CNMan AvantGarde @chaocz

实话总是伤人，但改变不了它是事实

@Chance_ax 你搜下bad dragon之类的大玩具的尺寸，再看看评测。 生理上： 平滑肌的等张伸缩率是250%，和骨骼肌不一样。 生育需求：婴儿头围平均都是33厘米。 你这样计算： 静息周长10厘米平滑肌，兴奋时完全伸开就是：25厘米（怀孕后会增大）； 静息10厘米的周长才多宽？3.5厘米左右，不到两指 这就叫做弹性

17 岁的 AI 研究员陈广宇（Nathan Chen）宣布，自己最近已离开月之暗面 Kimi 团队。他于 2025 年 11 月加入，当时只有 16 岁，任职不到一年。陈广宇称，过去一年是自己迄今最美好的经历，但没有透露离职原因和下一站。 陈广宇曾因 Kimi 的 Attention Residuals（注意力残差）论文受到关注。这项获得马斯克公开称赞的研究，由他与张宇、苏剑林共同担任第一作者。苏剑林最初提出用注意力机制替代传统残差连接，并验证了初步效果。陈广宇和张宇随后加入研究，共同提出更省显存和通信开销的 Block AttnRes，使这套架构能够用于大规模模型训练，后来被 Kimi K3 采用。 离职帖中，陈广宇还回顾了其他工作。他曾与张宇优化 Kimi Delta Attention 的 GPU 计算内核，研究模型训练优化器，并参与制作 K3 发布时的展示案例。他感谢团队在自己只有 16 岁时就给予机会，并表示还想继续探索更多方向。

nathan chen @nathancgy4

22 hours ago

life update: I've recently left @Kimi_Moonshot! The past year at Kimi has been the best of my life so far. I'm deeply grateful to have worked with and learned from such amazing and supportive colleagues. Some of my favorite memories include (in chronological order): optimizing

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直接上一个Orca不都解决了吗？

管四 @guansi

2 days ago

最近用 Claude Opus 5.5，有点上瘾。这玩意实在太强了，但有个问题，额度不太经用。 于是我突发奇想，让 Opus 去指挥 Codex 干活，自己少动手。没想到效果出奇地好。 后来我干脆把 Codex、DeepSeek、本地模型，以及各种 Harness 全交给了 Opus，让它统一调度。 这下有意思了。 Opus

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收到保险公司通知，医疗保险明年再上浮13%。只能对太阳干吼一声了。医保、车保、房保，这三座美国保险大山，就算啥也不干，一睁眼就是每天50刀。如果算上家里人的保险，每天100刀。

REA 作者把逆向提示词公开了 这踏马有点猛 复制提示词粘贴给 Claude Code、Codex、Cursor、Muse Code，直接让 AI 帮你干逆向。 安卓 APK、iPhone App、Windows EXE，固件、闭源软件也没问题 提示词和用法在下面，拿走不谢！

codila @0xCodila

3 days ago

REA is most dangerous thing on the internet right now... It lets your AI agent reverse engineer any app, down to the binary If you use it correctly, you can rebuild any feature you pay for, for FREE In this article, I show you how: x.com/i/article/2109…

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Claude Code 现在连“祖传老系统”都准备接手了。 Anthropic 官方出了一个 Code Modernization 插件。 它不是上来就重写，而是按流程干： 读懂旧系统 → 画依赖和数据流 → 提取业务规则 → 人工确认方案 → 改代码 → 验证新旧行为 支持三种玩法： 老版本升级新版本 换语言 / 换技术栈重写 直接按新架构重建 我觉得最关键的是最后的验证。 它会让旧系统和新系统跑同一批输入逐项对比，还会额外生成边界、空值、异常数据等新测试；甚至故意破坏一行代码，确认测试真的能抓出问题。 最后不会只说“迁移完成”，而是给每个模块一个结果： PROVEN / PARTLY PROVEN / NOT PROVEN 而且整个流程默认不修改 legacy 源码，几个关键节点必须人工确认。 这比让 Agent 一把梭重写老项目靠谱多了。 GitHub：github.com/anthropics/cla… #Claude #ClaudeCode #AI #Agent #CodingAgent #LegacyCode #OpenSource

看过知乎这篇文章，应该能理解为啥RL环境类公司会爆火，收入像做了火箭🚀一样的飞了。zhuanlan.zhihu.com/p/207408036440…

头雁 @alacheng

a week ago

Karotte一种用于构建RL环境的框架，刚刚获得来自@a16z 、@SignalFire、@spc、Scale Angel Group 以及包括 @drfeifei、@goodfellow_ian和@Mononofu在内的研究人员的 1600 万美元种子轮融资，并且他们在过去一个月内使用 Karotte 实现了约 1500

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@chaoxiao 要开战了，打起来交通就不方便了

@wangzhian8848 这是考察战场来了吧。看来这边也要开了

@sleepy0x13 这是直接抢单哦。2C玩不下去，改2B了

@Aoyi21 人性不就是黄赌毒吗

a16z的合伙人Marco，也被数据/RL环境市场干的满脸懵逼了。没想到的是这么快，这么大，还这么活跃的市场。 注： Marco：之前投了cursor，@cursor_ai，thinkymachines @thinkymachines，@bfl_ml）等AI头部公司。

Marco Mascorro @Mascobot

3 days ago

The data/RL env market is the most active I've ever seen. There’s so much going on.

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Software development is not dead at all, and developing software is still a big moat. I've had an SEO and a dev & design agency for many years. Last week I built a $20,000 project for a customer. This month, I put into production a project I built last month. Its an app that runs into kiosk mode into some special android tablets in taxis, running ads for partner companies, having a way to tip the taxi driver and a few extra cool things + admin + backend side. I developed it using AI, didnt even wrote a single line of code but it was 1 month of constant work The customer came to me with a vibecoded version which was absolutely horrendous. This customer came to my agency because: - I have done this before - I know what I am doing - he knows I can deliver a good design and product - he needs extra assurance for the software - he needs the 12 months of free support included - he needs professional design He paid $20k without even blinking while my only cost was $200 for claude code, and of course knowledge of proper software development. Customers not only don't want to vibe code their software, but also are not good at this. That's why software developers using AI will always win. Do not listen for indie hackers on twitter that tell you software is dead just to get millions of views. Btw if it wasn't for AI, it would have taken me at least 3 months to complete this, and the cost would have been 2-3x more

不得了，Codex 都会偷偷找外包了

Michael Anti @mranti

2 days ago

我真吐槽Codex啊，今天发现生图其实有每天的额度也算了，让它干一个重活，刚才仔细看它不断吐出的日志，结果它找到了Deepseek Harness，让Deepseek Flash在替它干活。我难道不会自己打开Deepseek吗？

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今日信息差，GitHub今日榜单，都是神仙工具 看有没有适合你的体质 1. morluto/rea ⭐157,494 用 AI 智能体逆向一切：从应用行为一路逆向到原生二进制（官方 README）。 近 24h 净增约 +52,607（实测差值），日榜口径 +45,327 today、周榜 +130,471——连续第五天加速，昨天刚破 10 万今天已冲破 15 万星。 2. storytold/artcraft ⭐22,049 面向艺术家、设计师和电影人的 "intentional crafting engine"（有意图的创作引擎）。 近 24h +4,121，日榜 +4,095 today；2022 年老仓库连续第五天异动，热度不减。 3. wheresryan22/anatomy ⭐6,250 生成真实机械与复杂系统的精细、交互式等距图解的 agent skill，输出精美 SVG。 2026-10-08 创建仅 5 天，近 24h +2,935、日均约 1,250，大幅加速，技能类又一爆款。 4. cathrynlavery/diagram-design ⭐52,617 为 Claude Code、Codex、Copilot 等做的编辑级图表设计技能，含 44 种图表类型、单文件 HTML+SVG 输出。 近 24h +2,258，继续领跑技能类日增。 5. mattpocock/skills ⭐287,980 "给真正的工程师用的技能包"，直接来自作者自己的 .agents 目录。 近 24h +1,759，周榜 +11,139/week，距 29 万星只差一步。 6. lyogavin/airllm ⭐37,540（老仓异动） 单张 4GB 显存 GPU 上跑 70B 级大模型的推理库（分层推理，官方描述）。 2023 年老仓库今日异动 +879 today 重回日榜，本地大模型推理需求回暖。 7. Alishahryar1/free-claude-code ⭐59,116（回榜） 让 Claude Code、Codex、VSCode 等 11 种编码 agent 免费用的模型网关：61 家合规 provider、每月 13 亿+免费 token。 日榜 +626 today，"白嫖" coding agent 持续有市场。 8. heygen-com/hyperframes ⭐61,827 "Write HTML. Render video. Built for agents."——写 HTML 渲视频、专为 agent 打造的视频生成框架（HeyGen 官方）。 近 24h +853，周榜 +4,482/week，agent 视频赛道稳步走高。

@cholf5 AI太厉害了，它明明在演我……

2. “比特”输给了“原子”，赢家全在卖重资产。 整整 20 年，科技叙事都是“轻资产、无限复制的软件吊打传统实体”。 现在反过来了。 a16z 发现，全市场被上调盈利预期的公司，极度集中在三个方向： 芯片、硬件、能源。 工业订单积压 60%，电网快被抽干，服务器卖到断货。 AI 这一轮狂欢，最终大赚特赚的不是搞算法的天才，而是挖煤发电、打铁造柜子的硬核工业。

Nikita 说技术护城河基本没了，想做长久的东西，只剩三样：独有的数据、网络效应、实体部分。levelsio 又补了三样：受众和分发、资本、牌照。 我自己的感受一样。我开源的那些工具，别人让 AI 照着写一遍，一个下午就有了。抄不走的，是一个个新项目亲手打过、链上数据自己核过之后攒下的判断，还有群里每天一起讨论的几千个人。 所以接下来值得花时间的，是那些做完之后，能多攒下一点自己的一手经验，或者多留下几个人的事。 x.com/nikitabier/sta…

Nikita Bier @nikitabier

4 days ago

Technical moats are mostly over at this point. If you’re building something that is meant to be durable, the only moats now are: • Proprietary data • Network effects • A physical component

1K 2K 26K 3.2M 13K

我一直以为，Fiverr、Upwork 这种网站早就快被 AI 干死了。 结果看了 Fiverr 最新的财报：活跃买家确实从 2023 年的 408 万掉到了 270 万，少了三分之一。但每个买家一年花的钱，反而从 278 美元涨到了 368 美元。 我是因为零工经济才知道 Fiverr 的，上面很多人接的是翻译、写文案、做个小网页这类小单。这些活现在 AI 分分钟就能搞定，所以我才以为它快不行了。 在油管上看了一期拆解它的视频（链接见评论），大概是这样： 1. AI 吃掉的是小单。写作、翻译这类便宜、量大的活，交易量一年少了 24% 以上。 2. 留下来的是大单。今年一季度，在平台上完成 1000 美元以上项目的客户，同比多了 18%。 3. Fiverr 自己也在转型，说要从"便宜、快"转向更高价值的项目。但全年收入预期已经下调到 3.56 到 3.72 亿美元，比去年少 14% 到 17%。 所以不是外包没人要了，而是便宜、简单的活没人要了。 Fiverr 这个名字，就来自它最早每单 5 美元的定价。以前这些小单比的就是谁更便宜，很多卖家靠压价抢单。现在 AI 比最低价还便宜，还更快，这场价格战直接被打没了。 你觉得哪些活，AI 还抢不走？