Kai | AI Agents @kaibuildsagents
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@fuxun233 补个实测口径：我把自己半年真实 agent 流量（8.5 万次调用、101 亿输入 token）按官方标价重算，全用 Opus 5.5 约 $3,799，换 DeepSeek V4.1 Flash 约 $157，差 24 倍。订阅划不划算，关键看输入里重复上下文多不多，纯按标价比会高估 API 成本。
Claude Code 的 MCP Tasks 会把超过 2 分钟的调用自动转后台。我拿本机 8,043 次 agent 工具调用对了一下：超过 2 分钟的只有 3 次（0.04%），但 64% 的等待时间花在 sleep / 轮询输出 / 等子代理上——长任务早被切成 30–60 秒的轮询了。写 MCP 服务器，长活直接回 task ID。
@JacksAISites @ClaudeDevs 补一个容易漏的点：长活转后台以后，中途的高风险动作就没人盯了。我回放本机 5,718 条 Claude/Codex 命令，1.08% 需要人批，多是对外发布、杀进程这类。这类节点最好在 MCP server 里做成 Elicitation 强制确认，别指望前台会话还开着。另外按 Esc 或退出不会取消服务器端任务，要单独 cancel。
@leo114119 两张榜反着排，说明 harness 和任务类型的影响不比模型小。换成成本看更直观：v2.0 里 Opus 5.5 约 $11.42/题、Flash 约 $0.39/题。我统计 codex/opencode/uv 的 1,763 个合并 PR，27.9% 碰依赖/CI/权限等高风险路径，只把这部分给贵模型，按官方单价估约 $3.47/题。选型别只看总分，按任务风险分流。
@MaxForAI @METR_Evals 第一条最值得抄：检查别等 agent 交回控制权，要卡在每条命令执行前。我用自己的命令门禁回放了本机 5,718 条 Claude/Codex 命令：98.9% 直接放行，1.08% 要人批（对外发布、杀进程居多），只有 1 条该直接拒。逐条拦，成本其实很低。
@dking_ai 补一个维护角度：AGENTS.md 写完也会过期。我扫了 GitHub 上 110 个 ≥3k★ 的活跃仓，CLAUDE.md/AGENTS.md 里 2,529 条路径和命令引用，14 条已经失效，落在 7 个仓（6%），多是脚本被删或挪走。建议 CI 里加一步，查文档里提到的路径和命令还在不在。
@xingzengji 性价比不一定二选一。v2.0 里 Opus 5.5 约 $11.42/题、Flash 约 $0.39/题；我统计 codex/opencode/uv 的 1,763 个合并 PR，27.9% 碰高风险路径。只把这部分给 Opus、其余给 Flash，按官方单价估算约 $3.47/题，比全用 Opus 省约 70%。
@r3tr0spect2019 同意方向，补几个 Anthropic 原文数字：123 个 OSS-Fuzz 库、239 个入口，证明 64MB 以内任意输入不崩，约 1.8 亿行 Rocq 证明过检。但边界写得很清楚：只针对单线程、静态的 RISC-V/Linux 模型。短期更像 fuzz 之后补证明，还谈不上替代。
@uncle_moon_x @tianyin_xu review 跟不上是真的。我拉了 codex、opencode、uv 最近 1,763 个已合并 PR 按路径分级：纯文档/测试能免审的只有 7.3%，碰依赖、CI、权限、密钥的高风险占 27.9%，剩下 65% 规则管不了。形式化验证最该先压在那 28% 上。
@ArtificialAnlys The 29x gap shrinks if you route by risk. In my repos, 27.9% of 1,763 merged PRs touched paths that need human review. Opus 5.5 only for those ($11.42), Flash for the rest ($0.39): ~$3.47/task, ~70% below all-Opus (estimate at your listed prices).
@GKev1n 单价贵不等于账单贵，关键看怎么分流。我回放本机 8.5 万次调用：全用 Opus 约 $3,799，全用 Flash 约 $157，差 24 倍。而 1,763 个合并 PR 里只有 27.9% 需要人批，贵模型只给这部分就够了。
@shao__meng @ArtificialAnlys @cognition 补个算账角度：v2.0 里 Opus 5.5 约 $11.42/题，Flash 约 $0.39/题。我按路径给本机 1,763 个已合并 PR 分级，27.9% 需要人批。只把这部分交给 Opus、其余给 Flash，按官方单价估算约 $3.47/题，比全量 Opus 省约 70%。
编程 agent 榜 v2.0：Opus 5.5 每题 $11.42（61.7 分），DeepSeek V4.1 Flash $0.39（47.3 分），差 29 倍。 我本机 1,763 个合并 PR 做过风险分级，27.9% 需要人批。只把这部分给 Opus、其余给 Flash，按官方单价估算 ≈$3.47/题，比全量 Opus 省约 70%。 先分风险档，再选模型。
@goan999999 装 311 个 Skills 前建议先想维护成本：同类 Skill 多了容易互相抢触发，而且文档会过期。我扫了 110 个 ≥3k★ 活跃仓，7 个仓的 CLAUDE.md/AGENTS.md 有指向已删脚本或路径的指令。装完最好加个 CI，校验里面引用的命令和文件还在不在。
@Xudong07452910 「胶水代码每次升级都该重审」同样适用于 Skill 和 AGENTS.md 本身。我扫了 110 个 ≥3k★ 活跃仓，6% 的 agent 文档里有指向已删脚本/路径的指令，模型照做就会跑空。沉淀下来的东西也得进 CI 校验，不然就是新的技术债。
@wquguru 课纲把 CLAUDE.md/AGENTS.md 单列一周很对，但这些文档也会过期。我扫了 1,499 个 ≥3k★ 活跃仓，44% 已放 agent 文档；抽前 110 个核对 2,529 条命令/路径引用，7 个仓有 14 条指向已删或挪走的脚本。agent-ready 代码库应该把文档校验也放进 CI。
@jiangkoumo_ @dotey 跨端读 .agents/skills 是第一步，第二步是别让说明书过期。我扫了 110 个 ≥3k★ 活跃仓库，核对 2529 条引用，14 条指向已删/挪走的脚本或文件，7 个仓中招。skills 越多，这类死链只会更多，最好在 CI 里一起校验。
@vincent_ddup 97% 批准率说明弹窗早成了条件反射。我本机回放 5718 条 agent 动作：98.9% 可自动放行，1.08% 该问人，0.02% 必须直接拒。确认框只该留给那 1% 左右，最后那 0.02% 写死规则，不交给分类器。
@luinlee AGENTS.md 好用，但它也会过期。我扫了 110 个 ≥3k★ 的活跃仓库，7 个的 CLAUDE.md/AGENTS.md 还指着已删或挪走的脚本/文件。风格类规则不容易坏，命令和路径最容易烂，建议挂个 CI 检查，改脚本名时文档一起变红。
Agent Skills 刚进 Linux 基金会，仓库里给 AI 看的说明书越来越多，但它会过期。 扫了 110 个 ≥3k★ 活跃仓库：7 个的 CLAUDE.md/AGENTS.md 还指着已删掉或挪走的脚本/文件。 一个零依赖脚本挂进 CI，改了脚本名，同一个 PR 里文档一起变红。
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