Pykryt @pykryt

Jak to jest możliwe, że IPSOS pomylił się w szacowaniu frekwencji? Odmowy wpływają na szacowane poparcie kandydatów, ale raczej nie na frekwencję (odmowa = wiemy, że ktoś głosował, ale nie wiemy na kogo). #Wybory2025

Pora spać, wybory wygrywa Karol Nawrocki. Prognoza z 15995 komisji KN: 50.99% / RT: 49.01% Frekwencja: 71.80% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Pora spać, wybory wygrywa Karol Nawrocki. Prognoza z 15995 komisji KN: 50.99% / RT: 49.01% Frekwencja: 71.80% #Wybory2025

2 0 3 5K 1

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 13715 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 36.82% Surowe dane: KN: 55.32% / RT: 44.68% Prognoza: KN: 51.00% / RT: 49.00% Frekwencja: 71.75% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 13715 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 36.82% Surowe dane: KN: 55.32% / RT: 44.68% Prognoza: KN: 51.00% / RT: 49.00% Frekwencja: 71.75% #Wybory2025

0 0 4 6K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 12347 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 32.72% Surowe dane: KN: 55.63% / RT: 44.37% Prognoza: KN: 51.02% / RT: 48.98% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 12347 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 32.72% Surowe dane: KN: 55.63% / RT: 44.37% Prognoza: KN: 51.02% / RT: 48.98% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

0 0 2 5K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 11557 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 30.62% Surowe dane: KN: 55.55% / RT: 44.45% Prognoza: KN: 50.98% / RT: 49.02% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 11557 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 30.62% Surowe dane: KN: 55.55% / RT: 44.45% Prognoza: KN: 50.98% / RT: 49.02% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

0 0 1 4K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 10899 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 28.77% Surowe dane: KN: 55.78% / RT: 44.22% Prognoza: KN: 50.98% / RT: 49.02% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 10899 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 28.77% Surowe dane: KN: 55.78% / RT: 44.22% Prognoza: KN: 50.98% / RT: 49.02% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

0 1 1 4K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 10322 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 27.16% Surowe dane: KN: 55.61% / RT: 44.39% Prognoza: KN: 51.00% / RT: 49.00% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 10322 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 27.16% Surowe dane: KN: 55.61% / RT: 44.39% Prognoza: KN: 51.00% / RT: 49.00% Frekwencja: 71.71% #Wybory2025

0 0 1 4K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 9712 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 25.67% Surowe dane: KN: 55.37% / RT: 44.63% Prognoza: KN: 50.99% / RT: 49.01% Frekwencja: 71.69% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 9712 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 25.67% Surowe dane: KN: 55.37% / RT: 44.63% Prognoza: KN: 50.99% / RT: 49.01% Frekwencja: 71.69% #Wybory2025

0 0 2 5K 1

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 8949 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 23.70% Surowe dane: KN: 55.34% / RT: 44.66% Prognoza: KN: 51.00% / RT: 49.00% Frekwencja: 71.70% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 8949 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 23.70% Surowe dane: KN: 55.34% / RT: 44.66% Prognoza: KN: 51.00% / RT: 49.00% Frekwencja: 71.70% #Wybory2025

0 0 3 6K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 7564 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 19.76% Surowe dane: KN: 55.31% / RT: 44.69% Prognoza: KN: 50.98% / RT: 49.02% Frekwencja: 71.66% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 7564 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 19.76% Surowe dane: KN: 55.31% / RT: 44.69% Prognoza: KN: 50.98% / RT: 49.02% Frekwencja: 71.66% #Wybory2025

0 0 2 5K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 6880 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 17.85% Surowe dane: KN: 55.19% / RT: 44.81% Prognoza: KN: 50.95% / RT: 49.05% Frekwencja: 71.66% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 6880 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 17.85% Surowe dane: KN: 55.19% / RT: 44.81% Prognoza: KN: 50.95% / RT: 49.05% Frekwencja: 71.66% #Wybory2025

0 0 3 5K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 6434 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 16.64% Surowe dane: KN: 55.08% / RT: 44.92% Prognoza: KN: 50.97% / RT: 49.03% Frekwencja: 71.61% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 6434 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 16.64% Surowe dane: KN: 55.08% / RT: 44.92% Prognoza: KN: 50.97% / RT: 49.03% Frekwencja: 71.61% #Wybory2025

1 0 2 5K 1

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 5072 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 13.02% Surowe dane: KN: 54.58% / RT: 45.42% Prognoza: KN: 50.93% / RT: 49.07% Frekwencja: 71.60% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 5072 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 13.02% Surowe dane: KN: 54.58% / RT: 45.42% Prognoza: KN: 50.93% / RT: 49.07% Frekwencja: 71.60% #Wybory2025

1 0 1 6K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 4155 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 10.80% Surowe dane: KN: 53.53% / RT: 46.47% Prognoza: KN: 50.95% / RT: 49.05% Frekwencja: 71.58% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 4155 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 10.80% Surowe dane: KN: 53.53% / RT: 46.47% Prognoza: KN: 50.95% / RT: 49.05% Frekwencja: 71.58% #Wybory2025

1 1 4 8K 4

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 3685 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 9.32% Surowe dane: KN: 53.88% / RT: 46.12% Prognoza: KN: 50.92% / RT: 49.08% Frekwencja: 71.50% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 3685 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 9.32% Surowe dane: KN: 53.88% / RT: 46.12% Prognoza: KN: 50.92% / RT: 49.08% Frekwencja: 71.50% #Wybory2025

0 0 0 6K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 3097 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 7.87% Surowe dane: KN: 53.16% / RT: 46.84% Prognoza: KN: 50.90% / RT: 49.10% Frekwencja: 71.44% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 3097 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 7.87% Surowe dane: KN: 53.16% / RT: 46.84% Prognoza: KN: 50.90% / RT: 49.10% Frekwencja: 71.44% #Wybory2025

0 0 1 6K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 2701 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 6.81% Surowe dane: KN: 52.98% / RT: 47.02% Prognoza: KN: 50.87% / RT: 49.13% Frekwencja: 71.64% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 2701 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 6.81% Surowe dane: KN: 52.98% / RT: 47.02% Prognoza: KN: 50.87% / RT: 49.13% Frekwencja: 71.64% #Wybory2025

0 0 1 7K 2

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 2392 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 6.06% Surowe dane: KN: 52.27% / RT: 47.73% Prognoza: KN: 50.81% / RT: 49.19% Frekwencja: 71.59% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 2392 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 6.06% Surowe dane: KN: 52.27% / RT: 47.73% Prognoza: KN: 50.81% / RT: 49.19% Frekwencja: 71.59% #Wybory2025

0 0 1 5K 1

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 2121 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 5.22% Surowe dane: KN: 51.62% / RT: 48.38% Prognoza: KN: 50.88% / RT: 49.12% Frekwencja: 71.59% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 2121 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 5.22% Surowe dane: KN: 51.62% / RT: 48.38% Prognoza: KN: 50.88% / RT: 49.12% Frekwencja: 71.59% #Wybory2025

0 0 0 5K 0

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 1875 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 4.64% Surowe dane: KN: 50.61% / RT: 49.39% Prognoza: KN: 50.87% / RT: 49.13% Frekwencja: 71.44% #Wybory2025

Pykryt @pykryt

4 months ago

Wyniki wyborów modelowane algorytmem random forest na postawie danych cząstkowych Liczba zaraportowanych komisji: 1875 / 32143 Pokrycie uprawnionych do głosowania: 4.64% Surowe dane: KN: 50.61% / RT: 49.39% Prognoza: KN: 50.87% / RT: 49.13% Frekwencja: 71.44% #Wybory2025

0 0 0 5K 0