Stephen @stephenahn331
방송사 전략부서 근무. 생산성 팟캐스트 Shiftlab. 콘텐츠 비즈니스 뉴스레터 Monday Writers를 연재중입니다. maily.so/mondaywriters 뉴스레터 링크→ Joined December 2023-
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지금 전 세계 개발자들이 "드디어 올 게 왔다"며 단체로 환호하는 이유. 서비스 만들 때 가장 귀찮고 스트레스받는 작업 1위가 별 거 아닌거 같지만 'PDF 인보이스·보고서 만들기'였음. 영어 외 폰트 깨지고 페이징 터지던 고통을 끝내버릴 shadcn 공식 오픈소스 'pdfcn'이 기습 공개됨. 아래 캡처처럼 React 컴포넌트 복붙 한 번으로 초고퀄 PDF 뽑아내는 치트키 👇 (타래)
거래처와 미팅을 할 때는 내 앞에 있는 사람을 신경쓰면 안된다. 대신 그의 뒤에 있는 '의사결정권자'를 파악해야 한다. 대부분의 경우 당신이 만나는 사람은 실무자일 것이다. 그들은 당신이 세일즈하려는 것을 사줄 수 있는 사람이 아니다. 그보다는 자신의 상급자에게 의견을 전달해 줄 사람이다. 당신의 상품은 당신이 만나고 있지 않는 사람이 결정한다. 그가 어떤 성향의 사람인지, 어떤 상품을 선호하는지, 어떤 조직정치적 상황에 놓여있는지, 앞에 있는 실무자를 통해 최대한 정보를 얻어라. 그리고 의사결정권자를 위한 세일즈를 하라.
새로운 지식과 개발에 드는 비용이 0으로 수렴하고 있다. 기존 레거시가 독식한 시장을 파고드는 방법은 위의 장점을 최대한으로 이용하며 가격적인 메리트를 고객에게 전달해주는 것이다. 고일대로 고여 레거시에 불만을 느끼고 있는 업종이 곳곳에 있다. 그 곳부터 노리며, 허황된 목표를 추구하는 대신 천천히 부트스트래핑하는 것이 내 전략이다.
IPO같은 거창한 사업적인 목표 대신에 컴팩트한 조직 구성(1인 내지는 2인)으로 출발해 이들로 창출할 수 있는 최대 캐파 매출까지 도달하는 것이 내 1차적인 목표다. AI가 실질적으로 즉각적인 효과를 줄 수 있는 조직은 대기업이 아닌 이런 작은 조직이다. 인건비에 얽매이지 않으면서 AI의 레버리지를 최대로 이용할 수 있는 구성이기 때문이다
삼성이나 팔란티어같은 거대 자본들이 침투하지 않으면서 자체 내재화도 어려운 스윗 스팟 업종이 분명히 있다. fancy함을 버리고 더 작은 segment 시장으로 가야한다. 각 업종의 문제발견력과 첫 고객을 얻을 수 있는 네트워크, 확장을 가능케하는 영업력이 중요한 시대가 올 것이다
대기업은 언젠가 AX를 내재화할 것이다. 중견기업은 내재화는 어렵겠지만 굉장히 까다로운 시선으로 비용을 집행할 것이다. 그럼 AX 업은 어디를 향해야 할까?
AX는 뾰족함을 찾지 않으면 일시적 유행이 될 것이다. 공급사도, 수요사도 AI를 조직에 어떻게 도입할 수 있을지 정확히 모른다. 모르다보니 뜬구름 잡는 느낌이 든다. 결국 뜬구름잡는 프로젝트가 되어버리는 것이다. 파도가 워낙 크다보니 지금은 대기업 수주도 들어오는 상황이다. 하지만 이 뾰족함을 해결하지 못한다면 AX는 AI를 조직에 효과적으로 도입해주는 것이 아닌 AI를 이용해 개발하는 SI 업에 머물고 말 것 같다는 느낌이 든다.
aside 정말 유용하다. api가 막혀있거나 LLM 직결하려면 유료인 서비스들이 많다. 그걸 사실상 우회해서 사용할 수 있게 만들어준다. 서비스를 만들거나 내 적재시스템 구축이 유리해졌다. 이젠 창의력 싸움이 될 것 같다.
100%자동화 인스타 편집 후기 오랜만에 인스타를 업로드했다 그동안은 편집 걱정때문에 실행이 너무 어려웠는데 이번에 촬영을 제외한 기획~렌더 모든 과정을 자동화했다. 음성 바탕으로 자막 전사하는게 신기하다. 일단 올리니 사람들의 반응도 있다. 신기한 세상이다.
ai가 쓴 글은 읽어보면 티가 난다. 줄표가 자주 등장하고 어디선가 본 듯한 표현이 반복된다. 해외 커뮤니티에서 본 해결책⬇️ ai가 과하게 쓰는 표현 100개를 목록으로 정리해 클로드 설정에 그대로 넣어둔다. 넣는 문구는 이런 식이다. 줄표를 쓰지 말 것. ai가 남용한다고 알려진 표현도 쓰지 말 것. 사람이 쓴 글처럼 쓸 것. 대화를 새로 열 때마다 같은 지적을 반복하지 않아도 된다는 게 핵심이다. 자기 글에서 자주 걸리는 표현부터 목록에 넣어두면 된다.
클로드 커뮤니티에 올라온 글 셋을 봤다. 정원 가꾸는 법을 배운 사람. 딸들 쓰라고 전용 프로그램을 만든 사람. 집을 다시 짓는데 도면이 도무지 안 읽혀서 3D로 걸어다니며 보게 만든 사람. 셋 다 개발자가 아니다. 공통점은 출발점이 같다는 것이다. 뭘 만들어볼까부터 시작하지 않았다. 지금 내 생활에서 막힌 자리에서 시작했다. 도면이 안 읽히는 건 기술 문제가 아니다. 그냥 답답한 일이다. 그 답답함을 그대로 말한 사람이 결과물을 가져갔다. 거창한 아이디어를 먼저 찾을 필요는 없는 것 같다.
챗gpt가 이제 웹사이트에 직접 로그인해서 일을 대신 처리한다. openai가 업무용 work 플랜에 붙인 기능이다. 공식 예시가 죄다 생활 밀착이다. 새로 이사한 집 공과금 설정, 차량국·여권 예약, 보험 환급 청구. 전화 붙잡고 대기하거나 사이트를 한참 뒤지던 일들이다. 비밀번호는 챗gpt가 보지 않는 방식이라고 한다. 비밀번호 관리 앱과 연동되고 2단계 인증도 간단해졌다. 지금은 ios부터, 안드로이드와 웹은 예정이다. 번거로워서 계속 미뤄둔 일부터 시켜볼 만하다.
열심히 한다고 보상으로 이어지지도 않는다. AX 로 인해 타격 받을 특정 부서의 설득은 또 어떤가. 생각만 해도 머리아플 것이다. 때문에 돈이 더 들더라도 외부의 손을 빌려 과제를 수행하는 것이다. 결국 작금의 AX 는 단순 자동화가 아니라 해당 조직의 ’정치구조‘를 이해하는 작업이다.
나도 대기업 계열사에서 10년간 일했지만 특정 프로젝트를 내부 현업 누군가에게 맡긴다는 건 대단히, 대단히 어려운 일이다. 내 하는 일에 ’더해서‘ 무언가를 해야한다는 뜻이기 때문이다.
AX를 위해 대기업부터 중소 제조업까지 미팅을 다니다보면 공통적으로 나오는 말들이 있다. ‘내부에서 해보려고 했는데... 잘 안됐다.’ 직관적으로 나는 이런 생각을 한다. ‘왜 잘 안됐을까?’
하나 시켜놓고 다른일 하고 또 돌리며 다른 일 하는 것이다. 이러면 생산성이 극대화되는 걸 느낀다. 어쩌면 ADHD성향 사람이 AI시대 인재일수도...?
AI시대에 직장인들에게 가장 늘어난 시간은 역설적이게도 ‘여가시간’ 이라고 한다. 그냥 남는 시간은 쉬었다는 뜻이다. 근데 내가 해보니 AI는 최소3개 일을 병렬로 실행해야 진정한 생산성 향상이 시작된다.
AX한다는 회사 대부분은 그냥 AI 버전 SI다 고객 요구서대로 하라는대로 솔루션 엮어 납품하면 사실 이름만 바뀐 SI일텐데 진짜 차이는 여기서 갈리는 듯. 고객도 모르는 걸 제시해주느냐. 고객이 묻지도 않은 걸 먼저 꺼내느냐. 구축을 파느냐, 관점을 파느냐. 이게 AX업체 간 실적을 가를 것
내 업무 시간을 혁신적으로 단축시켜준 한 가지 각종 ai툴이 아닌 녹음기 플라우드 노트 다. 회의, 전화통화, 대화의 모든 맥락을 저장해주기 때문에 다른 ai 툴과 연동해 한 공간에 저장해놓으면 그야말로 업무 저장소가 된다. 로우 스크립트를 그대로 클로드에 물려 각종 제안서 초안도 뚝딱임
돈벌고영 @Dontgiveup_26
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