un loop • Estimar el costo de tokens • Auditar si tu repo está listo • Agregar memoria/estado • Agregar handoff humano • Agregar gates de verificación • Ejecutar agentes de manera segura a través de GitHub Actions El Prompt Engineering se trataba de escribir mejores instrucciones. El Loop Engineering se trata de construir un sistema donde los agentes siguen: trabajando, verificando, corrigiendo y escalando sin que tú estés cuidando cada paso. Esto es lo que parece la codificación con IA cuando deja de ser una sesión de chat y empieza a convertirse en un sistema operativo para equipos de software. Enlace abajo👇

angel @angeldot_

4 months ago

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GITHUB ACABA DE LANZAR LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE UNO DE LOS ROLES TECH MÁS IMPORTANTES DE 2026/27 → Agentic AI Developer (GH-600) Y es la primera vez que trabajar con agentes de IA se convierte oficialmente en una disciplina reconocida de ingeniería. Ya no hablamos de: • prompt engineering • vibe coding • automatizaciones simples Hablamos de un nuevo perfil técnico: → Agentic AI Developer La persona que: • coordina agentes de IA • construye workflows autónomos • integra agentes en entornos reales • supervisa fallos en producción • evita errores críticos en pipelines CI/CD • sabe cuándo un agente no es fiable Antes: → “Trabajo con agentes de IA” era difícil de validar. Ahora: → GitHub certifica oficialmente ese skillset. Y eso cambia el mercado. Las empresas van a necesitar este perfil. Pero todavía hay muy pocos developers especializados en ello. Si ya trabajas con: • Copilot • Codex • Claude Code • workflows agentic • automatizaciones con IA Probablemente ya estés haciendo este trabajo. GH-600 es la forma de demostrarlo. Guárdate esto 🔖 Enlace abajo 👇

Nico @nicos_ai

7 months ago

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El CEO de Anthropic dijo que los Ingenieros de Software serán reemplazados en 12 meses Y que en 12 meses habrán 2 tipos de personas: → Los que aprendieron Ingeniería de IA y siguen trabajando → Los que fueron reemplazados por ellos La diferencia se decide ahora, mira el vídeo y luego lee el artículo👇

Nico @nicos_ai

7 months ago

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CHINA ACABA DE LIBERAR ALGO GRANDE LingBot-Video: el primer modelo de video open source con arquitectura MoE para IA encarnada. No genera videos bonitos. Entiende el mundo físico. → 30B parámetros, solo 3B activos en inferencia → 3x más rápido que un modelo denso equivalente → Entrenado con más de 70.000 horas de datos robóticos reales → RL con 6 modelos de recompensa para razonamiento físico → Supera a Wan2.6, Seedance 1.5 Pro y Cosmos3 en RBench Los modelos de video están dejando de crear contenido para empezar a entender entornos. Y este es 100% open source.

Robbyant @robbyant_brain

4 months ago

Today we open-source LingBot-Video — the first MoE-based video foundation model built for embodied intelligence. 🔹30B params, only 3B active at inference. 🔹Augmented with 70K hours of embodied data on top of large-scale internet video pretraining. 🔹Already outperforming

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Estos ingenieros de Anthropic acaban de mostrar cómo construyen una app completa desde 0 Con un solo loop de agentes. 40 minutos del equipo detrás de Claude Code Usaron 3 agentes: → Uno planifica → Otro construye → Otro evalúa Y el ciclo se repite hasta que la app funciona de verdad “Los ganadores no serán quienes tengan el modelo más inteligente. Serán quienes tengan el mejor loop” Mira este vídeo y luego lee la guía completa sobre cómo crear y usar loops 👇

angel @angeldot_

4 months ago

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30 159 952 2.8M 3K

Google lanzó la herramienta que todo desarrollador pedía desde hace años. Se llama CodeWiki. Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva. No solo resume el código: • Genera diagramas automáticamente • Explica cómo funciona cada parte • Crea tutoriales paso a paso • Detecta arquitectura y dependencias • Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo Básicamente: convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.

@expertwith_AI Send

Todo sobre IA

Adios ChatGPT Han pasado solo 7 días desde que se lanzó Deepseek R1 y el mundo ya está sorprendido por su potencial. 20 ejemplos que te dejarán boquiabierto: (No te pierdas el 5º)

@ElonMuskD_C Claro que si

@VidaEquilibrad4 14

Curros de la politica

@RNacional_News Che, pero el del vídeo tiene un tatuaje en la cara o no?

@peladodea24 No