d金魚 @studiokingyo

気づかれてしまったようだな！！！！！！ TwitterのAPIやスクレイピングを使うことなくリアルタイムでツイートをストリーミングできるソフトウェアの存在に！！！！！ github.com/sh1ma/Angelic-…

\ @emebepo

3 weeks ago

本当にXから何とかして離れたくて、LLMに投げていたらsh1ma/Angelic-Angelが引っ掛かり、かなり気になっている　今日中に試すぞ

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AI 에이전트한테 웹 검색이나 브라우저 자동화 시킬 때마다 무거운 크롬(Chromium) 띄우느라 맥북 팬 돌고 서버 메모리 터졌던 사람들 필독. 크롬 껍데기가 아니라, Rust로 밑바닥부터 새로 짠 AI 에이전트 전용 헤드리스 브라우저 'Moli'가 나옴. 크롬 대비 메모리 1/10 토막(773MB → 73MB), CPU 85% 절감, Playwright 완벽 호환. 자동화 서버 비용을 1/10로 줄여버리는 미친 브라우저의 정체 👇 (타래)

まったく同じものを作ってた。撤収だ撤収

Akshay 🚀 @akshay_pachaar

a month ago

Finally, an OpenRouter for agent harnesses! (including System One by Jev) Devs just open-sourced a plug-and-play infrastructure layer that lets you run any harness under a single interface, like: - Codex - Hermes - Claude code - DeepSeek Harness - System One, powered by Jev -

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斯坦福 2025 年秋季，开了一门 CS146S「现代软件开发者」，讲怎么跟编码 Agent 一起写软件，8 周作业全部公开在 GitHub 上。 每周一个主题，从提示词技巧开始，接着给现成的小应用加功能，自己写一个 MCP 服务把外部接口接给模型。 再往后用 Claude Code 搭至少两个自动化流程、用 Semgrep 扫出并修掉至少 3 个安全漏洞，最后一周把同一个应用用 3 套技术栈各做一遍。 GitHub：github.com/mihail911/mode… 第七周的作业我挺喜欢，每个任务只给 AI 一次提示就让它写完，自己逐行审一遍，再拿自己的审查意见跟 AI 审查的结果对比。 不少作业带现成的起步项目和测试，第一周还用 Ollama 在本地跑模型。没机会上这类课的，照着 8 周作业自己过一遍，能补上不少。

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「ラクガキ王国２」発売から今日で22年でした。 あれから22年、僕は「ラクガキ王国３」の企画書を無数につくってきました。たぶんラクガキ王国を作りたいという気持ちは世界中の誰にも負けないと思います。 企画が惜しいところまで進んだことは何度かありましたが、最後の最後で力が及ばず、残念ながら22年経ってもいまだ「ラクガキ王国３」はこの世にリリースされていません。 人生であと何本ゲームを作れるのだろうと思ったとき、この戦い方では埒が明かないと思いました。 とある企画が頓挫して悶々としていた2026年初頭、ひょんなことからゲーム制作の学生たちやインディー界隈の友達が増えました。彼らと話しているうちに「うだうだ言ってないで作ればいいんだ」という当たり前のことに気付かされました。長年企業でゲームを作ってきた僕にとって、ゲームというのは企画書を作ってプレゼンして予算を確保してメンバーを集めてはじめて作り出すものでした。でもインディーの人たちは、そんなのお構いなしに自由にモノづくりをしています。作りたいから作る。それでいいんだ。何のために独立したんだ、僕は。 そんなわけで、僕は今、ラクガキ王国的な何かを作り始めています。つべこべ言わず、自分が楽しむためのゲームを作る。これを最終的にどうするのか、まだ何も決めていません。自分だけで楽しむのもいいし、面白がってくれる友達にだけ配るのもいい。僕の寿命が尽きたら無料配信してくれと遺言にしたためてエンドレスに作り続けるってのも悪くないと思っています。少なくとも、僕のPCで今、ラクガキが動いています。最高に楽しい。 どうなるか分かりませんが、そんな僕の魂の発露を、どうか温かく見守っていただけたら嬉しいです。

ソフトウェア工場を作ってて思うけど、 これからの時代、ソフトウェアエンジニアの仕事はいかに自動で動く工場のラインを作るかという工場の設計的な仕事に近づいて行くと思う。 ボトルネックの解消・クオリティの担保・歩留まり率収率の改善・目検が必要なところの定義・最適なラインの設計。

いとう @ INDX @k1ito

a month ago

24/365で動き続けるソフトウエア工場をひたすら追い求めた結果 ・GitHub のSelf-hosted runnerで無限時間エージェントを動かす ・情報は基本的にGitHubに集約 ・こまめな死活管理・タスク設計・仕様管理 ・ボトルネックになりがちなCI/CDをBlacksmithで高速化 と言う結論になったのだがみんなはどう？

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Çocuğunuza Kurs Parası Ödemeden Verebileceğiniz 50 Ücretsiz Eğitim 1.) scratch.mit.edu → MIT'nin çocuk kodlama platformu 2.) code.org → Sıfırdan kodlama dersleri 3.) blockly.games → Bloklarla kodlama oyunları 4.) codecombat.com → Oyun oynayarak kod yazma 5.) makecode.microsoft.com → Microsoft'un çocuk kodlama aracı 6.) hourofcode.com → Bir saatlik kodlama etkinlikleri 7.) abcya.com → Yaşa göre eğitici oyunlar 8.) starfall.com → Okuma ve harf öğretimi 9.) pbskids.org → Eğitici çizgi film ve oyunlar 10.) sesamestreet.org → Susam Sokağı eğitim arşivi 11.) trtcocuk.net.tr → TRT'nin çocuk içerik arşivi 12.) bilimgenc.tubitak.gov.tr → TÜBİTAK'ın çocuk bilim dergisi 13.) kids.nationalgeographic.com → Doğa ve hayvan içerikleri 14.) si.edu/kids → Smithsonian çocuk kaynakları 15.) kids.britannica.com → Çocuklar için ansiklopedi 16.) dkfindout.com → Görsel bilgi ansiklopedisi 17.) ducksters.com → Ödev ve konu anlatım arşivi 18.) wonderopolis.org → Günün merak sorusu 19.) sciencebuddies.org → Ev deneyi ve proje rehberi 20.) phet.colorado.edu → Fizik ve kimya simülasyonları 21.) spaceplace.nasa.gov → NASA'nın çocuk sayfası 22.) climatekids.nasa.gov → İklim ve dünya bilimi 23.) esa.int/kids → Avrupa Uzay Ajansı çocuk bölümü 24.) exploratorium.edu → Müze deneyleri ve etkinlikler 25.) mysteryscience.com → Hazır fen ders planları 26.) generationgenius.com → Fen konularının videolu anlatımı 27.) nrich.maths.org → Cambridge matematik problemleri 28.) mathplayground.com → Matematik oyunları 29.) bedtimemath.org → Günlük matematik sorusu 30.) splashlearn.com → Sınıf seviyesine göre alıştırma 31.) storylineonline.net → Kitapların sesli okunması 32.) storyweaver.org.in → Çok dilli çocuk kitabı arşivi 33.) childrenslibrary.org → Dünya çocuk kitapları kütüphanesi 34.) freekidsbooks.org → Ücretsiz çocuk kitapları 35.) oxfordowl.co.uk → Seviyeye göre okuma kitapları 36.) unite4literacy.com → Sesli resimli kitaplar 37.) readingbear.org → Okuma öğrenme programı 38.) duolingo.com → Oyunlaştırılmış dil öğrenimi 39.) gus-on-the-go.com → Küçük yaşta dil öğretimi 40.) musictheory.net → Müzik teorisi temelleri 41.) chrome music lab → Müziği deneyerek keşfetme 42.) sketchrx.com → Çizim alıştırmaları 43.) artforkidshub.com → Adım adım çizim dersleri 44.) metkids.org → Met Müzesi çocuk bölümü 45.) tate.org.uk/kids → Tate'in çocuk sanat sayfası 46.) chesskid.com → Çocuklar için satranç 47.) lichess.org → Ücretsiz satranç ve alıştırma 48.) typingclub.com → On parmak klavye öğretimi 49.) legoeducation.com → Ücretsiz ders planları 50.) commonsensemedia.org → İçerik yaşa uygun mu kontrolü Dünyanın en iyi çocuk eğitimi ücretsiz duruyor. Sadece kimse duyurmuyor. Kaydedin, lazım olur.

子供は音から言葉を覚えた後に文字を覚えるので、喋った言葉が文字として表示されたら文字を覚えるのに役立つかな？と思って作ってみたプロトタイプ。 子供の声は認識しづらいらしく何度か調整して、ようやくそれっぽいものになった☺️

don't throw away your old apple devices! this is an iPad mini 1st gen from 2012! it can't run anything, modern apps dropped iOS 9 long ago. so what do you do with this hardware + Claude... heh once you get ssh access, you can build any app you want. mine is now a native Home Assistant wall panel. (HA app doesn't support iOS 9, and the web dashboard breaks in old Safari) and the best part: you can grab one on ebay for ~$30-50, same price as a popular esp32 IoT board :)

🔁 澳大利亚程序员 Damien Elmes 当年为了自学日语写的小工具 Anki，如今成了无数人背单词、啃考点的标配。 GitHub 3 万 star，三千多个 fork，五百多个 issue 还开着，2006 年做到现在，代码今天还在更新。 Anki 干的核心就一件事：按间隔重复的节奏，把你快要忘掉的那张卡片，恰好在你忘掉之前推到眼前。背单词、记法条、记解剖名词，以前是一摞纸卡片从头翻到尾，会的和不会的花掉一样多时间；用它之后，记熟的卡片间隔越拉越长，老卡壳的那几张反复找你，同样一小时能留下的东西完全不是一个量级。 它最早只是作者写给自己的私人工具，后来免费开源，慢慢长成了今天这个跨平台的大家伙，这个仓库放的就是电脑版的源码，还专门提供开发中的测试版给想尝鲜的人试。 一个自学日语的私人小工具，最后帮全世界的人把该记住的东西记住了。 GitHub：github.com/ankitects/anki

最近会社でやってることブログです！最初期のコンパイラはAIだと考えられてたらしいですねえ、などと思いつつ書きました おおげさに言うと人類と違う知性とのファーストコンタクトみたいに感じることもあり、生産性向上が嬉しくもあり。一方で手書きプログラミングを懐しく思ったり

PFN Tech @preferred_jp

2 months ago

【ブログ】AIを使ってコンパイラを作るだけではありません。AI agentをコンパイラとして使い、LLMをMN-Core向けに全自動でポーティングする取り組みを紹介します。独自LLMと独自チップを持っている、PFNならではの野心的な活動です。 preferred.jp/ja/blog/tech/t…

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楽譜がない曲でも、音源からバンドスコア(TAB譜)を作れるサービスを作りました。 youtabs.com 楽曲を楽器ごとに採譜し、BPM・キー・コード進行・強弱やピッチベンドなどを解析の上、MIDI/TAB譜/コード譜を作成可能です。 音源はサーバにはアップされず、ブラウザ上ですべて処理されます。

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マジで神ツール。 ハワイみたいに日本語が結構通じる英語圏にいたら、一瞬で英語わかるようになったのでこれはガチ。

とよふく🎍Toyofuku @Yeq6X

2 months ago

これ自作ツールだけどこれで日本語と英語を混ぜていろいろ読んでると英語を英語のまま理解できるようになります mazelingo-web.pages.dev

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x.com/i/article/2085…

@GOROman 何コレすごい😎

MIXIさんのAI研修資料、めちゃくちゃ分かりやすくて内容も充実で素晴らしいです speakerdeck.com/mixi_engineers…

これねぇ ・それぞれのキャラがどこにいるべきかを常に計算 ・目的の場所が行けない所だと、馬車位置をターゲットに変更 ・その場所までの移動距離が長くなると、１フレーム毎に速く移動 このプログラム、結構大変だったのよ よくやりましたね＞当時の僕

上村ラクジェ @arianred128

3 months ago

少し前の動画の切り抜き！ ドラクエ4といえば、今さらだけどこの馬車の動き、すっごいよね！ フォロワーさんから言われるまで、馬車を見慣れすぎてて、すごいということを忘れてた。 馬車の左右に展開されたキャラが、地形に合わせて、引っ込んだり出てきたり、絵的にも楽しいです☺✨ #ドラクエ4

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EL CREADOR DE REDIS ACABA DE ROMPER LA IA LOCAL Antirez (el legendario Salvatore Sanfilippo) acaba de lanzar ds4: un motor de inferencia nativo, ultra-optimizado y hecho a medida para DeepSeek V4 Flash. Lo que está pasando es de locos: - 1 millón de tokens de contexto - Corre en un MacBook de 128 GB con cuantización 2-bit - KV cache movido directamente al SSD (del RAM al disco…) - Pensamiento corto y proporcional a la complejidad - Servidor compatible OpenAI + Anthropic listo para agentes Mientras los labs cerrados queman decenas de miles de millones en clusters de GPUs… un solo hacker construyó un inference engine que te pone frontier AI en tu portátil. El Open Source no solo está vivo. Está ganando!!! REPOOO👇

Damn，Redis创始人用一个C文件，干翻了大厂烧几十亿的GPU集群。 Antirez，那个写出Redis的传奇黑客，昨天开源了ds4。 一个专门为DeepSeek V4 Flash写的原生推理引擎，只有几千行C代码。 它做到了一件很多人都觉得不可能的事： 把拥有1M上下文窗口、能跑完整coding agent循环的准前沿模型，完整跑在一台普通的128GB MacBook Pro上。 YC CEO Garry Tan看完直接转发，只说了一句话： “正在下载… 1M上下文+可用的coding agent能力，全在一台128GB MacBook上，这太疯狂了🤯” 这已经不是一个普通的量化项目那么简单了铁汁们， 属于顶级黑客用极致的系统工程，把闭源实验室烧几十亿才能玩的东西，压到了每个人的笔记本里。 他的三个黑客级操作，每一个都颠覆了行业常识： 1. 不对称2-bit量化： 只对MoE里占90%体积的专家部分做2-bit压缩，所有关键路径保持全精度。 质量损失极小，Antirez本人亲测“coding agent工作良好，能可靠调用工具”。 2. 把KV Cache扔到SSD： 很多人都觉得KV Cache必须放内存，1M上下文会直接炸掉128GB内存。 他直接把KV Cache搬到了苹果的高速SSD上，用磁盘当扩展内存，彻底突破了硬件天花板。 3. 纯Metal原生优化： 没有任何多余的封装， 没有通用框架的开销， 所有代码只为Apple Silicon写， 只为DeepSeek V4 Flash写。 实测性能：M3 Max 128GB上稳定27 tok/s。 不算快，但对本地跑agent循环来说，完全够用了。 你不用再给OpenAI付API费，不用再担心数据泄露，不用再忍受网络延迟。 所有的AI能力，完完全全在你自己的电脑里。 卧槽，这才是真正的革命， 过去AI的权力攥在少数几家大厂手里，他们有GPU集群，定价格，甚至说删就删。 现在，一个黑客用几千行C代码，就把这个权力还给了每一个开发者。 开源AI真的是不可阻挡的， 大厂烧几十亿训练出来的模型，只要权重一开源， 全世界的黑客就会用你想象不到的方式，把它优化到每一个能跑的设备上。 今天是MacBook，明天是手机，后天是手表，太让人兴奋了！ 2026年5月9日，AI终于从云端的神坛，落到了每个人的笔记本里。 或许这一天，会被写进历史！

Garry Tan @garrytan

6 months ago

Downloading now... 1M token context window with supposedly usable coding agent capability all on a 128GB Macbook Pro is 🤯

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