John @leonartotle
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卧槽,39年前也是这一幕:美股创新高,美债收益率狂飙,然后一天跌了20%😲 现在这个组合确实有点吓人。 纳指刚创历史新高,美债10年期收益率盘中摸到5.35%,30年期到了5.70%,美联储9月又刚把利率加到3.75%—4.00%。 另一边,日本30年期国债收益率直接冲到历史最高4.235%,美国ISM服务业价格指数也升到74,股市还在疯狂给增长和AI定价,债市已经开始给通胀和更高利率定价。 1987年黑色星期一之前,也出现过几乎同方向的组合: 股市先创新高,长债收益率快速上冲,美联储加息,通胀担忧升温,日本债市同时剧烈动荡。 然后10月19日,所有人突然同时往门口跑,道指一天暴跌22.6%,标普500一天跌20.5%。 历史当然不会一模一样地复制,但现在最值得警惕的信号已经出现了:债市在喊钱越来越贵,股市却在喊无所谓,继续新高。 这两边,总有一边算错了。 x.com/DeFiTracer/sta…
A股玩家这回是真有人把数据给你喂到嘴边了。 同花顺官方亲自下场,开源了一个叫Financial-API的项目,专门给AI Agent用。只要申请一个API Key,剩下的基本都能拿: 1️⃣ 实时行情、历史K线,趋势回测随便跑 2️⃣ 涨跌停、炸板、个股异动,盘口那点猫腻都能扒 3️⃣ 热榜、龙虎榜,游资在哪进哪出看得明明白白 最爽的是接入方式不挑,API、MCP、Python、Agent Skill全支持,Claude、Cursor这些工具直接连上就能查。以前手搓爬虫、买贵价数据源的日子,这回算是省了。 自己去扒代码: 🔗 github.com/HiThink-Tech/F…
身在低谷期的兄弟们可以看看这个 无论是玩存储/美股的,比特币,黄金,a股等任何标的,做空也好,做多也好 包括一级链上玩土狗的,我希望你们任何一个人都能走出亏钱/怀疑自己的时候,破而后立,发大财🙏。
低谷期该怎么办(纯个人经验干货) 都说“命”是你从出生到现在所有经历与认知累积后的蝴蝶效应,最终在此刻推动你做出某个行为与选择。 既然如此,当你带着这些“认知偏差”去学任何新东西时,都会带着个滤镜。 而有滤镜就必有盲区。 有些盲区别人一眼就能看出来,但对你来说却像不存在一样。
到目前为止Mi姐分析的全部正确。 这周先是权重企稳(周一权重股大涨),然后科技反弹,科创看能反弹到1910(今天科创50涨超10%,最高到1905),然后横盘震荡一周左右,月底收个大阳线。
A股 韩股大幅反弹了,相信美股也不会例外。 所以机构都很贼的,他们掌握媒体,在自己出货的时候上调目标价,出货完了开始喊加息,开始fud一切,让市场把鬼故事信以为真,下跌到踩踏、恐惧,这个时候又悄无声息地收集筹码。等市场从熊市的错觉中回过神来发现已经大涨特涨,此前的利空消息仿佛都烟消云散,形式又一片大好。
立刻让codex查了他们的13f,3.31的仓位快照,高盛大幅度买进半导体 3.31也就是我图上标出来的位置。 结果他们现在各种上调目标价,呃,那我对半导体可能不太看好了。
感谢 X 友的提醒,可以把 iPhone 连接到 Mac 上,打开 Console,然后开始捕获日志,搜索“PipelineCompleteness”,就可以找到 iPhone 索引的进度了。我才 69%…肯定是 8 万张照片真的太多了。
有了自动翻译,我开始沉迷韩语色情内容了,太劲爆了! 以下是搜索关键词: 한국야동 자위 클리 클리자위 或者更推荐使用高级搜索例如: NSFW lang:ko filter:videos NSFW lang:ko filter:images NSFW lang:ko filter:images filter:videos 한국야동 filter:videos 한국야동 filter:images 자위 filter:videos 자위 filter:images 클리 filter:videos 클리 filter:images 클리자위 filter:videos 클리자위 filter:images 搜索说明例如: 한국야동 filter:videos filter:images→ 表示同时包含图片和视频的帖子(结果通常很少)。 한국야동 filter:videos 表示包含带有关键词"한국야동"的视频 한국야동 filter:images 表示包含带有关键词"한국야동"的图片 lang:ko 只显示语言为韩语
长鑫存储扩产的设备供应链全景 长鑫现在合肥两座、北京一座,三座12英寸厂。合肥一厂11万片月产能,二厂8万片,北京厂7万片,加起来接近30万片,全部满产。两年涨了三倍,2024年初差不多10万片,2025年底冲到28到30万,2026年目标稳在30万。按晶圆片数算全球DRAM占比已经接近15%,但按销售额算只有3.97%,片数堆上来了,单价还在追赶。 工艺端,G4在16纳米已经量产,DDR5良率从2024年底的80%升到现在的90%区间。G5对应15纳米,2026年底量产。HBM2去年下半年就上了,比外界预期提前两年,主要供华为昇腾910。HBM3的前段晶圆产能主要在合肥和北京现有基地内部腾出来,目标月产6万片,约占30万片总产能的20%。后段的堆叠和封装由上海新建的HBM封测厂承接,2026年底投产。 产能还在继续扩。上海新厂分两期,Phase 1产能10万片,2027年初量产,Phase 2同样10万片,2028年初量产。加上现有的30万片,远期产能目标是奔着50万片以上去的。华为也在建一条10万片规模的产线,专门配合长鑫做昇腾系列所需的HBM3和LPDDR5X,2026年下半年开始全面量产。 IPO募资295亿,DRAM技术升级拿了130亿,量产线升级75亿,前瞻技术研发90亿。多家券商纪要提到其中约200亿会直接变成设备采购订单,叠加2024年712亿的存量Capex节奏,是国产设备厂未来两年最确定的基本盘。 长鑫正在进行的大规模扩产,设备采购需求非常可观。每个品类的国产化进展差异很大。 光刻是最大的对外依赖,国产化率连5%都不到。主力机器是ASML的NXT:1980Di,每小时出275片,覆盖到16纳米节点,目前还能正常采购。被荷兰管制的是NXT:2050i及以上,每小时295片,2023年9月起要许可证,2024年1月起对华许可基本停发。修正一个流传很广的说法,275到295片是1980Di到2050i的代际跳变,不是1980系列内部的迭代。长鑫往15纳米以下走,这道墙绕不开。上海微电子的28/14纳米DUV还在攻关,光刻这一环短期无解。 刻蚀占设备投资25到30%,是国产化最深的核心工艺。北方华创的ICP在长鑫产线上市占超过50%,中微的CCP介质刻蚀机做到50比1以上深宽比,专门用于HBM的TSV深硅通孔。但存储节点100比1深宽比的极端工艺,孔洞必须互相平行规整,任何偏差直接砸良率,Lam和东京电子在这个区间仍然是主力。 薄膜沉积占约25%,品类分得细。PECVD做绝缘层,PVD做金属互连,ALD做电容器的高k介电层。拓荆科技的PECVD已经批量进入长鑫DDR5和LPDDR5产线,北方华创的PVD覆盖铝铜溅射和氮化钛溅射。但DRAM电容器核心的高k ALD设备,应用材料和ASM的位置很难动,拓荆的ALD在验证爬坡中还没有大规模上量。整体看PECVD和PVD的国产化率高一些,ALD最低。 CMP只占设备投资5到7%。华海清科占国产CMP装备销售90%以上份额,12英寸Universal-300已经导入长鑫。新变量是中微4月29日刚过会的收购杭州众硅,6抛光盘架构是国际首创,效率比主流4盘方案高一截。国产CMP从单点供应正式进入双供。 清洗国产化率30到40%,盛美上海的SAPS/TEBO兆声波清洗覆盖FinFET和DRAM的16到19纳米制程。热处理40到50%,北方华创立式氧化炉打头,激光退火端莱普科技两年内国内市占从3%涨到16%,跟长鑫和长存共同开发匹配DRAM工艺的设备。这几个环节已经跑通了。 最薄弱的三个环节是量测检测、涂胶显影和离子注入。量检测国产化率个位数,KLA全球占51到54%,精测电子进了长鑫12英寸产线,中科飞测也在部分环节往里切,但高端光学检测和电子束检测差距仍然明显。涂胶显影国产化率仅4%,东京电子在大陆市占超过90%,芯源微是唯一量产替代,目前只在封装端站住了,前道关键层还进不去。离子注入同样个位数,万业凯世通累计交付40多台。弹性最大的三个环节,也是短期内最动不了的三个环节。 长存三期产线2026年一季度国产设备占比首次过50%,目标100%。长鑫设备国产化率已突破45%,但仍低于长存三期产线的水平。根源在工艺。DRAM的电容刻蚀和光刻精度对先进DUV的依赖远高于3D NAND。NAND可以靠堆层数绕过光刻瓶颈,DRAM要正面硬刚,结构性差异,跟意愿无关。 外部约束在收紧。4月22日美国众议院外交事务委员会投票通过了MATCH法案,路透社称之为"国会史上最大规模的半导体出口管制立法审议"。法案把长鑫、中芯国际、长江存储、华为、华虹一起列入covered facility,禁止ASML的DUV浸没式光刻机对长鑫出口,禁止盟国为既有设备提供维保,要求荷兰和日本在150天内对齐美方规则。主要推手是美光。一旦通过,NXT:1980Di这条最后的灰色通道就堵死了。长鑫本身还没进BIS实体清单,但设备进口其实早就在2022年10月那波18纳米以下DRAM工艺限制的笼子里。 45%的国产化率意味着长鑫在两条腿走路,海外设备保良率,国产设备保供应链安全。MATCH法案的压力反而在加速这个进程。长鑫每往国产设备多切一个百分点,对应的就是北方华创、中微、拓荆、华海清科、盛美这些公司实打实的订单增量。上海新厂分两期共20万片的增量产能,加上现有产线的持续技术升级,未来两到三年国产设备厂面对的是一个确定性极高的需求窗口。 从更长的时间尺度看,长鑫的扩产不只是一家公司的资本开支计划。它每走通一个工艺节点,整条12英寸国产设备平台就多一次被验证、被复用的机会。刻蚀和CMP已经证明了这条路径,薄膜沉积和清洗正在跟进,量测和涂胶显影是下一个要啃的硬骨头。这个验证循环一旦转起来,国产设备的竞争力会以远超线性的速度积累。
用 AI 辅助写学术论文,规划思路和实际写作往往是脱节的。想法有了,但从文献梳理到成稿投递,中间环节太多,容易写着写着就跑偏。 最近找到 academic-paper-skills 这个开源的学术论文写作技能,把从选题到定稿的全流程都系统化了。 整个流程分成两个阶段:先做平台分析、文献梳理和大纲优化,再逐章写作、质量检查到最终润色,衔接很清晰。 GitHub:github.com/lishix520/acad… 内置了审稿人模拟机制,从原创性、论证逻辑、文献覆盖等七个维度打分,大纲达到一定分数才进入写作环节。 每个研究空白都要求有多篇文献支撑,还会分析目标平台的写作风格来匹配行文规范。 如果你正在用 Claude Code 写论文,或者想把零散的研究想法整理成可投稿的论文,这套框架值得试试。
平时用 Claude Code 处理事情,每次开新会话都得重新解释一遍背景,Obsidian 里堆了几百个笔记,也只是静静躺着,两边完全没打通。 最近在 GitHub 发现 obsidian-second-brain 这个项目,把 Obsidian 仓库变成一个会自我重写的 AI 第二大脑,作为 Claude Code 的 Skill 来使用。 灵感来自 Karpathy 的 LLM Wiki,但更进一步优化:新内容不再是简单追加,而是直接改写已有笔记,矛盾点会自动调和,跨笔记的隐藏规律也会被整理成新页面。 GitHub:github.com/eugeniughelbur… 提供了 31 个斜杠命令,覆盖保存对话、摄入资料、写日报、做周复盘、可视化整个仓库等等,还能调用 X、Perplexity、YouTube 拉取外部资料并自动归档。 最有意思的是 4 个定时 Agent,会在夜里跑「关闭今日 → 调和矛盾 → 综合规律 → 修复孤立笔记 → 重建索引」,醒来时仓库已经被整理过一遍。 支持 executive、builder、creator、researcher 四种预设角色,会生成对应的目录结构和看板模板,基础命令开箱即用,研究类命令需要自行配置 API Key。 适合长期用 Claude Code 又重度依赖 Obsidian 的朋友,把笔记从「死档案」变成「活资产」。
这哥们思路太野了!🤯 00后哈工大毕业,辞职在出租屋做亚马逊。 不卖大件,专门卖“爆款配件”。 比如沙冰机那个小彩灯,成本不到1块钱人民币,卖9.99美金💰。空气炸锅的硅胶垫,也是暴利。 全程不碰货,不用去工厂,就在家里对着电脑操作。现在月销20万美金... 这利润率我是服气的。 视频里把选品、找供应商、物流全讲透了,特别是他在小红书上公开询价找物流那段,简直是打破信息差的神操作😂。 想搞副业或者做电商的朋友强烈推荐看看!👇
推荐几个我会长期看的财经投资领域账号。 1️⃣ @ooeli_eth O 大主要投资美股方向 大道至简,内容偏基础科普和标的推荐,适合想系统补美股常识的人或者对投资还不是了解的新手。指数、公司、估值、组合思路这些东西,他讲得比较清楚。 同时也会分享一些其他领域的优质信息,比如《上海交通大学生存手册》我读完了就很有收获。 2️⃣ @tychozzz Nico是我特别喜欢的严肃创作者 他每次写东西都不是只丢结论,而是会给很多论据和数据。涉及PE、历史周期、AI 投资、加密、美股、贵金属,他会把完整的判断链路拆出来。 而且我们的 Background 很像,都是程序员,也都属于同一个年龄段的人;投资风格也一致,都倾向左侧建仓、价值投资等等。 所以我看他,不只是看他的观点,更像是在看一个优秀的同类怎么建立自己的投资系统、怎么分析标的、怎么做好自媒体。 3️⃣ @lufeieth 从路飞老师的 Circle 系列里学到了很多 他讲的不是单个标的,而是更底层的投资操作系统:怎么理解周期,怎么控制毁灭风险,怎么长期玩这个游戏。 这种内容短期不刺激,长期很值钱。因为投资里真正拉开差距的,往往不是某一次买对了什么,而是你有没有一套能长期运行的原则。 4️⃣ @DtDt666 SOL老师更多给我的是信息增量,更新非常勤快。 投资、AI、市场热点、加密生态,覆盖面比较广。你可以把他当成一个高频信息源。信息本身不等于认知,但好的信息源能减少你到处翻垃圾的时间。 5️⃣ @Warren0Guan 老管主要做的是Youtube频道,今天搜了下才发现他也有X账号,适合看深一点的经济、商业、金融的本质拆解。 他的优势是金融学背景和历史视角,会把一个事件放回资金链、产业结构和宏观环境里看,经常会从科班、学者、数学公式的角度出发,提供一个与寻常财经媒体不同的视角。
这段时间用下来,我最喜欢的一个生成ppt的skill是这个frontend-slides。非常漂亮。
祝大家都能找回丢掉的设备
超级好用! 用 Obsidian 的朋友们都去安装这个 Obsidian 插件! 已经帮大家验证了这个 Notebook Navigator 插件了,还是很不错的,效果图在下面👇, 有需要的朋友可以尝试下。
所有使用 Obsidian 的人 请立刻安装 Notebook Navigator 插件 并在「插件设置 - 桌面外观」中 开启「双窗格模式」 真的无敌了 试用了半小时找不到任何槽点 也许会完全改变你的 Obsidian 使用习惯 可以替代一大批零散小插件 并且非常的克制且有品味 这个真的很重要 相信我 你会在 5
让 AI 写研究报告或整理资料,输出的排版总是干巴巴的默认样式,看着毫无阅读欲望。 偶然看到 Kami 这个项目,给 AI 加了一套文档设计系统,生成的文档像精心排版过的印刷品了。 名字取自日语「紙」,核心思路是用一套约束规则管住 AI 的排版,暖色羊皮纸底色搭配墨蓝色调,出来的页面干净又有质感。 GitHub:github.com/tw93/Kami 内置六种文档类型:单页介绍、长文档、正式信函、作品集、简历和演示幻灯片,还带十四种内嵌图表样式。中文和英文是一等公民,日文也能用。 支持 Claude Code、Claude Desktop 和其他主流编码智能体,装好之后用自然语言说一句「帮我做一份简历」就能触发,不需要记命令。 如果你经常让 AI 生成文档但受不了默认排版,装上试试,出品质感提升很明显。
不得不说,X 上的网友真牛批,这都能找到。看了下国际专利页,还真是特斯拉公司提交的 Optimus V3 人形机器人,手臂专利细节。 里面长达 1 万字的描述,把前臂、手腕、肌腱,每个机械手结构,驱动线路描述的非常清晰。 这都可以拿去开个创业公司,融资了。
Boom! @Tesla_Optimus 의 3세대 구조로 추정되는, 로봇 팔 및 관절에 대한 특허가 공개되었습니다. 아티클 작업에 들어가겠습니다. 1년 넘게 기다려 온, 정말 귀한 특허인데, 조회수 100만대로 터져줬으면 좋겠네요. 😉 @herbertong @SawyerMerritt @GoingBallistic5 @TheHumanoidHub
lili @bluemafia33
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Anne Bayefsky @AnneBayefsky
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Phyrex @PhyrexNi
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加州旅馆 @henghaer123
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付鹏的财经世界 @fupenglondon
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