Chapter II @kindcho

이건 뭐지? 진짜 나르는건가? ㅎ

Sawyer Merritt @SawyerMerritt

12 hours ago

Holy shit y’all are not ready for tonight’s Tesla Roadster demonstration. There is a massive ramp 😂

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Holy shit y’all are not ready for tonight’s Tesla Roadster demonstration. There is a massive ramp 😂

테슬라가 한창 잘 나가던 2016년에 갑자기 자율주행 칩 대장 엔비디아를 손절한 진짜 이유 앎? 알렉스 테크님 유튜브 영상에서 너무 잘 정리 해주셔서 썰 좀 풀게. 다들 테슬라 차 안에 전용 칩 들어가는 건 알지? 근데 2016년까지만 해도 테슬라 두뇌는 엔비디아 거였어. 그 전엔 모빌아이 썼었고. 근데 남의 칩 쓰다가 한계 부딪히고 사고도 나니까 일론 머스크가 딱 깨달은 거지. 내 목숨줄과 핵심 두뇌를 남의 손에 쥐여주면 평생 끌려다니겠구나 하고 말이야. 그래서 애플에서 칩 깎던 짐 켈러 같은 에이스들 싹 다 데려와서 직접 칩을 설계하기 시작함. 이게 진짜 미친 게 뭐냐면, 엔비디아 칩은 범용이라 다재다능하지만 자율주행엔 안 쓰는 잉여 회로가 너무 많은 거야. 그래서 테슬라는 오직 신경망 계산 하나만 미친 듯이 패는 맞춤형 전용 칩(AI3)을 만들어버린 거지. 근데 여기서 반전. 머스크가 2019년엔 이 AI3 칩 하나면 완전자율주행 끝난다고 자신만만했거든? 근데 7년 뒤인 지금 보니까, 차 위에서 돌아가는 AI 신경망 덩치가 너무 빨리 커버린 거야. 뇌 구조는 그대론데 지식이 폭발하니까 메모리 병목이 온 거지. 내가 봤을 땐, 자기들이 만든 소프트웨어 발전 속도를 하드웨어가 못 따라간 행복한 비명이랄까. 결국 한계 쿨하게 인정하고 각 잡고 내놓은 게 하드웨어 4.0, 즉 AI4야. 삼성 7나노 공정 태워서 성능 3~8배 펌핑하고, 카메라 화소는 4배 올리고, 메모리도 16기가로 두 배 늘림. 사이버캡에 들어가는 게 바로 이 AI4인데, 머스크는 이걸로 무인주행 충분하다고 함. 남들 엔진 개량할 때, 테슬라는 매년 차에 들어가는 두뇌를 직접 깎아서 업그레이드하는 딥테크 칩 설계 회사임. 남이 만든 범용 기술에 안주하지 않고, 무에서 유를 창조하며 유한맵에서 무한맵으로 가는 길. 어제의 테슬라(AI3) 한계를 부수고 오늘의 테슬라(AI4)로 남이 아닌 어제의 자신과 비교하며 뛰어넘는 이 미친 진화 속도. 이게 바로 우리가 흔들림 없이 이 생태계에 확신을 가져야 하는 본질 아닐까 싶네. 형님들도 내연기관의 시대가 저물고 굴러다니는 슈퍼컴퓨터의 시대가 오는 걸 끝까지 같이 지켜보시죠.

New Roadster is beyond movies, beyond imagination, beyond human, yet still made by humans on Earth

SpaceXAI dropped a 12-page PDF on the best GrokBot use cases read it and you'll use GrokBot better than 95% of people what the bot is which use cases work today how to deploy it without burning trust > step 1 - every working use case has one shape read, check, apply a rule, write a draft if your task fits, the bot can take it > step 2 - five checks before handoff repeatable, cross-system, rule-based, draft-first, cheap to get wrong fails one? add a gate or wait > step 3 - start with sales 36 LinkedIn drafts queued overnight, none sent without review no team has more agent-ready work > step 4 - engineering gets bug repro, CI/CD watch and dependency audits the bot picks up the ticket, hits staging and hands back a repro pack > step 5 - operations hands over inbox, expenses and travel the bot logs into portals that have no API finance gets 8-12 hours back at month-end > step 6 - marketing owns 13 of the 56 roles paid media, content calendars, competitor watch all overnight, all draft-first > step 7 - the approval line every documented use case stops before external action nothing gets sent, booked or paid without you > step 8 - roll out over four weeks watch, review everything, review flags, then a scheduled routine skip a week and the risk stacks up > step 9 - the fleet a Chief of Staff bot on top, specialists below, bots messaging each other you stop being the middleman > step 10 - rank tasks by the cost of a mistake the bot nails 49 in a row then does something strange on the 50th with full confidence keep a human at every exit the result: 56 roles, one playbook the bot takes the 80% that repeats you keep the 20% that matters the full breakdown of a 24/7 GrokBot agent team is in the article below ↓

Iron Giant @irongiantXBT

5 days ago

x.com/i/article/2109…

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This works well. If Grok @bot makes a mistake with a purchase or leaks your card (never happened yet), SpaceX will make you whole.

X Freeze @XFreeze

a day ago

Grok @bot booked a flight for me today the entire process was really really easy…..I send a photo of my credit card and it did the entire process…. Tbh, last time I booked, the website was way too confusing…. It’s not an easy website, and Grok Bot did perfectly well and

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My 2022 Model 3 has become my second office, and Grok @bot is my co-pilot. On my drive to work, I just talk: "Any Tesla news from Korea today?" "Make the chart for tonight's post." "What's on my calendar?" By the time I park, the news is summarized, the graphic is ready in my style, and my day is organized. I don't do tasks anymore. I just talk while I drive.

반도체 최고 실적, 왜 주가엔 악재일까 1️⃣ AI 인프라, 이제 현금이 아니라 '빚'으로 짓는 중 ▪️ 빅5 하이퍼스케일러의 2026년 설비투자 가이던스 합계 약 8,000억 달러 ▪️ 설비투자 중 신규 차입 비중이 2024년 9%에서 최근 12개월 32%로 증가 ▪️ 알파벳·MS를 뺀 나머지는 올해 FCF가 0 근처이거나 마이너스 ▪️ 오라클은 7월에 BBB-로 강등돼 투자등급 턱걸이 → 내년 하반기 이후 투자 속도가 유지될지 의문 (단, AI로 투자한 만큼 돈을 벌기 시작하면 이 우려는 사라짐) 2️⃣ 최고 실적의 이면: 고객은 마르고 경쟁자는 빨라진다 ▪️ 삼성전자 3분기 잠정 영업이익 107.4조 원(전년 대비 +782%) ▪️ 반도체가 많이 벌수록 고객사 현금은 줄고, 더 빌려야 하는 구조 ▪️ 중국 CXMT의 D램 점유율은 1년 새 4%에서 10%로, 낸드 출하량은 YMTC가 키옥시아·마이크론을 추월 ▪️ 비싼 메모리 부담은 이미 숫자로 나타남. 애플은 마진 압박, 삼성 MX는 적자, 샤오미는 이익 반토막 ▪️ 3분기 세계 스마트폰 출하 -20%로, 3분기 기준 2012년 이후 최저 → 시장은 올해 이익이 아니라 2027~28년 이익을 보고 있음 3️⃣ 빚으로 돌아가는 판에 금리 부담까지 ▪️ 유가 상승으로 물가 부담이 다시 커지면서 추가 금리 인상 가능성이 열려 있음 ▪️ 조달 비용이 오르면 1번의 투자 지속성 우려가 더 커짐 4️⃣ 그럼 다음 주인공은? ▪️ 이번 사이클의 수혜가 GPU와 메모리였다면, 다음 국면은 AI가 기기와 로봇 안에서 직접 돌아가는 단계 ▪️ 내년 온디바이스 AI와 피지컬 AI가 본격화되면 CPU와 엣지 칩이 다시 주목받을 가능성이 큼. 피지컬AI의 정수 테슬라 보안 능력도 좋은 팔란티어 그리고 온디바이스AI에 들어갈 CPU 칩들..

Major threshold passed. Almost all cars will be electric in the future.

Polymarket @Polymarket

2 days ago

BREAKING: Gasoline-only cars fall below 50% of global new vehicle sales for the first time in history.

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치과의사 선생님이 핫하다. 직접 치과를 AI 기반 시스템으로 전환했다. 내가하는 대부분의 프로젝트들도 그렇다. 도메인 전문가를 붙잡고 그들이 필요한걸 스스로 빌드하게 한다. 대부분 잘한다. IT에 대한 가이드만 있으면 AX 전환은 의지와 비용의 문제다. arca.live/b/aihomelab/18…

맹성준 전 테슬라 엔지니어 (모빌리티 큰 파도 저자), 이효석 아카데미 인터뷰 테슬라 첫 충격 : 엔지니어가 엄청 젊음 - 입사한 팀 평균 나이 20대 중반, 30대 중반인 본인이 최고참 - 예전에 다닌 내연기관 업체에서는 엔진 개발 소프트웨어를 사수에게서 배우면서 관행처럼 그대로 씀 - 테슬라는 가르쳐줄 사수가 없으니, 젊은 엔지니어들이 UI 보자마자 뜯어고침 - 사수가 있었으면 "너 미쳤냐" 소리 들었을 일, 이게 버티컬 인티그레이션으로 이어짐 버티컬 vs 호리젠탈 - 현대, GM, 독3사 : 부품은 티어 공급사에서 사다 조립 (호리젠탈) - 테슬라 : 처음부터 레거시가 없어서 인하우스로 직접 만듦 (버티컬) - 예전엔 결국 호리젠탈이 이길 거라 봤는데, AI 때문에 생각이 바뀜 - AI랑 버티컬이 합쳐지면 확장할 수 있는 폭 자체가 차원이 다름 FSD - FSD는 엔드투엔드 AI 제품의 대선배, 먼저 맞아본 회사 - 딜레이로 주가가 크게 빠졌다가, 꾸역꾸역 버텨서 9월 사이버캡 일반 운행까지 옴 - 이제는 미래가 아니라 지역 규제 차이만 남은 단계 youtube.com/watch?v=Y-E5IX…

@Joonits_plaid 제목이 넘 후지네요 ㅎ

최태원 회장이 학교 다니지 말고 AI 가지고 창업하라 했잖아, 그럼 머스크 형은 뭐라 했는지 앎? 보통 이런 질문 나오면 요즘 흔히들 말하는 '최신 AI 툴 사용법 빡세게 익혀라', '돈 주고 프롬프트 엔지니어링 기술 배워라' 할 줄 알았거든? 근데 우리 형님 대답은 차원이 달랐음. 오히려 "예술, 과학, 공학 가리지 말고 최대한 폭넓게 교양과 지식을 싹 다 흡수하라"라고 했어. 이게 진짜 폼 미친 포인트인데, 앞으로 AI랑 로봇이 발에 채일 정도로 쏟아지는 세상이 오잖아? 그럼 이놈들은 성능이 너무 압도적이라 우리가 무슨 부탁을 하든 1초 컷으로 들어줄 준비가 되어 있다는 거야. 마치 주인이 제발 명령만 내려주길 목 빠지게 기다리는 억대 연봉의 천재 에이스들인 거지. 결국 앞으로의 핵심은 '이 천재들한테 대체 뭘 시킬지 아는 능력'이야. 로봇한테 내 의도를 정확히 찌르는 질문, 이게 진짜 프롬프트 엔지니어링이라는 거지. 근데 질문을 기깔나게 뽑아내려면? 내 머릿속에 든 게 많아야 해. 세상을 넓게 보고 융합할 줄 아는 인사이트 없이는 로봇한테 쓸만한 명령조차 못 내린다는 뜻이지. 이게 우리 3040들한테 진짜 뼈 때리는 얘기야. 지금 당장 챗GPT 플러그인 설정법 외우고 AI 툴 단축키 끄적이는 얄팍한 테크닉에 집착할 때가 아님. 세상 돌아가는 판을 읽는 눈, 인간의 찐 욕망을 짚어내는 그 '짬바'가 AI 시대 최상위 포식자의 진짜 무기가 된다는 거지. 정답이 정해진 유한맵의 세상은 이제 기계한테 던져주고, 우리는 무에서 유를 창조하는 엉뚱한 질문을 던지며 무한맵으로 넘어가야 해. 결국 우주의 유일한 거울인 내 의식을 끝없이 확장하는 사람만이 이 판을 지배할 수 있음. 남들이 얄팍한 AI 활용법 쫓아다닐 때, 어제의 나보다 세상에 더 깊은 호기심을 가져보는 건 어때? 오늘 퇴근길엔 맨날 보던 거 말고 완전 낯선 분야의 썰이나 글 하나쯤 씹어먹어 보는 거 어떠심?

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하네싱의 본질은 프롬프트 엔지니어링이다. 지난 2년 모델의 지능이 성장하며, 프롬프트의 중요성은 줄어 들었다. (아니라고? 아직 중요하다고? 맞는 말이다. 그러나 2년 전에는 프롬프트를 어떻게 넣어야 하는지 따로 배워야 할 정도였다) 앞으로 2년도 그럴 것이다. 유능한 인력은 가이드가 필요 없다. 아니, 오히려 규칙이 역량을 제한한다.

이게 BD Atlas에 들어갈거다.

Google AI @GoogleAI

3 days ago

We’ve been exploring the potential of using Gemini 4 Argon to accelerate research @Google. One of our tests was using videos of humans performing fun tasks (game of bags, anyone?) to autonomously spin up training simulations, rather than relying entirely on manual programming.

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Big update for Grok Bot! Version 0.70.2 brings some substantial new capabilities to @Bot! Here's what's new: • Bots can now claim their own email addresses, receive messages, and send emails with your approval. • Bots can search X, read posts, and inspect profiles without connecting an X account. • Figma, Notion, Canva, and other apps can display interactive interfaces directly inside chats. • Bots can make payments using X Money or Stripe Link. • Describe what you need, and Grok Bot can find a matching Bot template. • QuickBooks Online integration and improved plugin discovery. • Bots can save web pages as PDFs, plus a new Find in Page feature. There are also plenty of reliability and safety improvements, including approval checks before irreversible actions like purchases, posting, or deleting data.

같은 '유튜버'라도 수준은 천차만별 'WOOPA TV'처럼 스스로 경험해보고, 타보고 하면서 테슬라 FSD와 차량의 완성도가 어떻게 차에 대한 생각을 바꾸게 했는지 직접 공유하는 사람도 있고 옛날 복덕방 할배마냥 자기 기존 지식과 뇌피셜 합쳐서 나불나불대는 사람도 있다. 이 할배는 '테슬라가 한국에 밀어내기를 하고 있다', '한국 덕분에 기가상하이 가동률이 95%가 넘었다'고 스스럼없이 말한다. 할배요, 기가 상하이 연 케파가 95만대가 넘고 올해는 최초로 연 100만대가 넘을걸로 예상이 되는데 한국은 9월에 작년 동월대비 3천대 더 팔았어요. 작년보다 월에 3천대 증가한걸로 가동률을 올려요? 기가 상하이 가동률증가는 한국보다는 오히려 2025년 대비 거의 50%이상 증가한 유럽 판매의 호조라고 봐야지. 그리고, 테슬라가 한국에 싸게 밀어내기 하는거면, 현기는 본국인데 한국에서 왜 싸게 밀어내기 안해요?

10년 전에 예측한 "AI 및 로봇 대체 가능/불가" 직업 ㅇ AI 대체 불가 직업 - 화가, 조각가, 사진작가, 작곡가, 만화가, 안무가, 가수, 기술감독, 배우, 모델, 디자이너, 등 ㅇ AI 대체 가능 직업 - 콘크리트공, 도축원, 제품조립원, 청원경찰, 조세행정사무원, 경리, 환경미화원, 택배원 등 ---------- 10년이 지난 현재, 오히려 반대인 것 같음 AI 대체가 불가할 것 같았던 '예술, 미술, 창작 분야'가 오히려 빨리 대체되고 있고, AI 대체가 빠를 것 같았던 '몸을 쓰는 직업'은 휴머노이드 봇의 필요에 오히려 더 느림 그렇다면 앞으로는? 나는 개인적으로 AI 침투하지 못할 분야는 없을 것 같음 다만, 모두를 위협하진 않고, AI를 활용하는 사람들은 엄청난 전문성과 생산성을 가질 거고 그렇지 못하는 사람들은 상대적 비효율에 해고돼 새로운 일을 찾아야 할 것임 ---------- 일단 지금은 미래가 어떻게 될지 모르니, 챗봇이건, 에이전트 건 사용하고 친해져 보자!

웨이모는 오스틴에서 로보택시 300대 배치하는데 1년 반 걸림 테슬라는 5주 걸림

When China figures out how to manufacture a product, their ability to scale is often greater than the rest of the world combined. We saw this with lithium batteries and solar, for example. SpaceX is a rare counter-example, where its mass to orbit is roughly an order of magnitude greater than the rest of the world, BUT China now does a majority of non-SpaceX mass to orbit. SpaceX is an anomaly in the matrix. Maybe RAM will be different, but RAM was a low margin commodity only ~3 years ago. LP5 and LP6 are designed to a common standard that China seems to be solving fast. Newer HBM architectures and things like an SRAM layer below logic and 3D stacking RAM on top of logic while finding a way to keep the logic cooled will be harder to solve.