杠里杠气 @rabbit_xtt
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如果你或你的团队正在塑造AI产品，我建议从Day1开始，就要注重「可观测性」 传统PM：“今天AI有点不对劲。” 掌握可观测性的AI PM： “当查询词超过50个字，且上下文文档超过10个时，AI就会失败。具体表现为，在太平洋时间下午2-4点流量高峰期，它会幻觉出一些不存在的技术特性。”…
推荐看看，专业程序员写提示词是不一样的，更精准，引用一目了然👍 我以前用 Cursor 也这么写，要精确的引用，现在用 Claude Code 简单省心多了，一般只是关键的文件引用一下，其他的都是让它自己去找，CC 在找代码补气上下文方面相当强。 对于不那么专业或者想偷懒省心的话，我的建议是这样的：…
推荐看看，专业程序员写提示词是不一样的，更精准，引用一目了然👍 我以前用 Cursor 也这么写，要精确的引用，现在用 Claude Code 简单省心多了，一般只是关键的文件引用一下，其他的都是让它自己去找，CC 在找代码补气上下文方面相当强。 对于不那么专业或者想偷懒省心的话，我的建议是这样的：…
做了一个结构更清晰样式更美观的版本，把如何向大语言模型提问这件事儿彻底说清楚了~ Mom Test for Prompt 如何向大语言模型 LLM 提问？ 让 LLM 说实话的 6 条 Prompt 硬规则 感谢 @binggandata 提供的 Info Graphic 设计风格灵感，真好看呀~
做了一个结构更清晰样式更美观的版本，把如何向大语言模型提问这件事儿彻底说清楚了~ Mom Test for Prompt 如何向大语言模型 LLM 提问？ 让 LLM 说实话的 6 条 Prompt 硬规则 感谢 @binggandata 提供的 Info Graphic 设计风格灵感，真好看呀~ https://t.co/pszm3wpZ65
那我也顺便推荐一个油管上的讲颜色的视频系列：youtube.com/@cbeyedr/searc… 从基本原理开始讲，逐步讲到看不懂
那我也顺便推荐一个油管上的讲颜色的视频系列：youtube.com/@cbeyedr/searc… 从基本原理开始讲，逐步讲到看不懂
职业交易员遵循的 20 条交易规则 mp.weixin.qq.com/s/i64usyZzHZRF…
[Final Update] TA Lessons: i) Supply & Demand ii) Support & Resistance iii) Swing Failure Pattern iv) Trading Ranges v) Divergences vi) Trends & Reversals vii) Miscellaneous This should cover the basics. Most of my trading setups are a concoction of the aforementioned
Lovable 的设计师写了一份新的设计师手册，非设计师也可以看看 介绍他认为的 AI 时代十倍设计师应该做的事情 策展而非创作这个我觉得很好，AI 可以生成无数的设计方案，核心是知道什么是好的，哪些值得打磨 最后我加上了他评论里的一个观点，成为讲故事的人这个确实重要。
Lovable 的设计师写了一份新的设计师手册，非设计师也可以看看 介绍他认为的 AI 时代十倍设计师应该做的事情 策展而非创作这个我觉得很好，AI 可以生成无数的设计方案，核心是知道什么是好的，哪些值得打磨 最后我加上了他评论里的一个观点，成为讲故事的人这个确实重要。 https://t.co/YB6JxwmQeA
[开源推荐] N8N Workflow: 收集了 2053 个 n8n 工作流 的开源项目，堪称自动化爱好者的宝藏库！把从 n8n 官网、社区论坛、GitHub 以及其他公开来源收集的工作流整合在一起，提供了丰富的灵感、学习资源和可直接复用的自动化方案。 核心亮点 1. 海量工作流，覆盖广泛 项目收录了 2053…
小红书上刷到张咋啦总结的 YouTube AI 频道合集，全是一手 AI 信息，密度太高了。 不仅涵盖我订阅的大部分频道，还挖出了不少我之前根本没关注到的深水区。 我照着她分类做了个整理，直接把链接找出来放下面了，建议订阅，反复刷、持续进化。 1. 访谈大佬的视频播客 - Lenny’s Podcast…
第一次认真关注大模型在投研领域的实际应用，多少有点破防。 做数据相关团队管理这些年，我太清楚这背后意味着什么：系统间来回切换、数据源错位、不一致的口径、缺失的信息、有限的时间窗口，以及最核心的在不完全信息下做出具备可交付性的判断。 Claude 的这个实操…
第一次认真关注大模型在投研领域的实际应用，多少有点破防。 做数据相关团队管理这些年，我太清楚这背后意味着什么：系统间来回切换、数据源错位、不一致的口径、缺失的信息、有限的时间窗口，以及最核心的在不完全信息下做出具备可交付性的判断。 Claude 的这个实操…
很早前写的那条 RAG 面试贴，这两天又开始有不少互动刷上来了。最近 Agent 招聘也明显升温，面试考察方向也逐渐清晰，是时候认真聊聊这块了。 我发现这个现象不但没有改善，反而更加明显。 因为 Agent 系统相比 RAG 更复杂，表面看起来只是“多个工具 + 几个大模型”的组合，…
很早前写的那条 RAG 面试贴，这两天又开始有不少互动刷上来了。最近 Agent 招聘也明显升温，面试考察方向也逐渐清晰，是时候认真聊聊这块了。 我发现这个现象不但没有改善，反而更加明显。 因为 Agent 系统相比 RAG 更复杂，表面看起来只是“多个工具 + 几个大模型”的组合，…
🎉 I just claimed my free 10th-Anniversary collectible NFT from ethereum.org 🔷 Celebrating a decade of open, decentralized innovation. Join me 👉 ethereum.org/en/10years/ #Ethereum10
Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again) youtu.be/LCEmiRjPEtQ?si… 来自 @YouTube
推荐个好东西：火山引擎的 PromptPilot。 之前看 Google 的提示词白皮书，有个点让我印象很深： 他们直接用 Google Doc 管理 prompt，写任务、版本、评估效果。 那时候我就在想，有没有人真把这事儿做成一套完整系统？ 现在看到火山这套，有点意思了。…
新玩法 get，一套提示词将任何文档变成可视化网页 这不比 PPT 和 PDF 更方便传播和理解？ 比如这个全是文字的 Stripe 年度报告 PDF 文件 - 支持响应式设计、夜间模式切换 - 一次成功无需调整 以后随着模型能力增强估计内容展示方式也需要变化
完整的提示词： 我会给你一个文件，分析内容，并将其转化为美观漂亮的中文可视化网页： ## 内容要求 - 所有页面内容必须为简体中文 - 保持原文件的核心信息，但以更易读、可视化的方式呈现 - 在页面底部添加作者信息区域，包含： * 作者姓名: [作者姓名] * 社交媒体链接:…
逆天了，飞书成精 !! 它居然集成了 deepseek r1, 打开它的 AI 集成板，一箩筐的 AI 工具，就跟自来水，天然气一样接入那么丝滑 自动化内容农场，已经特么实现了嘛 , 啊？!!
推荐阅读：《Understanding Reasoning LLMs ｜ 理解推理型大语言模型》 这是一篇相当棒的科普文章，作者以 DeepSeek R1 为核心案例，围绕“推理型大语言模型（Reasoning LLMs）”这一主题，深入探讨了其定义、应用场景、优劣势及主要实现方法。
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