Tatsuya Shirakawa @s_tat1204
Human / 合同会社nouu代表 機械学習や数理最適化、データサイエンスの周辺領域に生息しています。 アドバイザリーや技術支援もしています。 お仕事の依頼/ご相談はお気軽にどうぞ。 nouu.me Tokyo Joined August 2014-
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今月の 15 日に Container Registry は廃止されるので、まだ使っている場合は、早々に Artifact Registry などに移行する必要がありますね。あと 2 週間です。 （個人で管理しているサービスなどは移行できていなくて影響あったりしそう） cloud.google.com/artifact-regis…
requests-mock + pytest でちょっとハマったけど、ちゃんとドキュメントに書いてあった。 import requests_mock すらせずに、そのまま定義済みの fixture 的に扱えばいいんですね（気持ち悪いけど）。 requests-mock.readthedocs.io/en/latest/pyte…
日本語LLM構築用の最大規模（312.1B文字）の高品質な日本語コーパスをCommon Crawlから構築し、それを用いてLLMを継続学習したところ、大きな精度向上したとの報告。 言語学会に投稿されていたこちらと同内容（？） anlp.jp/proceedings/an… Common…
1/ GW是非 aistudio.google.com で"Gemini 1.5 Pro"をお試しください。このスレに色々使用例を載せます。lmsys.orgに3日前評価がのり、 GPT-4やClaude 3と同等の世界一の性能、と同時に日本語生成も超速いです。
ML市場がないのではなく実験基盤とそれをベースに開発する素地がないので継続的改善のカルチャーが作られにくいのが問題な気がちょっとしている。改善に対する効果が検証されず、事業への貢献が可視化されず、継続的に改善へ投資されず、成長が頭打ちになり、人が集まりにくくなる。
BQのテーブルクローン知らなかった。追加編集にだけ課金されるのはとても良い。これ使おう。 qiita.com/yamamoto-yuta/…
Swallow 7B, 13B, 70B、およびSwallow-MS 7Bのインストラクション・チューニングを改良し、指示追従性やマルチターン応答を向上させたモデルをHugging Face上で公開しました。以前に公開したモデルと比べて、MT-Benchのスコアで大幅に改善しています huggingface.co/tokyotech-llm/… huggingface.co/tokyotech-llm/…
おもしろい！
LLMのpersonalizationをオンラインでするために、Neural Banditを導入した方法の提案。soft instruction embeddingをfeedbackから調整する。…
Pinterest の Embedding ベースの検索システムOmniSearchSage。item, pin, queryをすべて同一空間へ埋め込み、query-query, query-pin,…
医療ドメインのLLMを構築するためのOpen SourceなフレームワークHippocratesと7BパラメータのLLM Hippoの提案。 基本英語っぽいですが、データセットなどもまとまっているので、医療ドメインでの LLM 応用をしようとするなら参考になりそうです。 "Hippocrates: An Open-Source Framework for…
LLMを特定タスクに向けてinstruction tuningするときに関連タスクのデータも混ぜると精度向上する事があるが、instructionの文面の Encoder（論文だとSentence Transformer）での埋込のコサイン類似度の高い方から加えると良いタスクを選定できるとのこと。…
LLMの継続学習のサーベイ "Continual Learning of Large Language Models: A Comprehensive Survey" arxiv.org/abs/2404.16789
LLMは長いコンテキストを入力できても、コンテキストの真ん中部分からはうまく情報を拾えなかったり（lost-in-the-middle問題）するが、長いコンテキストから注意深くパッセージを拾ったり、それらを組み合わせないと回答できないデータセットを合成し、これでtrainingすることで上記の問題の解決を図…
Llama-3のライセンスを見直していて、ちゃんと従っていないケースが散見されるように思えたので、いくつか要点を部分的にピックアップしてみます。 全文はこちらを参照: huggingface.co/meta-llama/Met… ライセンスの頒布とBuild with Meta Llama 3の明示…
Mac StudioでMLモデル（色々あるけど）の学習をしようとしたらどんなもんなんだろう。自宅にGPUサーバーは置きたくないけど、Mac Studioくらいならおいてもいいかもとちょっとだけ思い始めました。
🤖 Apple MLX Real Time Demo All tests were conducted on my maxed-out Mac Studio M2 Ultra: * RAM: 192GB * SSD: 8TB * MacOS: Sonoma 14.2 * IDE: PyCharm Professional 👉 How to install and run the examples: Create a Python virtual environment using your tool of choice, for…
ばんくし王 @vaaaaanquish
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Kazunori Sato @kazunori_279
19K Followers 2K Following Developer Advocate, Google Cloud (The opinions expressed here by myself are my own, not those of my employer)
龍一郎 @K_Ryuichirou
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mlops_community_jp @MlopsJ
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yu4u @yu4u
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たぐろまる / JK1.. @xecus
3K Followers 4K Following TMCIT@W→TMU@EE編入→ABEJA。1994生まれの元高専生。現在エンジニアリングマネージャー。技術で人や社会に貢献することを考えています。昔は医療機器や宇宙開発(CubeSat)にも携わってました。最近は六脚ロボットを自作しています
smly @smly
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幻日 @__genzitsu__
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Keigo Hattori @keigohtr
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菱沼 雄太@ちゅ�.. @foursue
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OKIYUKI @okiyuki99
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RachelJenny @923TC0JWIsSi26k
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mryfmo (Fumio Moriya) @mryfmo
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tak @papakichi111
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うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai
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アサシマヒロヤ @lr9e7FMA1m25860
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JuneLongfellow @e8fhSELos404ce1
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K.Kobayashi @KKobaya31263302
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daihaihdh @daihaihdh91
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Haku @Haku09575
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Boo @boo1666
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Anonamename @anonamename
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もろ @anpsp133
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Ando @andkando
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Ynupc @ynupc
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じうだふ @JIUDAFU
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會田昌史(Masafumi.. @masafumiaida
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liuyong @forrestbing
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言遊亭語倶楽 @g0kulaku_LO
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Ti106 @Ti1061
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だだだ @ZNBrLXONa8kcSM3
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sugiii8 @sssgggiii
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いふ @if_004
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kazuyuki Ito @itokazuy
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ElsaElsie @f2217kjOc47ta5
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piqcy @icoxfog417
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Odashi @odashi_t
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TJO @TJO_datasci
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AK @_akhaliq
310K Followers 3K Following AI research paper tweets, ML @Gradio (acq. by @HuggingFace 🤗) dm for promo follow on Hugging Face: https://t.co/q2Qoey80Gx
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Takami Sato @tkm2261
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山本一成🌤️�.. @issei_y
40K Followers 1K Following 完全自動運転AIを作るTuringのCEO / 名人を倒した将棋AI Ponanzaの作者 / AI ソフトウェア 半導体 自動車 組織などについて呟きます / CTO→@aoshun7 COO→@DaisukeMAN
幻日 @__genzitsu__
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Super PINTO @PINTO03091
7K Followers 88 Following Hobby Programmer. Caffe, Tensorflow, NCS, RaspberryPi, Latte Panda, ROS, DL, TPU, OpenVINO. Intel Software Innovator. The remarks are my personal opinion.
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adammaj @MajmudarAdam
8K Followers 201 Following founding engineer @thirdweb // cs + neuro (on gap) @Penn
Jonathan Gorard @getjonwithit
12K Followers 17 Following Neither necessary nor sufficient. Math ∩ Physics ∩ Computation @Princeton
片岡 尚 / GENDA会.. @GENDA_Kataoka
13K Followers 605 Following GAGA会長 / GiGO PLABI等320店 / カラオケBanBan370店 / 米国390拠点 / レモネードレモニカ52店 / ボウリング7店 / fanfancy+ / ポーカーFLIPS / ヒルバレー / 日米中英台でエンタメ事業 / 世界中の人々の人生をより楽しく / 2040年に世界一のエンタメ企業
言遊亭語倶楽 @g0kulaku_LO
200 Followers 233 Following げんゆうていごくらく 言オリ、言語学、語学が好き JOL2019🥇 APLO2019🥉 IOL2019日本代表 JOL理事 @iolingjapan IOL作問委員 @IOLing_official IOAI JAPAN @ioai_japan 中の人 🇬🇧 🇯🇵
Shoji Hashimoto (橋�.. @ShojiHashimoto3
4K Followers 53 Following クォークの気持ちを知りたい！ つくばで自転車通勤。KEK理論センター https://t.co/y7k2S5dy5t… でクォークの棲む真空のシミュレーション研究。定年後のサイエンス・ライターを夢見て文章修行中。やっぱり夢は遠いなぁ。
ktaku @ktaku11
862 Followers 922 Following Data Science(特に因果推論 causal inference) 。以前は通信,自動車(MaaS),小売,製薬などに関わるコンサルをしていました。 出版🎉因果推論本 https://t.co/pGzSxDLpwc note https://t.co/E5ofxtQYJn
カモシカ🤗 @kam0shika
646 Followers 141 Following May the LLM be with you 🦙 メガベンチャー ← JTな通信会社 / Kaggle Expert / LLM向けデータセットを多数公開/ 体調を崩したらカモシカに転生してました. いつか人間に戻りたい
Clément Canonne @ccanonne_
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Gautam Kamath @thegautamkamath
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Jelani Nelson @minilek
22K Followers 184 Following Professor @Berkeley_EECS. Research Scientist (part-time) @GoogleAI. Founder @addiscoder. 🇻🇮🇺🇸🇪🇹
Peyman Milanfar @docmilanfar
67K Followers 264 Following Distinguished Scientist at Google Research. Computational Imaging, Machine Learning, and Vision. Tweets = personal opinions. May change or disappear over time.
Percy Liang @percyliang
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Jason Lee @jasondeanlee
10K Followers 3K Following Associate Professor at Princeton and Research Scientist at Google DeepMind. ML/AI Researcher working on foundations of LLMs and deep learning
Peter Richtarik @peter_richtarik
6K Followers 593 Following Federated Learning Guru. Tweeting since 20.5.2020. Lived in 🇸🇰🇺🇸🇧🇪🇬🇧🇸🇦
Boaz Barak @boazbaraktcs
17K Followers 422 Following Computer Scientist. See also https://t.co/EXWR5k634w, https://t.co/SEVX6it6z3 ( @[email protected] , boaz.barak in threads ). Opinions my own.
Yi Ma @YiMaTweets
71K Followers 123 Following Chair Professor in AI, Director of IDS, Head of CS, HKU; Professor of EECS, Berkeley; Author of Book: High-Dim Data Analysis, https://t.co/gwaqMJp8av.
Amin Karbasi @aminkarbasi
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Zeyuan Allen-Zhu @ZeyuanAllenZhu
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日本数学会（自.. @mathsocjp
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だーはら（原田.. @da_hara7
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Lillian @Lily0727K
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りー @riiiacat
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上田 雄登 | ㈱Ge.. @y_u_ueda
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三宅陽一郎Miyake.. @miyayou
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近藤憲児 @kondokenjibai
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Aaron Defazio @aaron_defazio
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室生 暁 | 解剖�.. @SatoruMuro
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1K Followers 468 Following 統計や機械学習っぽいものを研究しています． 助教 @tousuuken @SokendaiU / 客員研究員 @RIKEN_AIP Portofolio: 日本語 https://t.co/Gw79SREcWw English https://t.co/6njUGlrpn2 返信はランダムです
Mike Krieger @mikeyk
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栗原 康太 | 才�.. @kotakurihara
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Yoheita Onishi / 大�.. @yoheitaonishi
308 Followers 815 Following 電脳パーク（https://t.co/gpLDUDWJF7）作ってます！ DataHax←FA会社←早ファイ研←SMBC←立命蹴球
BQMLってモデルモニタリングできるようになったんだ。ML.DESCRIBE_DATAとか追加された関数も地味に使えそう：cloud.google.com/blog/products/…
多分、これはドメイン駆動開発なんだと思われる。DDD をやろう、とはチームの中では話してないんだけど、対象にしている業務がとても複雑だったのでその仕様を練り上げるのに断片的な機能だけを考えてても難しいからその背後にある構造を明らかにしよう、と考えてのことだった
このページを見て確信した。Four Keysを測定して改善するとかナントカいうSaaSを導入してわけのわからん生産性を可視化したチャートやらを眺めている暇があったら、先にまず、この『プロジェクトのトラブル解決大全』を読むべきだ
WhatsApp創業者のトークからメモ： 創業時： ・JanとBrianは共にYahoo出身で2007年に退社後、1年間の休暇を取った ・2009年1月、iPhoneを購入しiOS SDKを試し始める ・ステータス表示だけのアプリを作るがあまり使われず失敗…
おお... これは半年程前の俺の発見と概ね一致する。 未来[t=i+1~]の予測を補助タスクとして強制すると、現在[t=i]における予測精度が上がるんだよね。ただし、性能がある閾値を超えて初めてこのメリットは発生する（創発能力と同様にパラメータ数は直接関係しない）
Meta presents Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction - training language models to predict multiple future tokens at once results in higher sample efficiency - up to 3x faster at inference arxiv.org/abs/2404.19737
サム・アルトマンが何度も語る秘密 「最も理解が難しいスタートアップに関する秘密は、簡単なスタートアップよりもハードな（難しい）スタートアップの方が成功しやすい、ということです」「簡単なスタートアップは始めるのは簡単です。しかし成功させるのは難しくなります」 review.foundx.jp/entry/hard-sta…
SB（以前のLINE）かCAにNLP系の人間が流れるのは今に始まった話ではないが、人材が1か所に固まりすぎて業界としては危険信号を出した方がいい域な気がする。いやたかが2社で吸い取れる程度の人数しか人材がいないと考える方がいいのか
どんな記事も伝える難しさがあると思いますが、こういう建設的な批判があると特に読み手は助かりますよね。元ブログを読みましたが、個人的に特に気になったのは交差検証の図でした。 🔸時系列の交差検証…
#統計 交差検証の重要性について 改めて、汎化性能と交差検証のはなし - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ tjo.hatenablog.com/entry/2020/04/… を引用するツイートがたまに流れて来るのですが、これよく見てみると、ランダムウォークの多項式回帰をやっているので引用しない方がよいです。続く
中央集権体制からDataOpsへの転換の発表した時の録画公開されました！ speakerdeck.com/pei0804/centra…
つい先ほどですが、先日実施したイベントの録画版を公開しました🙌 youtube.com/watch?v=pV1C2o… たくさんのご回答をいただいたアンケート結果を受けまして🙇♂️、 我々のプロジェクト現場について話す、 追加イベントを限定実施することになりました💪😃 詳しくは↓コメントにて🙏 #SnowflakeDB
A preprint is out. I proposed training-free graph neural networks. Check it out‼️ arxiv.org/abs/2404.19288
おおお！！！ ｢Googleが医療版 Med-Gemini（AI）を発表｣ ･ 14 の医療ベンチマークで Med-Gemini を評価し、そのうち10で最高精度を確立 ･ GPT-4の精度を上回った ･ MedQA (USMLE) ベンチマークでは91.1% の精度 ･ NEJM 画像チャレンジなどでも高い精度を示した arxiv.org/abs/2404.18416
大規模学習は罠が多すぎる… > 原因は、Huggingface Acceleratorの.prepare()メソッドにdataloaderを通していたからでした。...データセットの一部分を見ただけですべてのデータセットを見終わったとみなし、2epoch目に突入するという動作をしていることが明らかになりました zenn.dev/tokyotech_lm/a…
新しい前処理大全、発売22日前ですが、おかげさまで重版が決まりました！執筆もほぼ終わり良い本に仕上がったと思いますので、ぜひよろしくお願いします。 改訂新版 前処理大全〜SQL/pandas/Polars実践テクニック amzn.to/4aXj2iW
スタートアップの1人目データエンジニアは、BizOps的な業務がかなり多いので、そういうのが好きな人には向いている気がします。特定の技術・領域を極めるというよりは、とにかく課題解決が好きな人が合ってると思います。
生成AIやTransformerの盛り上がりの中,ニューラルネットワークの根本的アーキテクチャを提案する大型論文です コルモゴロフ-アーノルド表現定理を参考にMLPに代わるKAN(Kolmogorov-Arnold Networks)を提案 arxiv.org/abs/2404.19756 精度,解釈性,スケーリングで既存のMLPを上回り,科学的発見への期待も
I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than I expected. Progress tracker in thread (coolest stuff at the end)👇
llama3などJSON Modeが使えない環境で使いやすい出力を出すテクニック 1. 出力形式のfew-shotを2~3+例入れる 2. パースしやすい簡単な形式を指示(重要 ini形式(KEY=value)っぽいのが結構安定してます そのほか、RESULT=に続けて結果を返すよう指示して正規表現で抽出すると簡単に謎の前置きを消せる
直近の文埋め込みについてのサーベイ論文。BERT以前からの経緯であったり、直近の教師あり/なしそれぞれの手法がまとめられている。また課題として、STS (Semantic Textual Similarity) での評価が主となっていて、下流タスクでの評価が少ないという現状にも言及されている。 aclanthology.org/2024.eacl-long…
記事かきました☺️✍️まだまだ人数が少ないスタートアップですが、福利厚生とても充実してます！これからもnote更新していきますっ
弊社Spirの福利厚生について、noteを公開しました！この記事では、フルリモートフルフレックスや、無限有給制度などをはじめた背景についてCEOにインタビューしています！ぜひご覧ください😊 #note note.com/spirinc/n/naef…
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