えいさく @yuka_is_hacker
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LoRAの行列部分を固定し、代わりに間に学習可能なスケーリングベクターを挟むだけ（VeRA）でそこそこ精度が出るんですね。結構極端な戦略だけど面白い。 zenn.dev/ye7777/article…
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Sakana AIが発表した「進化的モデルマージ」について、進化的アルゴリズムで設計すると凄まじい数の淘汰が行われて高性能なものが出来上がるが、人間の直感に反したものになることが多いという話、賢すぎて逆にすんなり頭に入ってくるな...
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RAGでの性能向上をするように、LLMをfinetuneするRAFT。finetune時に、1枚目の左上の図のように、 - 確率P: Query + 正解データ+Negative Samples - 確率1-P: Query + Negative Samples を並べた文書から回答を生成できるように学習する。 P=1よりも、P < 1の方が精度が良かったらしいです。 RAFT:…
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少しくらい前からすでにシンギュラリティーが何たるか分からなくなっている。 (意味: もう人間より賢い気がしてる)
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【人気記事】 ベイズ最適化において予想外の改善が実現しました。 Metaの研究者による論文です。 改善量の期待値(EI)を計算すると、解の改善に必要な試行錯誤を削減可能。 パラメータが高次元の場合にEIの不具合を解決すると、予想外の改善につながると明言されています。 ai-scholar.tech/articles/bayes…
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LLMの”データ”に関する180Pある大規模なサーベイ論文。事前学習、FT、Preference、評価データセット等で分類したものをさらに、領域（法律・医療等）やタスク（生成、要約、リーズニング等）で更に詳細に分類。 Datasets for Large Language Models: A Comprehensive Survey arxiv.org/abs/2402.18041
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Manning社（日本だとよくオライリーの皮を被る出版社）からフルスクラッチで大規模言語モデルを作る本が出る模様。GitHubに公開あり github.com/rasbt/LLMs-fro… manning.com/books/build-a-…
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RAGに捧げるベクトル検索パフォーマンスチューニング tech.dentsusoken.com/entry/paramete… ANNでよく使われるHNSWのパラメータを変えた際のパフォーマンス比較をしている Azure AI Searchのデフォルトだと約6%ほど総当たりと比べて一致率が低い結果になったとのことでチューニングの重要性がわかる
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東北大でAI界隈の著名人が講演してくれてて、話題のSakana AIのCEOの講演も聞けた。 Character Leverの言語モデルの研究をしてるらしく、文字によって推論が簡単だったり難しかったりするから、そこら辺のAdaptationをして計算の最適化をしたい、みたいなことを言ってて納得感があった。
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三島由紀夫が中学の卒業式に登壇して「大人をカッコ悪いと思ってるだろうが、それは君達が見てる大人がカッコ悪いだけで社会にはカッコいい大人がいっぱいいる。大人を舐めるな」って演説して堂々と暗に中学教師を揶揄した話、尖りすぎてて好き
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RAGにおいて、Microsoft Azure AI Searchだと、全文検索とベクトル検索を組合せたHybrid検索に、セマンティックランキングを組合せた方法が一番精度出る。 ※毎度どこかに行ってしまう情報源なのでメモ techcommunity.microsoft.com/t5/ai-azure-ai…
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状態空間モデル（SSM）で最も有力視されているMambaが、SSMが抱える課題（入力に対して動的な推論と訓練の高速化）をどう解決しているのかを解説した記事。 著者の一人（Tri Dao）がFlashAttentionの考案者ということを初めて知りました😲 Mamba: The Easy Way jackcook.com/2024/02/23/mam…
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弊社、いろんなところでLLM使ってるんですけど、少なくとも個人的にはLLMを使ってるというよりもただNLPの問題を解いてる認識で、 1. レイテンシーとコストが許容できる 2. 学習データがそんなにいらない という条件を満たす問題なら初手はLLMが最適、というだけの話な気がしている。
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「What Evidence Do Language Models Find Convincing?」ってタイトルの論文、まさに自分が気になっていたトピック。 RAGする時のソースが矛盾したりする場合には、retrieveした文書の内容より、質問文に類似した文章を持ってるソースを優先して推論が行われるらしい。…
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arxiv.org/abs/2402.03099 github.com/Eladlev/AutoPr… AutoPrompt プロンプト最適化フレームワークの実装 与えた初期プロンプトとタスクの説明からサンプルとなるプロンプトを生成。それらを反復的にアノテーションして評価。結果を基にプロンプトを改善。 GPT-4 Turbo で数分＆ 1 ドルかからず完了。
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マイクロソフトが発表したBitNet、やばすぎて半信半疑ながらも真実ながら凄すぎて期待してしまう。 行列の中身を1ビット(0 or 1のみ)にして、行列演算に乗算が必要なくなって高速化させてるらしい。 高速化する理屈はわかるけど、論文によるとなぜか精度も向上してるらしい。 やばすぎて一旦様子見。
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「日本にいるとチャレンジが阻害されがち」という話をたまに聞く気がして、自分も留学の際に結構止められたので分からんでもないけど、国を問わず優秀な人は他人に「許可」なんて求めないし、何なら低コストなものならさっさとやってしまうので、いきなり成果物が出てきて「マジで！？」となる印象。
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BitNet b1.58について、真の意味での1bitのBitNetは元から存在していて、今回発表された「BitNet b1.58」はその亜種みたいなもので、元の1bit BitNetが持ってたパラメータに0を追加したことで結果として扱う平均情報量が1.58になって「BitNet b1.58」ということか。
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深層モデルの中間層にシステム制御理論でよく利用される状態空間モデルが利用されるようになってきた arxiv.org/abs/2111.00396 arxiv.org/abs/2212.14052 っぽいんだけど，この本の第6章に状態空間モデルの性質が説明されてて勉強になった amazon.co.jp/dp/4781915868
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【新着記事】 ベイズ最適化において、予想外の改善が実現しました。 Metaの研究者による論文です。 改善量の期待値(EI)を計算すると、解の改善に必要な試行錯誤を削減可能。 パラメータが高次元の場合にEIの不具合を解決すると、予想外の改善につながると明言されています。 ai-scholar.tech/articles/bayes…
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Yuichiro Shimizu @You7089
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わだり@1分で語�... @wadari_consult
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Maxim Makatchev @maxipesfix
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篠崎 泰弘 │ 株... @yasu_shino_inco
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関谷梢@トーコ�... @sekiya_k55
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chokudai(高橋 直�... @chokudai
64K Followers 16K Following 競技プログラミングの会社の社長です！ AtCoder(株)代表取締役社長/競プロ世界ランカー(GoogleHashCode優勝、ICFPC優勝7回等)/たこやき/ぷよぷよ/ブルアカ(ホシノ推し)/チュウニズム虹レ/筑駒中高→慶應SFC卒/NewsPicksプロピッカー/sub:@chokudai_s
Seitaro Shinagawa @sei_shinagawa
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mat @ballforest
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Rui Ueyama @rui314
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6K Followers 3K Following そろそろ自分のために動こうと思った情シス。 多分皆が想像するような情シスからはかけ離れている。 情シスさんは見かけるたびフォローしてるので情シス仲間探しに使って下さい。 ※アイコンは推しのお酒、背景はイラストは自画像(嘘)
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あやぴ＠ITエー�... @ayapi2022
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井水大輔 | エス... @ImiDai
6K Followers 981 Following 中小企業のデジタルマーケティングを支援しています。集客やサイト制作、マーケチームの育成までサポート。 8刷『コンバージョンを上げるWebデザイン改善集📙 』 セミナー参加者延べ15,000人超。 株式会社エスファクトリー代表 | デジタル庁 デジタル推進員 | ウェブ解析士協会 理事 | 提案型ウェブアナリスト
えりんこ＠20卒 @erieri20ta
724 Followers 418 Following タメ口使います。MARCH大学のリクラブに目覚めた就活アカ。就活アカというより裏アカになりつつある。金融かITかなど
みずき@JOJO-career... @jojocareer
95 Followers 85 Following 情報系女子のキャリア推進サービスJOJO-careerの公式アカウント✨ 就職・インターン合格の為のメンターサービスや、現役社会人ITエンジニアによるコーチング、インターン情報など無料で見放題！ 中の人が呟きます
take@コーポレー�... @take_infosys
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幸鯛（koudai） @koudai02007
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タッキー＠Techni... @t_s_Engineer
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