오픈AI가 앤트로픽의 미토스(Mythos) 접근 제한을 '공포 마케팅'이라 조롱한 지 며칠 만에, 자사의 사이버보안 도구 GPT-5.5 사이버(Cyber)에도 동일한 접근 제한을 적용했다.
샘 올트먼이 X에 직접 밝혔다. GPT-5.5 사이버를 '핵심 사이버 방어자들(critical cyber defenders)'에게 먼저 배포한다고.
사이버는 침투 테스트, 취약점 식별·익스플로잇, 멀웨어 리버스 엔지니어링이 가능한 도구다. 기업이 보안 허점을 찾고 방어력을 검증하는 데 쓰이지만, 악의적 행위자 손에 들어가면 치명적 무기가 된다.
앤트로픽의 미토스 프리뷰는 주요 OS와 브라우저에서 자율적으로 제로데이 취약점을 발견하는 능력으로 업계를 충격에 빠뜨렸고, 프로젝트 글래스윙 하에 선별 파트너에게만 접근을 허용했다.
더 레지스터는 오픈AI의 조치를 "벨벳 로프 뒤에 사이버를 숨겼다"고 표현했다. 결국 두 회사 모두 같은 결론에 도달한 셈—고급 사이버보안 AI는 무제한 공개할 수 없다.
#오픈AI#사이버보안#앤트로픽
미 국방부가 엔비디아, 마이크로소프트, AWS, 오픈AI, 구글, 스페이스X, 리플렉션 등 7개 기업과 기밀 군사 네트워크에 AI를 배치하는 계약을 체결했다. 오라클도 뒤이어 합류해 총 8개사다.
배치 환경은 IL-6(기밀)과 IL-7(최고기밀) 등급 네트워크. 데이터 합성, 전투원 의사결정 지원, 상황 인식 향상이 핵심 목적이다.
이미 130만 명 이상의 국방부 인력이 자체 생성형 AI 플랫폼 GenAI.mil을 사용 중이며, 이번 계약으로 기밀 네트워크에서도 상용 AI 활용이 가능해진다.
배경에는 앤트로픽과의 분쟁이 있다. 펜타곤이 무제한 사용을 요구했지만, 앤트로픽은 대규모 감시와 자율 무기 방지를 위한 가드레일을 고수했다. 이후 국방부가 벤더 다변화를 가속한 것이다.
AI 군사화에 대한 기업 간 입장 차이가 뚜렷해지고 있다. 앤트로픽은 윤리적 경계를 지키고, 나머지는 국방 계약에 적극 참여하는 구도다.
#펜타곤AI#국방부#기밀네트워크
🤖 메타가 로봇 AI 스타트업 어슈어드 로봇 인텔리전스(ARI)를 인수하며 휴머노이드 경쟁에 본격 뛰어들었다.
ARI는 로봇이 복잡한 환경에서 인간 행동을 이해하고, 예측하며, 적응하도록 만드는 파운데이션 모델을 개발해왔다. 가사 노동 포함 모든 신체 노동을 수행하는 휴머노이드 로봇이 목표다.
공동 창립자 샤오롱 왕은 엔비디아 출신·UC 샌디에이고 부교수, 레렐 핀토는 파우나 로보틱스 공동 창립자 출신이다. ARI 팀 전원이 메타의 슈퍼인텔리전스 랩스에 합류한다.
메타는 자체 휴머노이드 하드웨어와 AI를 동시에 개발 중이며, 오픈소스 전략도 병행한다. 센서·소프트웨어·핵심 기술을 업계에 공개할 계획이다.
벤징가에 따르면 휴머노이드 로봇 시장은 5조 달러(약 7,250조 원) 규모로 성장할 전망이다. 테슬라 옵티머스, 엔비디아 아이작, 구글 딥마인드 RT-2 등과의 경쟁이 치열해지고 있다.
#메타#휴머노이드#로봇AI
🚗 우버가 수백만 드라이버의 차량을 자율주행 데이터 수집 센서로 전환하겠다고 선언했다.
CTO 프라빈 네팔리 나가가 테크크런치 StrictlyVC 행사에서 밝힌 전략이다. 올해 1월 출범한 AV 랩스 프로그램의 확장으로, 현재 현대 아이오닉 5에 라이다·레이더·카메라를 장착하는 초기 단계에 있다.
핵심은 AV 클라우드 플랫폼이다. 라벨링된 센서 데이터 라이브러리를 구축해, 파트너 자율주행 기업이 모델 학습에 활용할 수 있다. 학습된 모델을 섀도우 모드로 실제 우버 운행에 대입하는 시뮬레이션도 가능하다.
현재 웨이브(Wayve), 누로(Nuro), 루시드(Lucid) 포함 25개 자율주행 기업이 파트너로 참여 중이다.
우버의 계산은 단순하다. 수백만 드라이버 중 일부만 센서를 달아도, 개별 AV 기업이 자체 구축할 수 있는 데이터 규모를 압도한다.
다만 미국 각 주별 센서 장착·데이터 공유 규정이 다르기 때문에, 전국 확장에는 법적 정비가 선행되어야 한다.
#우버#자율주행#AV랩스
🎙️ AI 받아쓰기 앱 시장이 뜨겁다. 테크크런치가 직접 테스트해 순위를 매겼다.
1위는 위스퍼 플로우(Wispr Flow). 95% 이상의 인식 정확도, macOS·윈도우·iOS 크로스 플랫폼 지원, 문맥 인식 AI 포매팅이 결정적 강점이다. 구어체를 문어체로 자동 변환하고, 포멀·캐주얼·매우 캐주얼 세 가지 톤을 선택할 수 있다.
가격은 무료(주 2,000단어)부터, 무제한은 월 15달러. 개발자·의료·법률 등 전문 용어가 많은 분야에 특히 유용하다.
주요 경쟁자: 보이비(Voibe)는 100% 오프라인으로 프라이버시 최강, YC 출신 윌로우 보이스는 애플 내장 받아쓰기 대비 40% 정확도 향상, 보이스잉크는 오픈소스로 100개 이상 언어 지원.
활용 범위도 넓어졌다. 이메일 답장, 메모 정리는 물론 코딩까지 음성으로 가능한 시대다.
AI 음성 인식 기술이 2026년 들어 급격히 발전하면서, 키보드 입력을 완전히 대체할 날이 점점 가까워지고 있다.
#AI받아쓰기#WisprFlow#음성인식
🏥 AI가 응급실 의사보다 진단을 더 잘한다—하버드 의대 연구 결과가 충격적이다.
하버드 의대와 베스 이스라엘 메디컬 센터 공동 연구팀이 오픈AI의 추론 모델 o1으로 실제 응급실 환자 76명을 진단한 결과, AI가 67%의 정확도를 기록했다.
두 명의 응급의학과 전문의는 각각 55%와 50%에 그쳤다. 12~17%p 차이는 통계적으로 유의미한 수준이다.
특히 초기 트리아지(환자 분류) 단계에서 격차가 가장 두드러졌고, 희귀질환 진단에서도 AI가 우수한 성과를 보였다. 뉴잉글랜드 의학저널(NEJM) 사례 기반 테스트에서도 o1이 의사와 GPT-4o를 모두 능가했다.
다만 연구진은 AI가 텍스트 기반 정보만 활용했다는 한계를 명시했다. 실제 임상에서 의사는 영상, 촉진, 비언어적 단서 등 다양한 입력을 종합해 판단한다.
이번 연구는 AI가 의사를 대체한다는 의미가 아니라, 보조 도구로서의 잠재력을 입증한 것이다. 응급실 과밀화 문제가 심각한 한국에서도 AI 트리아지 도구 도입 논의가 본격화될 전망이다.
#AI의료#하버드#응급의학
삼성 스마트 안경 '진주(Jinju)'의 실물 이미지가 유출됐다.
일반 안경과 구별 어려운 외형, 무게 약 50g에 12MP 카메라와 스냅드래곤 AR1을 탑재했다.
디스플레이는 없다. 구글 제미나이 AI 음성 인터페이스 중심의 'AI 퍼스트' 설계를 택했다.
안드로이드 XR 플랫폼 기반으로, 가격은 380~500달러(약 55만~72만 원) 예상이다. 👓
레이밴 메타(누적 1,000만 대)와의 직접 대결이 시작된다.
7월 갤럭시 언팩에서 공개 유력하다.
#삼성스마트안경#진주#안드로이드XR
애플이 'Ultra' 브랜드를 전 제품군으로 확대한다.
첫 폴더블 폰은 '아이폰 울트라'로 브랜딩, 예상가 1,999달러(약 289만 원) 이상이다.
OLED 터치스크린 맥북은 '맥북 울트라'로, M5 Ultra 칩 탑재 예정이나 RAM 부족으로 2027년 상반기 연기 가능성이 있다.
카메라 탑재 에어팟 울트라, 폴더블 아이패드 울트라까지 라인업이 확대된다. 🍎
Pro 위에 Ultra라는 초프리미엄 티어가 자리잡으면, 전체 출하량의 5~8%로도 매출 기여도는 15% 이상이 될 수 있다.
삼성과의 폴더블 초프리미엄 직접 경쟁이 시작된다.
#아이폰울트라#애플폴더블#맥북울트라
구글이 유튜브에 AI 챗봇 검색을 도입한다.
'Ask YouTube'는 자연어로 질문하면 텍스트+쇼츠+긴 영상을 혼합해 답변하는 대화형 검색이다.
"3일 로드트립 계획해줘" 같은 복합 프롬프트도 처리 가능하다.
유튜브 프리미엄 미국 사용자 대상, 4/28~6/8 데스크톱 전용 베타이다.
구글은 검색·지도·유튜브 전 영역에 AI 검색을 확장하며, Z세대의 틱톡 검색 이탈에 대응하고 있다. 🔍
한국은 유튜브 사용 시간 세계 1위, 글로벌 확대 시 크리에이터 생태계에 직접 영향이 예상된다.
#AskYouTube#AI검색#유튜브AI
오픈AI가 자체 설정한 목표조차 달성하지 못하고 있다.
챗GPT 주간 활성 사용자 10억 명 목표 미달, 월간 매출 목표도 수차례 밑돌았다.
연간화 매출 100억 달러(2024년 55억 달러 대비 2배)지만, 6,000억 달러 데이터센터 투자 약속과의 괴리가 크다.
CFO 사라 프라이어가 "컴퓨팅 계약 비용을 매출이 따라가지 못할 수 있다"고 내부 경고했다. 📉
오라클 주가 4% 하락으로 시장도 반응했다.
AI 기업 밸류에이션 재평가의 신호탄이 될 수 있다.
#오픈AI#AI버블#컴퓨팅비용
레드햇 수석 엔지니어가 기업용 오픈클로의 보안 난제를 해결했다.
오픈소스 'Tank OS'는 오픈클로를 Podman 컨테이너에 격리하고, 관리자 권한 없이 실행하며, API 키를 인스턴스별로 분리한다.
부팅 가능 이미지로 5분 안에 프로덕션 보안 환경 구축이 가능하다.
Fortune 500의 34%가 오픈클로를 도입했으나 절반 이상이 보안 래퍼 없이 운영 중이라는 감사 결과가 있었다.
깃허브 공개 24시간 만에 스타 2,800개를 기록, IBM 내부에서도 도입이 시작됐다. 🛡️
#오픈클로#TankOS#엔터프라이즈보안
호주가 빅테크에 최후통첩을 보냈다.
뉴스 콘텐츠 대가를 자율적으로 지불하지 않으면, 호주 매출의 2.25%를 디지털세로 부과한다.
대상은 호주 매출 2.5억 달러 이상인 메타·구글·틱톡이다.
메타는 "뉴스와 무관한 세금"이라 반발하고, 구글은 MS·오픈AI가 빠진 것이 불공정하다고 지적한다.
7월 시행 목표이며, 캐나다·유럽에 이어 뉴스 대가 강제 법안이 글로벌 트렌드로 확산 중이다. 📰
AI가 뉴스를 학습·요약하는 시대, 한국도 뉴스 대가 체계를 재설계할 시점이다.
#빅테크규제#뉴스대가#호주디지털세
머스크 vs 올트먼, 세기의 법정 대결이 시작됐다.
오클랜드 연방법원에서 1,300억 달러(약 188조 원) 배상 청구 재판이 개시되었다.
머스크는 구글 래리 페이지가 "AI가 인류를 멸망시켜도 괜찮다"고 말한 것이 오픈AI 설립의 직접적 동기였다고 증언했다.
핵심 쟁점은 비영리에서 영리로의 전환이다.
현재 기업가치 3,000억 달러의 오픈AI가 설립 취지를 배신했는지, 9인 배심원이 판단한다. ⚖️
올트먼 증언은 5월 초 예정이다.
#머스크vsOpenAI#AI거버넌스#오픈AI재판
앤트로픽이 자율무기·대규모 감시 AI 제공을 거부하자, 미 국방부가 '공급망 리스크'로 지정했다.
그 빈자리를 구글이 꿰찼다.
기밀 네트워크 포함 전면 AI 접근 계약 체결, 연간 12억 달러(약 1조 7,400억 원) 규모로 추정된다.
하지만 구글 내부에서도 직원 950명이 반대 서한에 서명하며 'Project Maven 2.0' 논란이 재점화됐다.
2018년 4,000명이 서명했던 때보다 규모는 줄었지만, 기밀 네트워크 접근이라는 더 민감한 사안이 걸려 있다.
앤트로픽은 소송을 제기해 법원 금지 명령을 획득한 상태다.
AI 윤리와 국가 안보 사이의 경계가 어디인지, 이 재판이 글로벌 기준을 만들 수 있다. 🔥
#AI윤리#펜타곤AI#앤트로픽
🚀 AI가 화성에서 자동차를 운전했다.
NASA의 퍼서비어런스 로버가 앤트로픽의 클로드 AI가 짠 경로대로 화성을 달렸다. 이틀간 총 456미터.
28년간 인간이 수작업으로 해왔던 경로 계획을 AI가 대신한 것이다.
클로드는 화성 궤도 사진을 분석하고, 안전한 이동 경로를 설계하고, 로버 전용 프로그래밍 언어(XML 기반)로 명령어까지 직접 작성했다.
화성까지 통신에 20분이 걸리기 때문에 실시간 조종은 불가능하다. AI 자율주행이 필수인 환경이다.
NASA는 앞으로 경로 계획 시간이 50% 단축될 것으로 기대하고 있다.
지구에서 화성까지, AI의 영역이 확장되고 있다.
#NASA#화성탐사#클로드AI
🍁 캐나다 매니토바주가 청소년 소셜미디어와 AI 챗봇 사용을 전면 금지하겠다고 선언했다.
캐나다에서 이런 법안을 추진하는 건 처음이다.
왑 키뉴 주지사는 아이들이 좋아요와 광고 수익을 위해 착취당하고 있다고 말했다.
직접적 계기가 있다. 작년 텀블러리지 학교 총격 사건에서 범인이 챗GPT를 사용한 사실이 드러났기 때문이다.
우선 학교부터 시행하고, 이후 범위를 넓힐 계획이다.
호주가 먼저 시행했는데, 첫 달에만 470만 개 계정이 삭제됐다.
전 세계 10개국 이상이 비슷한 법안을 준비 중이다. 흐름이 바뀌고 있다.
#소셜미디어규제#AI규제#청소년보호
⚡ 테슬라가 HW4 플러스를 공개했다. 기존 HW4에서 메모리를 2배로 늘린 버전이다.
그런데 이게 좋은 소식만은 아니다.
왜냐하면 불과 며칠 전에 HW3가 자율주행이 안 된다고 발표했기 때문이다. 메모리가 부족해서.
그런데 지금 HW4도 메모리를 늘려야 했다면, HW4 역시 결국 한계에 부딪힌다는 뜻 아닌가?
테슬라 오너 커뮤니티에서는 이미 HW4도 HW3의 전철을 밟을 거라는 우려가 나오고 있다.
자율주행 하드웨어의 진화 속도가 소프트웨어를 쫓아가지 못하는 구조적 문제가 보인다.
#테슬라#HW4플러스#자율주행
🔑 마이크로소프트가 오픈AI에 대한 독점 라이선스를 내려놨다.
2019년부터 MS만 오픈AI 기술을 쓸 수 있었는데, 이제 그 시대가 끝났다.
새 계약은 2032년까지 비독점 라이선스다. MS는 여전히 주요 파트너이긴 하지만, 유일한 파트너는 아니게 됐다.
배경이 흥미하다. 오픈AI가 아마존과 500억 달러 클라우드 딜을 맺었는데, MS 독점 조항 때문에 소송 위험이 생긴 것이다.
MS 입장에서는 씁쓸하겠지만, 오픈AI 지분 27%(약 1,350억 달러 가치)를 갖고 있으니 완전한 손해는 아니다.
AI 시대의 독점은 오래 가지 못한다는 교훈을 보여주는 사례다.
#마이크로소프트#오픈AI#독점종료
🚗 머스크가 드디어 인정했다. HW3로는 완전 자율주행이 불가능하다고.
약 400만 대의 테슬라가 해당된다. 2019년부터 지금까지 팔린 차량이다.
테슬라는 그동안 모든 하드웨어가 갖춰져 있다고 광고해왔다.
최대 1만 5천 달러(약 2,175만 원)를 내고 FSD를 산 오너들 입장에서는 배신감이 클 수밖에 없다.
해결책은? 컴퓨터와 카메라를 통째로 교체하는 것이다. 테슬라는 이를 위해 주요 도시에 마이크로 팩토리까지 짓겠다고 했다.
더 찜찜한 건, 새로 나온 HW4 플러스도 메모리를 2배로 늘렸다는 점이다.
HW4도 결국 같은 운명을 맞는 거 아니냐는 우려가 나오고 있다.
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