Danny Ibarra Vega @ingdanny

Where immigrants go (1860-2026) Would not surprise me if we see a repeat of 1880-1920 soon.

A todos los que hablan constantemente de dopamina (descarga de, picos de, ayuno de, blablabla), les invitamos a que abran un libro técnico y lean sobre el sistema de recompensa. Así sabrán cómo funciona. Gracias. Enlace 👉🏻 amzn.to/3ZBRX0t

Keerthana Gopalakrishnan @keerthanpg

a week ago

If you’re the type of person who is curious and gets dopamine hits from learning things, talking to an AI can become super addictive. This is the type of pleasure no human can give you. No human knows so many things and no human will have the patience to explain so many things,

132 124 2K 54K 266

وصلت مهارة واحدة لـ Claude إلى أكثر من 164 ألف نجمة على GitHub. اسمها Ponytail. وتخلّي وكيل الذكاء الاصطناعي يكتب كود مثل المطوّر الخبير اللي ما يكتب سطرًا واحدًا زيادة عن الحاجة. المطوّر اللي يشوف 50 سطرًا من الكود ويختصرها إلى سطر واحد. الإصدار الخامس وصل، وهذه أبرز نتائجه: كود أقل بنسبة 53%. وقت أقل بنسبة 41%. تكلفة أقل بنسبة 26%. عدد التوكنز أقل بنسبة 45%. والأغرب؟ يكتب نصف الكود، لكن ما يتجاوز الاختبارات. 98% من الأكواد المهمة يرفق معها اختبار للتأكد من عملها بشكل صحيح، مقارنة بـ68% فقط بدون المهارة. مثال واقعي: تطلب منه إضافة أداة لاختيار التاريخ. بدون Ponytail: يبنيها من الصفر في 335 سطرًا. مع Ponytail: يستخدم أداة المتصفح المدمجة وينفّذها في 10 أسطر فقط. ليش يهمك هذا؟ إذا كنت تبرمج باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، فأنت تدفع مقابل كل سطر يكتبونه. كود أقل = توكنز أقل، وأخطاء أقل، وصيانة أسهل. تعمل مع Claude Code وCodex وCursor وCopilot وأكثر من 15 وكيلًا آخر. 164 ألف نجمة. ترخيص MIT. مجانية بالكامل. الرابط بالأسفل.

leyendo por segunda vez Deep Work y qué tremendo es este libro. aprender a concentrarse en una sola cosa y mantener el foco durante horas es una habilidad increíblemente valiosa. especialmente ahora, que estamos rodeados de distracciones.

Esta semana Google ha presentado una nueva herramienta agéntica gratuita, Deep Review, con la que podrás hacer una primera revisión de tu manuscrito antes de enviarlo. También puedes utilizarlo para revisar el material que vas a compartir en tu próxima sesión clínica, la revisión de un protocolo o una una guía clínica, la evaluación de fichas técnicas, informes de farmacovigilancia... Y por supuesto, el análisis crítico de una publicación... Por experiencia... La respuesta del sistema puede no gustarte. Más te vale que no te encariñes demasiado con el contenido que quieras que analice porque puede "hacerte un traje" señalándote (muchos) errores que no habías contemplado antes. El sistema utiliza como motor una versión del últim modelo presentado por Google: Gemini 4 Argon. Deep Review analiza el borrador en busca de argumentaciones débiles, falta de contexto, errores de cálculo, consistencia lógica, precisión, ortografía, claridad general... Contrasta las afirmaciones recogidas en el texto con fuentes externas -trabajos publicados previamente- para reducir errores e imprecisiones en el texto. Para utilizarla solo tienes que tener una cuenta en Google. Podrás hacer 2 revisiones gratuitas a la semana. Su funcionamiento es muy sencillo. Accede a Deepreview con tu perfil de Google abierto y sube tu manuscrito. Admite texto, pdf, docs, word... Opcionalmente puedes añadir más contexto o dirigir la revisión a una de las secciones de tu borrador. Dependiendo de la tarea Deep Review puede tardar en devolverte su informe de resultados hasta 30 minutos. Tal y como comentan en sus condiciones de uso, salvo que lo autorices expresamente, los contenidos que subas al sistema no se utilizarán para para entrenar modelos. Ojo con los contenidos confidenciales, con derechos de autor / intelectuales o avances sujetos a embargo. Antes de usarla tampoco estaría de más tener el consentimiento de los coautores del borrador... Puedes conocerla aquí research.google/deepreview/

LO QUE ESTOS TIPOS ACABAN DE PUBLICAR EN GITHUB NO TIENE NINGÚN SENTIDO un Palantir open source. se llama Osiris. rastreo en tiempo real: → vuelos comerciales, privados y militares → satélites y la Iss → cámaras públicas de vigilancia → terremotos, incendios y fenómenos extremos → instalaciones nucleares y zonas de conflicto herramientas de reconocimiento integradas, sin instalar nada: → escaneo de puertos → Dns y Whois → certificados Ssl → reputación de Ip todo desde un globo 3d interactivo, directamente en tu navegador y totalmente gratis. más de 1.500 estrellas en solo diez días. el software de inteligencia acaba de dejar de ser exclusivo. os dejo el repo abajo.

¿Cómo evitar (o reconocer) la escritura por IA en los manuscritos científicos? Aquí una guía maestra: investigaciontau.com/2026/10/08/re-…

Combien de temps pour aller de chez toi à n'importe quel endroit de ta ville en tram ou en métro ? Cette carte te le montre d'un coup : pose ton départ, tout se colore selon le temps de trajet. 20 villes (Lyon, Marseille, ...) 👇 👉 tram.camilleroux.com

@WPR992 @andresmarocco Es bueno, goleador en Brasil, es un buen aspirante a 9! Hay que incorporarlo al esquema

Google just automated the PhD. They built an AI that reads a problem, forms hypotheses, runs experiments, writes the paper, AND simulates its own peer review. no human touches it. It’s called “ScientistTwo” It is a fully autonomous multi-agent framework that executes end-to-end machine learning research. Without a single human in the loop. You give it a fundamental challenge. That’s it. The AI independently navigates the literature. It establishes the baselines. It formulates novel hypotheses. Then it writes the code. It runs the experiments. It conducts its own ablation studies. It even argues with a simulated peer-review engine to refine its work before submitting. The results are staggering. Researchers tested ScientistTwo against the highest standards of human scientific achievement—papers accepted at top-tier conferences like NeurIPS and ICML. The AI improved human state-of-the-art results on 86 different tasks. It generated an average performance gain of 25.2% over the absolute best human models. It didn't hallucinate a single citation. It wrote fully executable, verified codebases. And it autonomously generated expert-level, publication-ready papers. We’ve spent the last two years using AI as a highly advanced intern to help us write code and summarize data. That era is over. ScientistTwo isn't an assistant. It is an autonomous scientific pioneer. It doesn't just summarize the frontier of human knowledge. It expands it. If an AI can autonomously hypothesize, test, and publish breakthroughs in machine learning... How long until it discovers something we don't even have the math to understand?

Este tipo le pidió a Claude Opus 5.5 que transformara 2.500 años de civilización occidental en un solo vídeo. El resultado es completamente absurdo. Estamos hablando de un modelo de IA que prácticamente acaba de producir por sí solo un mini documental épico digno de un estudio entero. x.com/IterIntellectu…

🇷🇺 | Robot ruso intenta atacar a un cliente después de que este lo empujó.

study calculus. not because you need to pass an exam. because calculus teaches you how the world changes. • derivatives → how fast something is changing right now • integrals → how tiny changes accumulate into something larger • differential equations → how systems evolve through time • partial derivatives → how one variable changes inside a system with many moving parts • gradients → which direction changes something fastest • optimization → finding the best solution under constraints then connect it to reality. • velocity is the derivative of position. • acceleration is the derivative of velocity. • energy can be accumulated through integration. • control systems are built around changing states. • neural networks learn using gradients. • physics is full of differential equations. don’t memorize calculus as a collection of formulas. draw it. simulate it. derive it. write code for it. connect it to motion and physical systems. calculus becomes beautiful when you stop seeing x and y. and start seeing change.

#Opinión | ⭕📰 'Fracking: el debate no es sí o no, sino ¿para qué?' es la columna de opinión de Danny Ibarra Vega. Lea aquí: laopinion.co/columnistas/fr…

Subieron una recopilación de los 88 goles de Ronaldo Nazario regateando al portero, y me he dado cuenta que esto ya no se ve en el fútbol actual. Una pena.

@RameTravel San Andrés Islas, Colombia

El himno de Colombia 🇨🇴 se vivió con enorme emoción en un estadio colmado, en la previa del duelo frente a Portugal 🇵🇹

Enjoy! fresh-teacher.github.io/s4/Practical-E…

1/7 🚀 ¡Tenemos nueva publicación! ¿Qué tan cierto es que la educación privada supera a la pública? En nuestro artículo más reciente, en el Journal of Hispanic Higher Education, derribamos este mito. Lo que realmente importa es la calidad: ¡Viva la U! @fceunal @UNALOficial

🧪 Paper2Any：将论文、文本或主题一键转化为可编辑的科研图表、技术路线图和演示文稿 这是一个专注于学术可视化与演示制作的开源项目，主要功能包括： 1.Paper2Figure：生成可编辑的模型架构图、技术路线图、实验流程图（支持PPTX/SVG格式） 2.Paper2PPT：将论文、PDF或文本快速转为结构化幻灯片，支持长文档处理和智能图表/表格提取 其他实用工具：PDF转PPT、图像转Draw.io图、PPT风格美化、学术海报生成等 特别适合科研工作者、博士生和需要频繁制作论文配图、汇报PPT的同学，大幅提升从论文到可视化输出的效率。 项目地址： github.com/OpenDCAI/Paper… #AI科研 #科研工具 #Paper2Any #学术可视化 #科研生产力