不加则耳根 @runccq

x.com/i/article/2093…

x.com/i/article/2097…

最近恰逢秋季开学，我也连续推荐了好几门北美顶尖高校新开的 Agent 课程，一个信号越来越明显： Agent Engineering 开始大量被正式写进顶尖高校的课程体系了。 这次是 CMU 新开的 11-768《AI Agents》，看完 syllabus 后感觉内容真的很贴近现在一线在做的东西。 Tool Use、Context、Skills、Memory、Planning，往后还有 Coding Agent、GUI、Deep Research、SFT/RL、Sandboxing 和安全。 作业设计是我更看重的部分。 这个课程要求先自己搭 Agentic Harness，再做 Agent Eval，然后需要用 RL 去训练 Agent，最后做一个研究项目。 这个顺序其实挺能说明 2026 年高校开始怎么理解 Agent 了，会调用模型已经很基础，接下来要学的是怎么把 Agent 搭出来、测明白、训练好，再让它可靠地跑下去。 而且课程资料会公开，视频也刚刚开始上传。 最近想系统补 Agent 的，很推荐跟着这门课学。 课程官网：cmu-agents.com/?utm_source=ch… 课程 Schedule：cmu-agents.com/?utm_source=ch… 课程 Assignments：cmu-agents.com/?utm_source=ch… youtubu 视频：youtube.com/playlist?list=…

X黄推过滤插件——福滤娃插件自发布以来 我遇到了有史以来最好笑的评论。 我整整笑了5分钟才停下来，红红火火恍恍惚惚哈哈哈哈！ 项目：github.com/realchendahuan…

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Wei @wei_wang

a month ago

离了大谱。 有用户发现，Astra 用 Medium 时额度掉得飞快，切到 Xhigh 连续工作一小时，竟然只消耗了 1% 到 2%。 Xhigh 反而比 Medium 更省 Token 了。 一种可能的解释是，Astra 在 Xhigh 下会先把问题想清楚，任务拆得更准，减少来回修改、无效工具调用和返工。Medium

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@skywt2003 之前我都是让AI安排行程 生成苹果的日历ics格式一键导入 可以包含地址 期待你的app加入AI规划

ChatGPT又有羊毛了👀 安装指定插件，直接送1,250 Credits。 目前看到的包括： Dropbox、HubSpot、Stripe、Canva 每个插件都是1,250 Credits。 Business/Team用户可以去看看自己的插件页面有没有这个活动。 ⚠️具体活动资格和规则以账号实际显示为准。

发现一个非常硬核的 GitHub 开源项目：《网络代理与 VPN 应用详解》。 如果你一直在用 Clash、Surge、V2Ray、VPN，却搞不懂代理背后到底是怎么工作的，这份文档非常值得看。 它从代理、隧道、VPN 等基础原理开始讲，一路深入到 IP/端口封锁、DNS 污染、TCP RST、SSL 连接阻断等网络封锁机制，很多地方还配了图解和实际案例。 网络代理小白想补底层知识的，建议收藏慢慢看。 在线阅读：hoochanlon.github.io/fq-book/ GitHub：github.com/hoochanlon/fq-…

Codex 修改了针对 Astra 模型的系统提示词，导致工作会经常过早中断，需要用户不断继续输入才行。 我自己试了下，可以在全局 AGENTS.md 中加入下面的提示词改善：

请先搜索并完整阅读以下两份材料，并以其中的官方建议和实践经验作为修改依据： 1. OpenAI 官方 GPT-6 Astra Model Guidance 2. Eric Provencher（@pvncher）发布的《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》 阅读完成后，请检查当前项目中实际生效的 AGENTS.md、SKILL.md 以及其他持久化指令。 重点识别： - 与 Astra 当前能力不匹配的旧规则 - 重复、冲突或过度约束的指令 - 可能导致过度测试、过度搜索、无效委派或额外 Token 消耗的规则 - 已经可以交给模型自主判断、不再需要显式规定的流程 在保留必要安全边界、项目约束和关键工作流的前提下，直接完成适合 GPT-6 Astra 的精简与修改。 修改后，请简要说明你删除、调整和保留了哪些规则，以及原因。

GPT 5.3时期，plus订阅完全可以支撑我的用量 GPT 5.4时期，Pro订阅对我来说几乎是无限的 GPT 5.5时期，不开fast我依旧可以全天并行工作 5.6 sol，如果没有tibo的重置我的工作将不得不停滞 Astra，单线程可以在一天内用掉一周额度

GPT6-Astra Token消耗太快，可能是你没做到以下四点： 1.打开实验性功能：同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果。 2.优化 AGENTS.md 与 SKILL.md：合并重复规则，精简触发描述。 3.正常任务用“中”和“高”即可，复杂一些的任务用“极高”和“最高”即可，“Ultra”基本没有应用场景，今天我一天只用前面四个智能程度，解决了GPT5.6sol ultra不能解决的很多问题。 4.速度调成正常速即可，今天实测下来，Astra的任务性价比极高，正常速是GPT5.6sol /fast的2-5倍，这可能是因为Astra完成任务的效率变高，不像GPT5.6sol老是输出垃圾话和做一些莫名其妙的测试。 前面的1和2可以把下面这段提示词发给你的Codex，让它帮你开启和优化： 第一段：开启实验性上下文管理。 请检查本机 Codex 的有效配置及功能支持情况，找到实际使用的 config.toml（通常位于 ~/.codex/config.toml），在 [features.context_management] 下设置 experimental_mode = true。若已开启则保持不变；需要修改时，先创建可恢复且不覆盖旧备份的备份，再幂等修改，避免重复配置表，并保留其他设置。完成后校验 TOML、回读配置，分别说明“配置是否已写入”“运行时是否已确认生效”，以及是否需要新建任务或重启客户端。此功能用于同一任务跨上下文窗口保留笔记、检索历史消息和工具结果，不代表自动检索所有其他对话。若当前客户端或登录方式不支持，请明确说明。本提示词授权完成上述本地配置修改，无需重复确认。 第二段：审查并优化 AGENTS.md 与 SKILL.md。 请先只读盘点当前项目实际继承的全局和项目级 AGENTS.md，以及已启用的用户 Skills；没有项目时只检查全局。先查看入口、描述、长度和引用关系，再按相关性审读，避免一次加载全部正文。备份后直接实施范围内的优化：合并重复规则，精简触发描述，收窄误触发，将模式专属流程、长示例和模板移到参考文件并保留明确的按需读取入口；记忆检索改为先定位相关条目，再回读少量原文，避免默认整读索引。优先修改用户可维护的真实源文件，保持软链接和必要元数据，不修改系统或插件缓存。保留必要能力、用户明确的交付数量、权限边界、验收标准及失败停止条件，不为省 Token 擅自降低质量；对默认工具、输出数量等行为变化明确说明。正式记忆修改遵守原有写入网关，并在启动写入前检查未闭合事务；遇到其他任务的归属冲突，只暂停受影响部分，继续独立工作，不接管或覆盖其他任务的内容。完成后验证语法、引用、关键流程及源文件回读，交付修改清单、前后字符统计、备份位置、验证结果和未完成项；没有实际用量对比时，不把字符降幅宣称为 Token 或套餐额度节省比例。

一些Astra的小提示： 1. 重置卡，如果不着急可以先留着，等有了Astra在用 2. Astra的输入是10 美元每 100 万 token，是GPT-5.6 Sol现价的2.5倍，所以理论上用量只有现在的40% 3. 用Astra建议使用272000的原始上下文，不要挑战，输入超过约 27.2 万 token 的请求，整单按输入/缓存 2 倍、输出 1.5 倍计价 4. 本次名牌了Chat中的GPT-6 Pro的调用次数，Pro $200是每周200条，Sol Pro 另有每天 170 条，两个模型合计每天最多 200 条，Pro $100是每周 50 条（不分模型，你用Sol也是50用Astra也是50） 5. Plus在Chat里无法使用Astra，可以在codex中使用

lifcc @mylifcc

2 months ago

GPT-6 Astra来了，他又没来，先给有限机构，以及部分企业/安全相关通道，未来几天：陆续开放给 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise。 API 定价（公开标准价）：输入 $10 / 百万 token，输出 $50 / 百万 token。GPT-5.6 sol 的二倍 Astra 被 OpenAI

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家里是 OpenWrt + OpenClash，手机和 Mac 要使用AI客户端的需要单独挂 小火🚀箭，这样很容易出现代理套代理，导致卡顿甚至断网。 我现在是：Neko Master 负责流量监控/审计/多网关，OpenClash 负责软路由分流，小火箭 负责终端精细分流。 再开启 OpenClash的 绕过服务器地址，让小火箭的上游节点不被二次代理。这样在家能继续统一看流量，AI、X 各走指定线路，外出使用流量或者Wi-Fi后同一套小火箭规则也能直接用，太nice了 大家现在什么场景和网络结构🤓

各位佬， 我实在无法忍受对话名称的混乱和不规范。 于是写了一个提示词，让 agent 统一、规范、简洁、直观、清晰、专业的命名对话。 提示词见下，效果对比见图 ---- 请处理当前 Codex 中所有项目下的对话，仅修改对话名称，绝对不要修改项目名称。 规则： - 日期取对话创建时间 `createdAt`，按 Asia/Shanghai 转换；不要使用 `updatedAt`。 - 格式统一为：`MMDD｜类型｜主题` - 类型限定为：功能、设计、修复、优化、发布、探索、文档、研究。 - 主题根据对话实际内容提炼，不重复项目名称。 - 标题简洁、具体，适合左侧栏显示。 - 无法判断主题时不要猜，保留原名。 - 只修改对话标题，不修改项目名称、对话内容、项目归属、排序、置顶或归档状态。 Few-shot 示例： 原名称：优化批次文字显示 新名称：0903｜优化｜批次文字显示 原名称：整合快捷键提示页面 新名称：0902｜功能｜整合快捷键提示页 原名称：提交代码到 GitHub 新名称：0813｜发布｜提交代码到GitHub 原名称：新功能讨论 新名称：0901｜设计｜界面对齐检查 执行前仅输出一个两列表格，表头严格为： | 原名称 | 新名称 | 确认后再修改；修改完成后仅报告修改结果。

AI 工具越装越多，同一个 Skill 到处复制，改一次还得挨个同步 我的做法是把 Skill 放进 GitHub 私有仓库，只保留一份本地真源，再给 Codex、Claude Code 等工具的目录建立软链接 以后只改一处，Git 同步一次，所有 AI 工具都能用上最新版

很多人还在把 Telegram 当聊天软件？？其实它更像互联网里的 “公开暗网”！！！！ 你在 Google、百度搜不到的很多东西，在 Telegram 里，都能够被找到 问题是，大多数人用了几年，连入口在哪里都不知道 这 3 个建议直接收藏： 1. haisou t.me/haisou?start=_… 搜关键词，找群、找频道、找内容，最直接 2.Telemetr telemetr.io/en 不知道具体名字，就按 AI、Web3、科技、地区这些分类往下挖 3.TGStat tgstat.com 找频道的同时，还能看增长、阅读、引用、热门内容，判断这个频道到底值不值得进 Telegram 最像暗网的地方，不是它有多神秘 而是不会搜的人，进去以后真的什么都看不到

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x.com/i/article/2093…

iPhone用户还在为虚拟定位折腾越狱或连Mac？有人已经把这路走通了。 这个开源项目 iOS Location Spoofer 靠代理软件的HTTPS解密，拦截并改写Apple返给iPhone的WiFi和基站坐标，系统就乖乖算出你想要的位置。 几个点说下： 1️⃣ 支持Shadowrocket、Surge、Loon、Quantumult X、Stash五个平台 2️⃣ 基站坐标和运动状态一起改 3️⃣ 默认给你定在Apple Park，想换地方填经纬度就行 导入模块，配好MITM证书，完事。不越狱不用Mac，确实有点东西。 🔗 github.com/mekos2772/ios-…

With session limits returning, here’s how to maximize your usage as a ChatGPT Plus user. 1. Use GPT 5.6 Sol intentionally. Ideal for research, implementation strategy, important architectural decisions, and reviewing code. But shouldn’t be used for everything. Luna on max reasoning is a decent alternative for some tasks and is almost free. 2. Do not use GPT 5.6 Terra. At 2.5X the cost of Luna, you don’t get a proportional performance upgrade. 3. Avoid Ultra mode and /fast mode. Ultra runs multiple subagents on max reasoning which can instantly drain limits in minutes. And at 2.5X the cost, fast mode isn’t worth it. 4. Do not switch between models or reasoning within a session. It causes a cache miss on your next request which is 1.25X the base price. Start new sessions instead. 5. Turn off Computer History. This consumes a lot of background usage and will drain through your session limits in hours. 6. Set your goals carefully. If you don’t define the success criteria well, Codex can do more work than what you were hoping for.