syrano @syrano17

@Peter90116 是的，走了那么多错路还是世界第二，其他国家是掉坑里一直没起来吗？

@igq2xe 一个人如果不爱自己的国家，这正常吗？

@0xcqzjx0816 抗日战争中国死的人比日本多很多，但为什么是日本投降呢？

@qqa16808 我+86注册十多年了，目前什么事儿都没有，不知道你在心虚什么

@dandan8523 台湾独立之日，就是我武统台湾之时

@behryoungs92207 这两天看了下法国，还是中国共产党好

Battle Beats: True Epic We are the shield, we are the storm. To heed historical warnings so that the past tragedies could never be repeated…

Battle Beats: Master the Battlefield Always advance with unwavering resolve #PLA #armedforces #PLAA #Army #PLAAF #AirForce #PLAN #Navy #PLARF #RocketForce #BattleBeats #Chinamilitary #ChinaMilBugle

@nannan07788 川普提出来的G2

@quiet_corner26 忽必烈《建国号诏》主要内容有：改元建号，取《易经》“大哉乾元”之义，将国号“大蒙古国”改为“大元”，元世祖忽必烈从“大蒙古国皇帝”变为“大元皇帝”，建国元朝，即元世祖，元朝历史正式开启。其中很多文字表示继承中国传统，例如“稽列圣之洪规，讲前代之定制。法《春秋》之正始，体大《易》之乾元。”

@HaibingT48420 微博热搜前十两条社保，你是不会上网，大脑退化了吗？

Quá đỉnh cho việc xếp hình tháp người 👍👍👍

@MoQiuyao201314 这个样子能打赢谁呢？

法国乱了三周，7万人上街，400多所学校关门，校长被泼汽油，警察放催泪瓦斯。 奇怪的是，西方政客和媒体集体失声了。 想当年香港那次，美国众议院议长佩洛西管暴力闹事叫美丽风景线，西方媒体天天头版，官员排队声援。 同样的场面搬到巴黎：学生纵火烧学校，警察抓了两千人，法国总理自己都承认是几十年来伤亡最惨重的校园抗议。 这时候呢？风景线的说法没了，声援的政客没了，媒体改口叫骚乱、叫暴力、叫必须镇压。 同一件事，两种名字。 发生在别人家叫民主的声音，发生在自己家叫社会秩序不容挑战。 双标这块，西方玩得比谁都熟练。 风景线从来没消失，只是换了个镜头方向。 对着别人家是风景，对着自己家就变成了事故现场。

Lo que está pasando en esta fábrica de BMW es bastante más importante de lo que parece. Y Europa debería estar prestando mucha atención. El robot que aparece en el vídeo es Figure 03, de la estadounidense Figure AI. Está en la planta de BMW de Spartanburg, Carolina del Sur, realizando una demostración de una tarea que parece rutinaria: recoger piezas de un contenedor y colocarlas en el orden exacto en el que las necesitará una línea de montaje. Pero lo verdaderamente es cómo lo hace. Durante décadas, la automatización industrial ha funcionado extraordinariamente bien cuando el entorno podía controlarse. Un brazo robótico sabe repetir un movimiento miles de veces con una precisión asombrosa. El problema aparece cuando las piezas cambian de posición, llegan desordenadas o requieren interpretar una situación nueva. Ahí seguía siendo necesario el ser humano. Figure 03 apunta precisamente a esa frontera. Su sistema de inteligencia artificial, Helix 02, coordina visión, manos, brazos, torso y piernas para adaptar sus movimientos a situaciones variables. No se limita a ejecutar una secuencia fija de instrucciones. Percibe el entorno y ajusta su comportamiento. Y esto tiene implicaciones económicas enormes... Primera: estamos entrando en una etapa en la que automatizar dejará de significar necesariamente rediseñar toda una fábrica alrededor de una máquina. La aspiración de los robots humanoides es justamente la contraria: construir máquinas capaces de adaptarse a espacios, herramientas y procesos que ya existen. Segunda: la productividad industrial podría dar un salto cualitativo. No solamente porque determinadas tareas requieran menos horas humanas, sino porque las empresas podrán reorganizar turnos, logística, flujos de materiales y capacidad de producción. La verdadera revolución no será sustituir un trabajador por un robot. Será rediseñar una fábrica que ya no dependa de la misma distribución del trabajo. Tercera: se está formando una nueva economía del capital. Las empresas que consigan desplegar estas tecnologías de forma rentable podrán convertir una parte creciente de sus costes laborales variables en inversión tecnológica, mantenimiento, energía y computación. Eso cambia la estructura de costes, las barreras de entrada y, potencialmente, las ventajas competitivas. Cuarta: aparece una paradoja que deberíamos analizar con cuidado. La inteligencia artificial física puede reducir el coste de determinadas tareas, pero necesita cantidades enormes de computación para entrenarse y mejorar. La productividad de una fábrica empezará a depender también de centros de datos, semiconductores, electricidad y modelos de inteligencia artificial desarrollados a miles de kilómetros. Y aquí aparece NVIDIA, pues según Nscale [nscale.com/press-releases…], en septiembre, Figure firmó un acuerdo con Nscale para disponer de hasta 100.000 GPU basadas en la futura plataforma NVIDIA Vera Rubin, con un compromiso inicial de computación de 3.500 millones de dólares. Es decir, la siguiente gran demanda de infraestructura de IA será de máquinas que aprenden a interactuar con el mundo físico. Pero falta la pregunta decisiva: ¿cuánto cuesta realmente cada hora productiva de uno de estos robots? ¿Cuántas intervenciones humanas necesita? ¿Qué ocurre cuando falla? ¿Cuánto tarda en amortizarse? _ Europa lleva años dando vueltas a los mismos debates sobre jornadas laborales, costes energéticos, competitividad y reindustrialización. Y mientras seguimos discutiendo cómo recuperar la industria que hemos perdido, otros están trabajando en una forma de producir que puede dejar obsoletos buena parte de nuestros planteamientos actuales. No veremos fábricas sin trabajadores de la noche a la mañana, pero sí veremos cómo cambia la relación entre trabajo, capital y productividad. Y ahí Europa tiene un problema añadido: corre el riesgo de volver a depender de tecnologías desarrolladas fuera, pagando por utilizarlas y compitiendo después con quienes las dominan. Conviene prestar atención a estos avances, incluso cuando parecen poco espectaculares. Al fin y al cabo, buena parte de la historia industrial se ha escrito así, resolviendo tareas que parecían insignificantes hasta que alguien descubrió cómo hacerlas más rápido, mejor y a menor coste. Porque las revoluciones industriales no se anuncian cuando ya han transformado la economía. Empiezan con escenas aparentemente insignificantes. Como un robot ordenando piezas en una fábrica de automóviles.

@62qoe 告诉你一个热知识，去淘宝搜店铺“中华商务图书专营店”，在里面搜索港台，就会出现很多港台图书，而这样的店铺在淘宝有很多家；再告诉你一个热知识，我这两年想买的十几本港台书籍都在淘宝或者孔夫子旧书网买到了，没有买不到的

清华心理系的学生，用9分钟！ 教会你看懂这个世上98%的人。 此视频在抖音已经被举报下架，全程高能！！

RiveX @RivexPro

2 weeks ago

A next-level crypto charting and market analysis platform. Meet RiveX — built for traders who want to see more than just price. Real-time market data, advanced indicators, on-chain intelligence, multi-chart analysis, and AI-assisted insights — all in one terminal. Don’t just

2 4 8 1.5M 7

绝对是细糠啊！！好震撼的学习方法

keyboard_arrow_left Previous keyboard_arrow_right Next

雅思8.5分大佬的阅读焚决：是先狂背单词，每天三百，背到三万个词汇。然后是大量阅读学术类书籍和政治经济类文章，不要做翻译，直接读，读不懂再查不懂的单词的意思(wps有划词翻译的功能，可以节省很多时间)。读完以后写个summary。大概读到180个小时，就差不多了。这个时候，雅思阅读很容易就能到7.5了，稍微注意一点就能8-8.5，你可以试试

@jessyshen 吃的东西比80年代差，哈哈~五线城市的穷人都比八十年代的富人吃得好