femer@応用数学 @numer_math
有限要素法の研究をしている大学院生のアカウントです.数値解析、機械学習などに興味があります. Joined December 2023-
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「Pythonではじめる時系列分析入門」を拝読させていただきました。データ分析に関する名著を多く出されている馬場先生@Logics_of_Blue ですので、今回も流石の安定感といった感じですね。400p以上ある網羅性の高い内容ですが、解説が丁寧なのでストレスなく読み進められます。 amazon.co.jp/dp/4065369827/
こちらの本、完了しました😆 予想していた以上に素晴らしい本でした👍 様々な事例に対して、クロス集計によって示唆を得たり仮説検証するアプローチは、僕達実務家だけでなく、 学生さんにとっても、大変参考になると感じました☺️ 大変、おすすめです！ 以下、簡単にレビューします。 ↓
#YANS2024 のチュートリアル講演『ニューラルネットワークの損失地形』のスライドを公開しました speakerdeck.com/joisino/landsc…
今日の JuliaTokyo でのトーク、「Juliaで歩く自動微分」のスライドをアップしました！ - DLフレームワークの中身が気になる方 - 何もかも勾配降下法で最適化したい方 - 低レイヤと機械学習の絡みが気になる方 はぜひ！！ #juliatokyo speakerdeck.com/abap34/julia-t…
時系列データの全体像をパッと掴むのに良いサイト ・ARからSARIMAまで ・わかりやすい図解つき 時系列以外にも様々なコンテンツあり。概観を掴むのにわかりやすくていい graphic-facilitation.jp/ds12/
物理学×機械学習のレビュー論文。 偏微分方程式に焦点を当て、データとしてあるいはモデルとして物理学の知識を機械学習に組み込む方法がまとまっています。 このアプローチの強みは複雑系の予測と逆設計とのこと。かなり幅広く書いてあり勉強になりました。 arxiv.org/abs/2408.09840
【吹田】★業界研究フェア★ 理系学生のためのOB・OG交流会 ⏲2024/9/27(金)14:00-17:00 先輩はどうやって内定を勝ち取ったのか？ 就活のギモンに答えてくれる！ 参加予定：#データアナリティクスラボ #日本銀行 #ダイヘン #住友化学 #神戸製鋼所 #トクヤマ 詳しくは aquaberries.jp/u_event/osaka/…
IBIS2024@大宮（11/4〜7）のプログラム概要を公開しました。皆様のご参加をお待ちしております！ibisml.org/ibis2024/ 🚀IBIS2024の見どころ🚀 1️⃣ 理論から社会実装まで、3件の豪華招待講演！ 2️⃣ わかりやすさ間違いなし、豪華講師陣による3件のチュートリアル！ 3️⃣…
arxivに原稿をアップしました。ガウス過程回帰とモンテカルロ法を組み合わせた偏微分方程式の数値計算法を提案しました。興味を持っていただけたら読んでもらえると嬉しいです。
arxivに原稿をアップしました。ガウス過程回帰とモンテカルロ法を組み合わせた偏微分方程式の数値計算法を提案しました。興味を持っていただけたら読んでもらえると嬉しいです。
まぁでもガウス過程を混合してしまえばいいという話もあります． proceedings.mlr.press/v28/ross13a.pdf papers.nips.cc/paper/2055-inf…
Juliaを使うとガウス過程回帰が実質10行程度で実験できる。
分からないときは分からないと言い、実際に予測は当たりにくいという例： ＞深層学習はガウス過程 machine-learning.hatenablog.com/entry/2018/01/…
インターン中に何メモしたら良い？ 夏インターンを無双した25卒内定者たちが教えてくれた、 夏インターン中のメモ、オススメ9項目↓
Gitの知識を総整理できる qiita.com/jesus_isao/ite…
ChatGPTはウソ資料を挙げてくるんだけど、Google Geminiは学術論文検索のScholarを持ってるおかげで、リアルな書籍・論文・報告書を挙げてくる。生成AIも使い分けが求められたり。 gemini.google.com
【好評既刊】 渡辺宙志・著 『ゼロから学ぶGit/GitHub 現代的なソフトウェア開発のために』 bookclub.kodansha.co.jp/title?code=100… 初学者納得、玄人脱帽!! SNSで大絶賛の名講義が書籍化！ Gitの仕組みから現代的な多人数開発の手法に至るまで、この一冊に網羅した。…
メッシュ自体はグラフというよりハイパーグラフとして見たほうが自然なんだが (エッジより要素 (セル) が本質的なことが多く、要素の定義が複数の節点によりなされるので)、ハイパーグラフの理論がどこまで整備されているのかよくわかっていないのでグラフ関連の話を借りてくることが多い
この夏ガチで汗を抑えるスゴすぎる制汗剤。 これで汗をかいても怖くない。
chatgptでES書いてる人〜 「○○字以内で書いて」って言いてもガン無視されてイライラすることよくあると思うんだけど， 完成した文章これに突っ込めば字数指示ちゃんと守ってくれるから使ってみて
菅谷莉央 @yokuhietaneko
541 Followers 828 Following 🎓 東京学芸大学 初等理科 B3 🎓 東京大学大学院 情報学環 研究生 🚀 GIA Outreach コーチ（@G_I_ACADEMY） 記憶をつなぐロボット／メディアの教育的役割を探究中。 子どもの小さな発見と、社会が共有する経験を結ぶ学びのかたちを考えています。
kyoko♥テレワー�... @kyoko489386
132 Followers 1K Following 貧困暮らしから成り上がり！8社を経営 資産100億！現在は副業の情報をお伝えしたり、10万円を配布したりしてます／LINE登録で10万円配布中!まずはフォローしてください｜これで抽選⇒ https://t.co/7TcBBw128e
Smoyddore @SmoyddorePdQG
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inody @inody_
827 Followers 840 Following Researcher@ToyotaCRDL. Sponsored Researcher@Imperial College London. PhD in Mathematical Science. Interested in large-scale dynamical systems. Posts are my own.
Gloffeas @Gloffeas3WpWf
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マック@人生の�... @number312214
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FuruRok @FuruRok
752 Followers 964 Following 有限要素法ライブラリMFEMを用いた自作の並列流体構造連成解析コードを趣味で開発しています。Space-Time法等、有限要素法(FEM；Finite Element Method)関連手法に興味あり。電機メーカー研究員。自分も勉強しながら、今どきのFEMの学び方をお伝えできればと思います。
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無情ヒツジ🐏 @vSqTGyE3boGFFRX
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大崎恭子 @DaGong62688
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Taiki Miyagawa @kanaheinousagi
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藤井ゼミ2022 @MFujii_Seminar
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Daisuke Okanohara / �... @hillbig
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Kemmochi Tomoya @t_kemmochi
87 Followers 42 Following 名城大学理工学部数学科准教授 (2025-04～), 名古屋大学大学院工学研究科助教 (2018-04～2025-03). 博士 (数理科学). 偏微分方程式の数値解析.
横山トモヤス｜... @yoko_materialDX
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大阪大学キャリ... @OsakaUnivCareer
1K Followers 8 Following 【大阪大学のキャリア支援関連情報を発信】学内就活イベント告知｜学内就職セミナー・説明会情報｜就活に役立つ情報・キャリア支援システムについてはキャリアセンターHPをご覧ください。↓ 公式キャラクター：ワニ博士リクルートスーツの頃
Team NS @nagutms
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無情ヒツジ🐏 @vSqTGyE3boGFFRX
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カルバンクライ... @mosaickun
114K Followers 36 Following Calvin Kleinを着衣したグラビアを集めています。 カルバンクラインを着衣しているA〇だけをコツコツ集めました。 DMから情報提供大歓迎です。
ける🐸 @keru_career
12K Followers 557 Following 【キャリアに悩むあなたへ】大手JTCメーカー人事責任者がキャリア・転職のお役立ち情報を発信｜人事歴15年｜通算1,000人以上の採用を担当｜転職支援実績100人超｜年収1,300万｜無料キャリア相談は公式LINEへ↓
wat@Pythonブログ @watlablog
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布団ちゃん(魔�... @indegnasen210
264K Followers 407 Following ご依頼用：[email protected] https://t.co/ZBIaMTl9X4 YouTube↓
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Mikio@最適化業界... @MickeyKubo
2K Followers 552 Following 教授と複数の企業の取締役や顧問をやっています．研究テーマは機械学習と最適化の融合(MOAI)とサプライ・チェイン最適化と最適化特化型AGIです。MOAI Lab設立しました。https://t.co/szasEotZre https://t.co/8jZwqsGXoZ
JIKO @jikosoftcom
822 Followers 478 Following とあるメーカでCAEを担当する技術士(機械部門)。 コンピュータシミュレーションにより製品の強度や性能を評価するのがお仕事。『CAE技術者のための情報サイト』の管理人。
Yuki Nagai @cometscome_phys
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kota matsui @matsui_kota
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yudai.jl @physics303
12K Followers 737 Following お、おかしい、物理をやってたはずがいつの間にか、就職して、退職して、気が付いたら情報学の博士になってしまった…、なぜだ？なにがあった…？？そしてどうして私はデンマークでポスドクをしているんのだ？？一体私の人生はどうなってしまったのだ？？？？
青の統計学-Data ... @blue_statistics
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Joe Suzuki (すずき... @joe_suzuki
3K Followers 288 Following 大学教員生活30年、大阪ミナミの住民。 機械学習の数理100問シリーズ(共立出版) https://t.co/ZEdHdcNbSc (Springerから出版された英語版) https://t.co/1ALHSisCkX…
江崎貴裕|デー�... @tkEzaki
27K Followers 13K Following 東京大学先端研特任准教授/株式会社infonerv 創業者←JSTさきがけ/Stanford客員研究員←NII←UT航空。著書：『データ分析のための数理モデル入門』，『分析者のためのデータ解釈学入門』，『RULE DESIGN』（ソシム）。仕事のご依頼はHPをご覧ください。
裳華房 編集部 @shokabo_editors
6K Followers 2K Following 自然科学書出版 裳華房 編集部です。読者のみなさまに評価していただける良質な書籍づくりを目指しています。本作りの現場から、本や書店に関する情報を幅広くつぶやきます。裳華房公式のアカウントはこちら（@shokabo）。
サイエンス社 @saiensu_sha
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